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简介
本书研究的主要内容有：改进和提出了新的基于决策者理想点的模糊数决策指标的规范化方法；改进和提出了基于决策者主观不确定偏好特征的模糊数距离计算公式；改进和提出了基于决策者主观偏好的模糊主观权重、模糊客观权重以及模糊组合权重的确定方法，并研究了模糊主观权重确定方法之间的联系和转换关系。
目录
目录
第一章 绪论
一、 模糊多属性决策问题的基本概念
二、 模糊多属性决策问题的研究现状
三、 模糊多属性决策问题的主要研究内容
第二章 模糊多属性决策的理论基础
一、 模糊数的基本定义
二、 模糊数的运算法则
三、 模糊数的距离和贴近度
第三章 模糊指标的规范化方法
一、 属性的选择和决策指标的分类
二、 模糊决策指标的规范化方法
三、 决策模糊数
四、 应用算例
第四章 模糊数的比较和排序方法
一、 传统的模糊数比较和排序方法
二、 基于模糊距离的模糊数比较和排序方法
第五章 模糊权重确定方法
一、 属性权重作用和分类
二、 模糊主观权重确定方法研究
三、 模糊客观权重确定方法研究
四、 组合权重确定方法
第六章 模糊多属性决策方法及其应用
一、 经典多属性决策问题的简
二、 模糊多属性决策问题的基本模型
三、 模糊多属性决策的方法及其应用
第七章 神经网络技术在模糊决策中的应用
一、 模糊输入神经元
二、 模糊LMS神经网络多属性决策模型
三、 模糊RBF神经网络多属性决策模型
第八章 模糊多属性决策问题的展望
一、 模糊概率与模糊多属性决策方法
二、 模糊群决策的发展
三、 神经网络技术在模糊多属性决策问题中的应用
四、 模糊决策科学与行为科学的有机结合
五、 模糊集与粗糙集相结合的决策科学
六、 计算机信息技术的应用
参考文献
附录 AHP法的算法缺陷分析与改进
第一章 绪论
一、 模糊多属性决策问题的基本概念
二、 模糊多属性决策问题的研究现状
三、 模糊多属性决策问题的主要研究内容
第二章 模糊多属性决策的理论基础
一、 模糊数的基本定义
二、 模糊数的运算法则
三、 模糊数的距离和贴近度
第三章 模糊指标的规范化方法
一、 属性的选择和决策指标的分类
二、 模糊决策指标的规范化方法
三、 决策模糊数
四、 应用算例
第四章 模糊数的比较和排序方法
一、 传统的模糊数比较和排序方法
二、 基于模糊距离的模糊数比较和排序方法
第五章 模糊权重确定方法
一、 属性权重作用和分类
二、 模糊主观权重确定方法研究
三、 模糊客观权重确定方法研究
四、 组合权重确定方法
第六章 模糊多属性决策方法及其应用
一、 经典多属性决策问题的简
二、 模糊多属性决策问题的基本模型
三、 模糊多属性决策的方法及其应用
第七章 神经网络技术在模糊决策中的应用
一、 模糊输入神经元
二、 模糊LMS神经网络多属性决策模型
三、 模糊RBF神经网络多属性决策模型
第八章 模糊多属性决策问题的展望
一、 模糊概率与模糊多属性决策方法
二、 模糊群决策的发展
三、 神经网络技术在模糊多属性决策问题中的应用
四、 模糊决策科学与行为科学的有机结合
五、 模糊集与粗糙集相结合的决策科学
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参考文献
附录 AHP法的算法缺陷分析与改进
模糊多属性决策理论、方法及其应用
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