Introduction to modern econometrics using Stata

中文版序
序言
译者序
记号与印刷体说明

第1章 引论
1.1 Stata特色概述
1.2 安装必要的软件
1.3 安装支持素材

第2章 Stata研究经济和金融数据基础
2.1 基础知识
2.1.1 use命令
2.1.2 变量类型
2.1.3 _n与_N
2.1.4 generate与replace
2.1.5 sort与gson
2.1.6 if exp与in range
2.1.7 利用带指示变量的if exp
2.1.8 在统计命令中使用if exp与by varlist
2.1.9 Labels与notes
2.1.10 varlist
2.1.11 drop与keep
2.1.12 rename与renvars
2.1.13 save命令
2.1.14 insheet与infile
2.2 常见数据转换方法
2.2.1 cond（）函数
2.2.2 对离散型与连续型变量重新编码
2.2.3 处理缺失数据
mvdecode与mvencode
2.2.4 字符串与数值间的相互转换
2.2.5 设置日期
2.2.6 使用有关generate与replace函数
2.2.7 egen命令
官方的egen函数
用户团体提供的egen函数
2.2.8 用by-分组计算
2.2.9 局部宏
2.2.10 变量循环forvalues与foreach
2.2.11 标量与矩阵
2.2.12 命令语法与返回值
习题

第3章 经济数据的组织和整理
3.1 横截面数据与标识符变量
3.2 时间序列数据
3.2.1 时间序列算符
3.3 混合横截面时间序列数据
3.4 面板数据
3.4.1 面板数据运算
3.5 处理面板数据的工具
3.5.1 非平衡面板与数据筛选
3.5.2 面板数据的其他变换
3.5.3 移动窗口描述统计量及相关性
3.6 横截面与时间序列数据集组合
3.7 用append创建长格式数据集
3.7.1 利用merge添加汇总特征
3.7.2 多对多的merges的危险
3.8 reshape命令
3.8.1 xpose命令
……
第4章 线性回归
第5章 函数形式设定
第6章 带非独立同分布误差的回归
第7章 带指示变量的回归
第8章 工具变量估计量
第9章 面板数据模型
第10章 离散变量和受限因变量模型

附录A Stata数据导入
附录B Stata编程基础