简介
为了适应计算机及其软件的日益普及对社会科学研究手段的影响，本书改变了以往统计学教科书单纯讲解统计原理与方法的缺陷，将各种多元统计分析方法与相应的计算机统计软件结合起来介绍，从原理的讨论到具体案例的分析示范和统计软件使用说明，成为一体化的内容，并特别介绍了在社会学研究领域广为流行的SPSS软件的应用。本书所介绍的这些统计方法并不十分神秘。只要具有一定统计基础的读者，不难通过本书的介绍了解它们的用途和基本原理。
目录
第一章 导论
一 于本书各章的简介
二 在应用统计的研究中，要以研究方法论为指导
第二章 多元线性回归
一 变量的关系和回归的任务
二 一元线性回归模型
三 多元线性回归模型
四 方程的解释能力
五 回归方程的检验和回归系数的推断统计
六 标准化回归系数
七 回归预测的区间估计
八 多重共性性及其解决方法
九 虚拟变量的应用
附录 关于SPSS for Windows进行回归分析的有关操作
第三章 因子分析
第四章 聚类分析
第五章 通径分析
第六章 logistic回归
第七章 对数线性模型
第八章 多元方差分析
第九章 鉴别分析
第十章 典型相关分析
第十一章 结构方程模型
第十二章 事件史分析
第十三章 使用SPSS软件对事件史原始数据进行预处理
第十四章 对应分析
附录 关于用Excel软件取得统计检验临界值的方法
一 于本书各章的简介
二 在应用统计的研究中，要以研究方法论为指导
第二章 多元线性回归
一 变量的关系和回归的任务
二 一元线性回归模型
三 多元线性回归模型
四 方程的解释能力
五 回归方程的检验和回归系数的推断统计
六 标准化回归系数
七 回归预测的区间估计
八 多重共性性及其解决方法
九 虚拟变量的应用
附录 关于SPSS for Windows进行回归分析的有关操作
第三章 因子分析
第四章 聚类分析
第五章 通径分析
第六章 logistic回归
第七章 对数线性模型
第八章 多元方差分析
第九章 鉴别分析
第十章 典型相关分析
第十一章 结构方程模型
第十二章 事件史分析
第十三章 使用SPSS软件对事件史原始数据进行预处理
第十四章 对应分析
附录 关于用Excel软件取得统计检验临界值的方法
SPSS软件应用
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