结构方程模型:AMOS的操作与应用

　　第一章 结构方程模型的基本概念
　　 第一节 结构方程模型的特性
　　 第二节 测量模型
　　 第三节 结构模型
　　 第四节 结构方程模型图中的符号与意义
　　 第五节 参数估计方法
　　 第六节 模型的概念化
　　 第七节 模型的修正
　　 第八节 模型的复核效化
　　第二章 模型适配度统计量的介绍
　　 第一节 模型适配度检核指标
　　 一、模型基本适配指标
　　 二、整体模型适配度指标（模型外在质量的评估）
　　 三、模型内在结构适配度的评估（模型内在质量的检验）
　　 四、模型统计检验力的评估
　　 第二节 模型识别的范例
　　 一、正好识别模型
　　 二、过度识别模型
　　 三、低度识别模型
　　第三章 Amos Graphics界面介绍
　　 第一节 Amos Graphics窗口的介绍
　　 一、开启【Amos Graphic】应用软件
　　 二、工具箱窗口的图像钮操作介绍
　　 第二节 图像钮综合应用
　　 一、绘制第一个测量模型
　　 二、绘制第二个测量模型
　　 三、绘制第三个测量模型
　　第四章 Amos执行步骤与程序
　　 第一节 路径分析的程序与执行
　　 一、建立路径模型图
　　 二、开启数据文件
　　 三、设定观察变量
　　 四、设定误差变量的变量名称
　　 五、设定文字报表要呈现的统计量
　　 六、将路径模型图存盘与计算估计值
　　 七、浏览模型的结果
　　 第二节 路径因果模型图的设定
　　 一、外因变量间没有相关的设定
　　 二、内因变量没有界定残差项
　　 第三节 饱和模型与独立模型
　　 一、饱和模型
　　 二、独立模型
　　 第四节 结构方程模型图
　　 一、结构方程模型图的绘制步骤
　　 二、执行结果的标准化参数估计值路径图
　　 三、模型的平行检验
　　 第五节 结构模型与修正指标
　　 一、模型A：初始模型
　　 二、模型B：修正模型1
　　 三、模型c：修正模型2
　　 四、模型D：修正模型3
　　 第六节 单一文件多重模型的设定
　　第五章 参数标签与测量模型
　　 第一节 参数标签的设定与特定样本的分析
　　 一、更改特定群体名称与模型名称
　　 二、开启数据文件选人指标变量
　　 三、设定分析属性与计算估计值
　　 四、增列模型变量或对象的参数标签名称
　　 五、增列参数标签名称的模型估计结果
　　 六、全体群体假设模型的修正
　　 第二节 特定群体的分析
　　 一、分析男生群体
　　 二、分析女生群体
　　 第三节 测量模型参数值的界定
　　 一、测量模型假设模型
　　 二、限制不同测量指标的路径参数A
　　 三、低度辨识的模型
　　 四、增列参数限制条件
　　 五、误差变量的界定
　　 六、测量模型的修正
　　 七、测量模型参数标签名称的设定
　　 第四节 测量模型的平行测验检验
　　 第五节 多因子测量模型潜在变量的界定
　　 一、初始模型
　　 二、修正模型
　　 三、斜交关系的测量模型
　　 四、界定测量模型潜在变量间没有相关
　　 五、完全独立潜在变量参数修正
　　 六、单向度测量模型与多向度测量模型
　　第六章 验证性因素分析
　　 第一节 一阶验证性因素分析——多因素斜交模型
　　 一、假设模型
　　 二、输出结果
　　 第二节 一阶验证性因素分析——多因素直交模型
　　 一、假设模型
　　 二、模型适配度摘要表
　　 第三节 二阶验证性因素分析
　　 第四节 一阶CFA模型多模型的比较
　　 第五节 一阶CFA模型测量不变性检验
　　 一、描绘一阶CFA假设模型图
　　 二、单一群组多个模型的设定
　　 三、模型估计结果
　　第七章 路径分析
　　 第一节 路径分析的模型与效果
　　 第二节 路径分析模型——递归模型
　　 一、研究问题
　　 二、采用传统复回归求各路径系数
　　 三、Amos Graphics的应用
　　 四、模型图执行结果l
　　 五、文字报表输出结果
　　 第三节 饱和模型的路径分析
　　 一、饱和模型假设模型图
　　 二、参数估计的模型图
　　 三、参数估计及适配度结果
　　 第四节 非递归模型的路径分析一
　　 一、假设模型图
　　 二、参数估计的模型图
　　 三、参数估计值
　　 四、模型适配度摘要表
　　 第五节 非递归模型的路径分析二
　　 一、设定回归系数的变量名称
　　 二、设定回归系数值W5=W6
　　 三、参数估计的模……