实用统计技术指南

目录
第一章 概率统计基础
一 何谓统计、统计技术、统计方法和统计工具
二 在质量管理体系建立中常用哪些统计技术，简述统计技术在质量管理体系中的作用
三 何谓随机事件、随机现象和随机试验
四 何谓随机变量
五 何谓概率
六 何谓[随机变量的]概率分布、分布函数
七 何谓连续随机变量及[概率]密度函数
八 何谓独立
九 何谓期望
十 何谓方差、标准差、标准误差
十一 何谓分位数
十二 何谓矩、原点矩、中心矩、联合矩
十三 何谓协方差、相关系数
十四 何谓峰度、偏度
十五 离散型随机变量和连续型随机变量各有哪些概率分布
十六 何谓二项分布，简述它的应用
十七 何谓泊松分布，简述它的应用
十八 何谓超几何分布，简述它的应用
十九 何谓均匀分布，简述它的应用
二十 何谓正态分布，简述它的性质和应用
二十一 何谓标准正态分布，如何把一般正态分布变换为标准正态分布
二十二 如何进行正态分布的概率计算
二十三 何谓〓分布，简述它的应用
二十四 何谓t分布，简述它的应用
二十五 何谓F分布，简述它的应用
二十六 何谓大数定律和中心极限定理
第二章 统计推断
一 何谓统计推断，统计推断包括哪些内容
二 何谓个体、总体
三 何谓抽样、样本、样本量
四 何谓特性、观测值、总体参数和总体分布
五 何谓统计量、次序统计量
六 何谓估计、估计量、估计值，常用的估计方法有哪些
七 何谓估计量的偏倚、无偏估计量
八 何谓双侧置信区间、单侧置信区间
九 何谓置信水平
十 目前我国已颁布了哪些参数估计的标准，简述它们的应用
十一 简述总体均值μ的估计方法
十二 简述总体方差〓、总体标准差σ的估计方法
十三 何谓统计覆盖区间
十四 何谓假设检验，简述假设检验的用途
十五 何谓统计假设、原假设与备择假设
十六 何谓检验统计量、拒绝域和临界值
十七 何谓单侧检验、双侧检验
十八 何谓第一类错误与第一类错误概率、第二类错误与第二类错误概率以及显著性水平
十九 何谓检验的功效、功效函数和功效曲线
二十 何谓特性函数、（检验的）特性曲线
二十一 何谓小概率事件、小概率原则
二十二 何谓显著性结果
二十三 简述假设检验的步骤
二十四 假设检验常用哪些方法
二十五 何谓正态性检验，如何进行检验
二十六 简述秩和检验法的应用
二十七 何谓U检验，如何进行U检验
二十八 何谓t检验，如何进行t检验
二十九 何谓〓检验，如何进行〓检验
三十 何谓F检验，如何进行F检验
三十一 如何进行比率（不合格品率）检验
三十二 何谓统计显著性而无实际意义
三十三 简述BR检验法的检验步骤
三十四 假设检验中的P值如何确定
第三章 实验误差理论
一 何谓量、真值、约定真值
二 何谓测试结果、测试误差，简述误差的表示方法
三 何谓随机误差、系统误差，简述它们的特点、产生原因及减少这些误差的方法
四 何谓测试的偏倚
五 何谓准确度、正确度
六 何谓精密度，简述准确度与精密度的关系
七 何谓灵敏度
八 何谓重复性、重复性条件、重复性标准差、重复性限、重复性临界限
九 何谓再现性、再现性条件、再现性标准差、再现性限、再现性临界差
十 简述试验数据精密度的几种主要表达方式
十一 如何评价测试结果的精密度
十二 简述测试结果可接受性的检查方法和最终测试结果的确定
十三 何谓空白试验
十四 何谓回收率，如何进行试验，测定回收率的目的是什么
十五 何谓校准曲线，如何绘制校准曲线
十六 如何评价检测结果的准确度
十七 如何提高检测结果的准确度
十八 何谓能力验证，简述能力验证的目的和益处
十九 简述能力验证中测试能力统计量的计算方法
二十 简述常用Z评估及其评判的方法原理
二十一 Z评估的应用及评判示例
二十二 何谓稳健统计技术，简述稳健统计技术的方法原理
二十三 简述能力验证样品均匀性评价方法
二十四 何谓测量分析，简述测量分析的用途和益处
二十五 何谓不确定度、标准不确定度、A类评定、B类评定、合成不确定度和扩展不确定度
二十六 简述测量误差和不确定度的区别
二十七 简述不确定度评定过程
二十八 不确定度评定示例
第四章 实验数据处理
一 何谓数字、有效数字，简述有效数字的含义
二 何谓有效位数
三 何谓修约间隔
四 确定修约位数的表达方式有哪几种，修约间隔与指定修约数位有何关系
五 “0”的不同位置，对有效数字的位数有什么影响
六 数值修约进舍规则是什么，举例说明
七 数值修约时应注意哪些事项
八 为什么要采取“四舍六入五单双”的修约规则，而废除以往的“四舍五入”法
九 数字修约综合示例
十 简述加、减、乘、除的运算与演算
十一 简述乘方、开方以及对数、反对数的运算
十二 记数的一般规则有哪些
十三 何谓离群值，它的判断依据是什么
十四 判断异常值的一般统计原则是什么
十五 处理异常值的一般规则是什么
十六 在已知标准差的情况下，判断和处理异常值的规则是什么
十七 在未知标准差的情况下（异常值≤1），判断和处理异常值的规则是什么
十八 在未知标准差情况下（异常值＞1），判断和处理异常值的规则是什么
十九 Cochran最大方差检验法判断和处理的准则是什么
二十 为什么要进行数据的插补，简述数据插补的方法
二十一 何谓特性（特征），何谓统计特征
二十二 何谓随机变量的数字特征，常用的数字特征有哪些，都有哪些性质
二十三 何谓样本数字特征，样本数字特征分哪两类
二十四 何谓算术平均，如何进行计算
二十五 何谓加权算术平均，举例说明它的应用
二十六 何谓几何平均值，举例说明它的应用
二十七 何谓中位数，举例说明它的应用
二十八 何谓众数，简述它的应用
二十九 目前我国已颁布的有关统计分析与数据处理的标准有哪些
第五章 统计过程控制
一 何谓过程、过程控制、统计过程控制，过程控制的意义
二 何谓“PDCA”循环
三 何谓过程能力、过程能力分析，简述过程能力分析的用途和益处
四 何谓过程能力指数，如何计算过程能力指数
五 简述过程能力等级的评定与应用
六 何谓SPC图（统计过程控制图），简述SPC图的用途和益处
七 简述常规控制图的基本格式及统计原理
八 简述常规控制图的种类和选择原则
九 简述分析用控制图和控制用控制图的判别准则
十 简述制订和使用控制图的步骤
十一 简述均值-极差控制图（〓-R图）的制订和使用
十二 简述均值-标准差控制图（〓-S图）的制订和使用
十三 简述不合格品率控制图（p图）的制订和使用
十四 简述不合格品数控制图（pn图）的制订和使用
十五 简述缺陷数控制图（c图）的制订和使用
十六 简述控制图的类型及其应用
十七 预控图（彩虹图）简介
十八 何谓时间序列分析，简述它的用途、益处和应用
第六章 方差分析与回归分析
一 何谓方差分析，简述方差分析的用途
二 方差分析中常用统计名词的含义
三 方差分析的基本思想、方法步骤及应用条件是什么
四 简述单因素方差分析的程序，并举例说明它的应用
五 简述双因素方差分析的程序，并举例说明它的应用
六 何谓回归分析，简述回归分析的用途和益处
七 何谓函数关系，何谓相关关系
八 何谓散点图
九 何谓回归函数、回归方程与回归系数
十 何谓最小二乘法，简述用最小二乘法求回归方程的方法
十一 举例说明如何使用最小二乘法求出一元线性回归方程
十二 何谓样本相关系数，说明它的含义
十三 何谓相关性检验，简述检验的方法
十四 举例说明回归直线方程在产品验收及质量控制中的应用及注意事项
十五 如何进行一元非线性回归分析
十六 如何进行二元线性回归分析
第七章 试验设计
一 何谓试验设计，简述试验设计的用途、益处和应用
二 何谓因子、水平及处理
三 何谓主效应、交互效应
四 何谓析因试验、析因分析及析因分析的应用
五 何谓拉丁方、拉丁方设计
六 何谓正交拉丁方、正交拉丁方设计
七 何谓区组设计、完全区组设计、不完全区组设计及平衡不完全区组设计
八 何谓尧敦方
九 何谓正交试验法，简述正交试验法的用途
十 何谓正交表、正交设计，正交设计的试验方案具有哪些性质
十一 正交试验方案设计的一般步骤有哪些，试举例说明
十二 正交试验的试验结果分析有哪些步骤，试举例说明
十三 举例说明有交互作用（交互效应）的正交试验设计与计算方法
十四 简述田口稳健性设计及其特点
十五 简述田口稳健性设计中的一些基本概念
十六 举例说明田口稳健设计的基本程序
十七 何谓统计容差法，简述统计容差法的用途、益处和注意事项
十八 举例说明统计容差法的应用
十九 何谓模拟，简述模拟的用途、益处和注意事项
二十 举例说明模拟的应用
第八章 统计抽样
一 何谓抽样，简述抽样的用途、益处和注意事项
二 何谓随机抽取及抽样单元
三 何谓放回抽样、不放回抽样
四 何谓简单随机抽样，简述简单随机抽样的方法
五 何谓分层抽样、系统抽样和等距抽样
六 何谓检验、抽样检验，简述一些常用的抽样检验形式及其含义
七 何谓批、批量、检验批和交付批
八 何谓抽样[检验]方案，简述抽样方案的类型
九 何谓抽样程序、转移规则、抽样计划和抽样系统
十 指出下列“不合格”“缺陷”的有关术语的含义
十一 指出下列有关“接收”、“拒收”的一些术语的含义
十二 何谓[抽检]特性曲线、接收概率、拒收概率和无区别点
十三 指出下列有关“使用方风险”、“生产方风险”的一些术语的含义
十四 何谓过程平均、可接收质量水平和检验水平，应如何进行选择或确定
十五 何谓正常、放宽、加严检验及抽样严格度，并简述它们的转移规则
十六 我国颁布的有关抽样检验标准都有哪些，请分别简述它们的特点及应用
十七 影响抽样标准选择的因素有哪些
十八 选择抽样方案的具体程序是什么
十九 选取抽样标准或方案的方法是什么
二十 简述计数调整型抽样检验标准GB/T 2828的使用
二十一 简述平均值计量标准型抽样检验标准GB/T 8054的使用
二十二 简述不合格品率计量标准型抽样检验标准GB/T 8053的使用
二十三 简述计量调整型抽样检验标准GB/T 6378的使用
第九章 描述性统计
一 何谓描述性统计，简述它的用途、益处和注意事项
二 简述在质量改进中统计技术的应用
三 何谓调查表，简述它的应用
四 何谓分层图，简述分层图的应用
五 何谓水平对比法，简述水平对比法的应用
六 简述头脑风暴法的应用
七 何谓因果图，简述因果图的应用
八 简述流程图的应用
九 简述树图的应用
十 何谓关联图，简述关联图的含义、用途及作图程序
十一 何谓条形图，简述条形图的画法与应用
十二 何谓饼分图，简述饼分图的画法和应用
十三 何谓直方图，简述直方图的应用
十四 何谓排列图，简述排列图的画法及应用
十五 何谓散布图，简述散布图的应用
十六 何谓趋势图，简述趋势图的用途、图形、画法及注意事项
第十章 可靠性分析
一 简述可靠性分析的概念、用途、益处、注意事项及应用示例
二 何谓可靠性、可靠度和可靠度函数
三 何谓失效、失效率
四 何谓故障、平均无故障工作时间
五 简述常见的几种失效分布类型
六 简述常用的可靠性试验方案
七 简述系统可靠性的计算
八 何谓失效分析，它的主要分析方法有哪些
九 何谓故障模式与影响分析，举例说明它的分析程序
十 何谓故障树、故障树分析（FTA），简述它的分析方法
十一 目前我国已颁布了哪些可靠性方面的标准
附录 本书在2000版ISO9001标准中的应用索引
附录1 2000版ISO9001定量数据的需求及支持性统计技术与本书中的章、题
附录2 用于支持2000版ISO9001条款要求的统计技术综述与本书中的章或题
附表
附表1 正态分布函数表
附表2 正态分布分位数表
附表3 〓分布的分位数
附表4 t分布的分位数
附表5 F分布分位数表
附表6 秩和检验表
附表7 比值〓的数值
附表8 对v=n-1，比值〓的数值
附表9 奈尔检验法的临界值表
附表10 格拉布斯检验法的临界值表
附表11(a) 狄克逊检验法的临界值表
附表11(b) 双侧狄克逊检验法的临界值表
附表12 偏度检验法的临界值表
附表13 峰度检验法的临界值表
附表14 科克伦检验法的临界值表（单侧检验）
附表15 相关系数检验表
附表16 常用的正交试验表
附表17 随机数表
参考文献