简介
计算传播学是计算社会科学的重要分支,计算传播学的分析基础在于人类传播行为的可计算性,而人类传播行为本身的丰富性和复杂性为计算传播学研究提出了重要挑战。《社交网络上的计算传播学》着重分析了社交网络中影响传播行为的各种可计算因素,以网络科学为理论基础,以计算新闻学、计算广告学等为实践知识框架,《社交网络上的计算传播学》共11章。第1~5章分析了社交网络中信息传播的测量工具和影响传播的可计算因素;第6~8章主要侧重于介绍社交网络中计算传播学的相关应用;第9~11章介绍与社交网络上计算传播学相关的一些研究方法和数据处理手段。 《社交网络上的计算传播学》着力于融合多个学科的力量,系统性地为社交网络上的信息传播建立一个完整的可计算框架。《社交网络上的计算传播学》可作为研究生以及高年级本科生的社交网络分析和计算传播学教材,也可供自然科学、工程技术和社会科学领域的研究人员和学者参考使用。
目录
第1章 引论
第2章 单条信息传播的多维度测量
第3章 影响信息传播的可计算因素分析
第4章 节点传播能力的测量
第5章 信息扩散模型
第6章 计算传播学在新闻和公共舆论领域的应用
第7章 计算传播学在电子商务中的应用
第8章 行为、情绪和感受的计算传播学
第9章 社交网络的抽样策略及在计算传播学中的应用
第10章 基于置乱算法的社交网络零模型构造及应用
第11章 基于Python 语言的计算传播学定量分析入门
参考文献
第2章 单条信息传播的多维度测量
第3章 影响信息传播的可计算因素分析
第4章 节点传播能力的测量
第5章 信息扩散模型
第6章 计算传播学在新闻和公共舆论领域的应用
第7章 计算传播学在电子商务中的应用
第8章 行为、情绪和感受的计算传播学
第9章 社交网络的抽样策略及在计算传播学中的应用
第10章 基于置乱算法的社交网络零模型构造及应用
第11章 基于Python 语言的计算传播学定量分析入门
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