简介
本书内容包括：事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、强大数律与中心极限定理、抽样分布、参数估计、假设检验等。
目录
目录
第一章 事件与概率
第一节 事件
第二节 概率的定义与性质
第三节 条件概率与独立性
综合练习
第二章 随机变量及其分布
第一节 一维随机变量及其分布
第二节 多维随机变量及其分布
综合练习
第三章 随机变量的数字特征
第一节 一维随机变量的数字特征
第二节 多维随机变量的数字特征
综合练习
第四章 强大数律与中心极限定理
第一节 强大数律
第二节 中心极限定理
综合练习
第五章 抽样分布
第一节 数理统计的基本概念
第二节 常用的抽样分布
第三节 正态总体的抽样分布
综合练习
第六章 参数估计
第一节 点估计
第二节 区间估计
综合练习
第七章 假设检验
综合练习
第八章 回归分析
第一节 一元线性回归
第二节 多元回归分析
综合练习
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第一章 事件与概率
第一节 事件
第二节 概率的定义与性质
第三节 条件概率与独立性
综合练习
第二章 随机变量及其分布
第一节 一维随机变量及其分布
第二节 多维随机变量及其分布
综合练习
第三章 随机变量的数字特征
第一节 一维随机变量的数字特征
第二节 多维随机变量的数字特征
综合练习
第四章 强大数律与中心极限定理
第一节 强大数律
第二节 中心极限定理
综合练习
第五章 抽样分布
第一节 数理统计的基本概念
第二节 常用的抽样分布
第三节 正态总体的抽样分布
综合练习
第六章 参数估计
第一节 点估计
第二节 区间估计
综合练习
第七章 假设检验
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第八章 回归分析
第一节 一元线性回归
第二节 多元回归分析
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