SPSS在统计分析中的应用

第1章 spss软件概述 1.

1.1 spss软件的基本特点和功能 1

1.2 spss软件的安装、启动与退出 2

1.2.1 spss软件的安装 2

1.2.2 spss软件的启动 2

1.2.3 spss软件的退出 3

1.3 spss操作环境介绍 3

1.3.1 spss软件的3个常用窗口 3

1.3.2 spss菜单和工具栏 5

1.3.3 spss对话框的基本操作方式 5

第2章 spss数据文件管理 7

2.1 spss数据文件的结构 7

2.1.1 spss数据文件的特点 7

2.1.2 spss变量的属性 7

2.2 建立一个数据文件 10

2.3 读取外部数据 11

2.3.1 读取excel文件 12

2.3.2 读取ascii码文件 12

2.4 spss数据的编辑和保存 15

2.4.1 edit菜单中的数据编辑功能 15

.2.4.2 data菜单中的数据编辑功能 16

2.4.3 spss数据的保存 16

第3章 数据整理 17

3.1 数据排序 17

3.2 数据排秩 18

3.3 数据转置 19

3.4 选择观测的子集 20

3.5 数据分类汇总 22

3.6 合并数据文件 23

3.6.1 纵向合并（add cases） 23

3.6.2 横向合并（add variables） 24

3.7 数据拆分 26

3.8 计算新变量 28

3.9 数据重新编码 30

3.10 数据分组 31

3.11 数据标准化 32

第4章 统计描述 34

4.1 基本概念和原理 34

4.1.1 频数分布 34

4.1.2 集中趋势指标 34

4.1.3 离散程度指标 35

4.1.4 反映分布形态的描述性指标 35

4.2 频数分析 36

4.2.1 操作步骤 36

4.2.2 实例结果分析 38

4.3 描述性统计量 39

4.3.1 操作步骤 39

4.3.2 实例结果分析 40

4.4 探索性数据分析 41

4.4.1 操作步骤 42

4.4.2 实例结果分析 44

4.4.3 方差齐性检验的实例 46

第5章 统计推断 47

5.1 统计推断概述 47

5.1.1 参数估计 47

5.1.2 假设检验 48

5.2 单样本t检验 49

5.2.1 理论与方法 49

5.2.2 操作步骤 49

5.2.3 实例结果分析 50

5.3 两独立样本t检验 51

5.3.1 理论与方法 51

5.3.2 操作步骤 51

5.3.3 实例结果分析 52

5.4 配对样本t检验 53

5.4.1 理论与方法 53

5.4.2 操作步骤 54

5.4.3 实例结果分析 54

第6章 方差分析 56

6.1 方差分析概述 56

6.2 单因素单变量方差分析 56

6.2.1 理论和方法 56

6.2.2 操作步骤 58

6.2.3 实例结果分析 60

6.3 多因素单变量方差分析 62

6.3.1 理论与方法 62

6.3.2 固定效应、随机效应和协变量 64

6.3.3 操作步骤 65

6.3.4 实例结果分析 67

6.3.5 不考虑交互效应的多因素方差分析 70

6.3.6 引入协变量的多因素方差分析 70

第7章 非参数检验 72

7.1 非参数检验概述 72

7.2 卡方检验（ 检验） 72

7.2.1 理论与方法 72

7.2.2 操作步骤 73

7.2.3 实例结果分析 74

7.3 二项分布检验 75

7.3.1 理论与方法 75

7.3.2 操作步骤 75

7.3.3 实例结果分析 76

7.4 游程检验 77

7.4.1 理论与方法 77

7.4.2 操作步骤 77

7.4.3 实例结果分析 78

7.5 单样本k-s检验 79

7.5.1 理论与方法 79

7.5.2 操作步骤 79

7.5.3 实例结果分析 80

7.6 两独立样本检验 80

7.6.1 理论与方法 80

7.6.2 操作步骤 82

7.6.3 实例结果分析 82

7.7 多独立样本检验 84

7.7.1 理论与方法 84

7.7.2 操作步骤 85

7.7.3 实例结果分析 85

7.8 两配对样本检验 87

7.8.1 理论与方法 87

7.8.2 操作步骤 88

7.8.3 实例结果分析 88

7.9 多配对样本检验 90

7.9.1 理论与方法 90

7.9.2 操作步骤 91

7.9.3 实例结果分析 92

第8章 相关分析 93

8.1 相关分析的理论与方法 93..

8.1.1 连续变量的相关分析 93

8.1.2 定序变量的相关分析 94

8.1.3 定类变量的相关分析 95

8.2 连续变量相关分析实例 96

8.2.1 操作步骤 96

8.2.2 实例结果分析 96

8.3 离散变量相关分析实例 98

8.3.1 操作步骤 98

8.3.2 实例结果分析 100

第9章 回归分析 103

9.1 线性回归 103

9.1.1 线性回归模型 103

9.1.2 线性回归模型的评价和检验 104

9.1.3 操作步骤 109

9.1.4 实例1：家庭住房支出与年收入的回归模型 112

9.1.5 实例2：中国电信业务总量的计量模型 115

9.2 二项logistic回归 121

9.2.1 二项logistic回归模型的形式 121

9.2.2 二项logistic模型的估计 122

9.2.3 二项logistic模型回归系数的意义 122

9.2.4 二项logistic模型的评价和检验 123

9.2.5 操作步骤 125

9.2.6 实例结果分析 128

第10章 聚类分析 131

10.1 系统聚类法的理论与方法 131

10.1.1 系统聚类的基本思想 131

10.1.2 个体之间距离的度量方法 132

10.1.3 类之间距离的度量方法 134

10.2 k－均值聚类法的理论与方法 135

10.3 k－均值聚类法的实例 135

10.3.1 操作步骤 135

10.3.2 实例结果分析 137

10.4 系统聚类法的实例 140

10.4.1 操作步骤 140

10.4.2 实例结果分析 142

10.4.3 利用系统聚类法对不同地区产值进行分类 143

第11章 判别分析 145

11.1 fisher判别法的理论与方法 145

11.2 贝叶斯（bayes）判别法的理论与方法 146

11.2.1 bayes判别法的基本思想 146

11.2.2 bayes线性判别函数 147

11.3 判别分析实例 147

11.3.1 操作步骤 147

11.3.2 实例结果分析 150

第12章 因子分析 155

12.1 因子分析的理论与方法 155

12.1.1 因子分析的基本思想 155

12.1.2 因子分析的数学模型 155

12.1.3 因子载荷阵的求解 156

12.1.4 因子载荷阵的统计意义 156

12.1.5 因子命名与因子旋转 158

12.1.6 因子得分 158

12.1.7 因子分析的出发点 159

12.2 因子分析的实例 159

12.2.1 操作步骤 160

12.2.2 实例结果分析 163

12.2.3 因子分析在市场研究中的应用 169

第13章 主成分分析 171

13.1 主成分分析的理论与方法 171

13.1.1 主成分分析的基本思想 171

13.1.2 主成分分析的数学模型 171

13.1.3 主成分的求解 172

13.1.4 主成分的方差贡献率 172

13.1.5 主成分的几何意义 173

13.1.6 主成分分析的出发点 173

13.1.7 利用因子分析的结果计算主成分 174

13.2 主成分分析的实例 174

13.2.1 操作步骤 175

13.2.2 对财务指标进行主成分分析 177

第14章 相应分析 179

14.1 相应分析的理论与方法 179

14.1.1 相应分析的基本思想 179

14.1.2 相应分析的基本步骤 179

14.2 相应分析的实例 181

14.2.1 操作步骤 181

14.2.2 实例结果分析 184

第15章 典型相关分析 189

15.1 典型相关分析的理论与方法 189

15.1.1 典型相关分析的基本思想 189

15.1.2 典型相关变量及典型相关系数的求解步骤 190

15.1.3 典型相关系数的显著性检验 191

15.1.4 从相关矩阵出发计算典型相关 192

15.2 典型相关的实例 192

15.2.1 操作步骤 192

15.2.2 实例结果分析 193

15.2.3 一个经典的典型相关分析的例子 196

附录 198

参考文献 215...