Introduction to categorical data andlysis
副标题：无
作 者：阿格雷斯特(Alan Agresti)著;陈家鼎，陈奇志翻译
分类号：
ISBN：9787503750212
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简介
本书是为学习类别数据分析入门课程的大学生编写的，但是也是为涉及类别数据分析的应用统计家和应用科学家编写的。我希望本书能帮助人们处理来自社会科学、行为科学和医学科学的类别响应数据以及来自公共卫生学、市场学、教育、生物学与农业科学和工业质量控制领域的类别响应数据。.
第一章至第六章的材料构成类别数据分析入门课程的核心部分。第二章和第三章叙述了列联表的标准描述和推断方法，例如优势比，独立性检验和cochran-mantel-haenszel方法。但是，我觉得只有通过了解统计方法的背景才能加深对方法的理解。这样，叙述的重点放在类别响应的建模上。第四章对二项数据和计数数据介绍了广义线性模型。第五章就二项数据讨论了罗吉斯提克回归。第六章就泊松数据(计数数据)讨论了对数线性模型。...
目录
序言.
第一章 引言 1
1.1 类别响应数据 1
1.2 抽样模型 3
1.3 对比率的推断 7
习题 11
第二章 二维列联表 15
2.1 列联表的概率结构 15
2.2 l匕较2x2表中的l匕例 18
2.3 优势比(优比) 20
2.4 独立性的x2检验 25
2.5 有序数据的独立性检验 30
2.6 小样本情形的精确推断 35
习题 40
第三章 三维列联表 47
3.1 部分关联性 47
3.2 cochran-man[el-haensxel方法 53
3.3 关于条件关联性的精确推断* 57
习题 59
第四章 广义线性模型 63
.4.1 广义线性模型的成分 63
4.2 二值数据的广义线性模型 65
4.3 计数数据的广义线性模型：泊松回归 71
4.4 模型的推断与模型的检查 77
4.5 拟合广义线性模型’ 82
习题 85
第五章 罗吉斯提克回归 91
5.1 罗吉斯提克回归模型的意义 91
5.2 罗吉斯提克回归的推断 96
5.3 模型的检查 98
5.4 与定性的预测因子相应的罗吉特(10git)模型 104
5.5 多重罗吉斯提克回归 108
5.6 罗吉斯提克回归的样本量和功效* 114
5.7 罗吉斯提克回归的精确推断* 116
习题 119
第六章 列联表的对数线性模型 129
6.1 二维表的对数线性模型 129
6.2 三维表的对数线性模型 133
6.3 对数线性模型的统计推断.. 137
6.4 高维的对数线性模型 140
6.5 对数线性模型与罗吉特模型的关系 144
习题 148
第七章 罗吉特模型和对数线性模型的建立与应用 154
7.1 关联图与可折叠性 154
7.2 对有序关联性的建模 159
7.3 条件独立性的检验 164
7.4 稀疏数据的影响 168
7.5 模型拟合的一些细节* 172
习题 176
第八章 多类别的罗吉特模型 182
8.1 名义响应变量的罗吉特模型 182
8.2 有序响应变量的累积罗吉特模型 188
8.3 有序响应的成对类别罗吉特* 191
习题 195
第九章 成对比较的模型 201
9.1 相依比例的比较 202
9.2 成对数据的罗吉斯提克回归 204
9.3 方表的对称性模型和拟对称性模型 208
9.4 比较边缘分布 212
9.5 分析评定者的一致性 215
9.6 成对选择的bradley-terry(布拉得雷-特立)模型*
习题 222
第十章 20世纪类别数据分析的历史概观* 230
10.1 pearson与yule的关联性争论 230
10.2 fisher的贡献 232
10.3 罗吉斯提克回归和对数线性模型 233
10.4 晚近的发展 236
附录 用sas和spss进行类别数据的分析 238
x2分布的上侧分位数表 250
参考文献目录 251
例子索引 254
名词索引... 259
第一章 引言 1
1.1 类别响应数据 1
1.2 抽样模型 3
1.3 对比率的推断 7
习题 11
第二章 二维列联表 15
2.1 列联表的概率结构 15
2.2 l匕较2x2表中的l匕例 18
2.3 优势比(优比) 20
2.4 独立性的x2检验 25
2.5 有序数据的独立性检验 30
2.6 小样本情形的精确推断 35
习题 40
第三章 三维列联表 47
3.1 部分关联性 47
3.2 cochran-man[el-haensxel方法 53
3.3 关于条件关联性的精确推断* 57
习题 59
第四章 广义线性模型 63
.4.1 广义线性模型的成分 63
4.2 二值数据的广义线性模型 65
4.3 计数数据的广义线性模型：泊松回归 71
4.4 模型的推断与模型的检查 77
4.5 拟合广义线性模型’ 82
习题 85
第五章 罗吉斯提克回归 91
5.1 罗吉斯提克回归模型的意义 91
5.2 罗吉斯提克回归的推断 96
5.3 模型的检查 98
5.4 与定性的预测因子相应的罗吉特(10git)模型 104
5.5 多重罗吉斯提克回归 108
5.6 罗吉斯提克回归的样本量和功效* 114
5.7 罗吉斯提克回归的精确推断* 116
习题 119
第六章 列联表的对数线性模型 129
6.1 二维表的对数线性模型 129
6.2 三维表的对数线性模型 133
6.3 对数线性模型的统计推断.. 137
6.4 高维的对数线性模型 140
6.5 对数线性模型与罗吉特模型的关系 144
习题 148
第七章 罗吉特模型和对数线性模型的建立与应用 154
7.1 关联图与可折叠性 154
7.2 对有序关联性的建模 159
7.3 条件独立性的检验 164
7.4 稀疏数据的影响 168
7.5 模型拟合的一些细节* 172
习题 176
第八章 多类别的罗吉特模型 182
8.1 名义响应变量的罗吉特模型 182
8.2 有序响应变量的累积罗吉特模型 188
8.3 有序响应的成对类别罗吉特* 191
习题 195
第九章 成对比较的模型 201
9.1 相依比例的比较 202
9.2 成对数据的罗吉斯提克回归 204
9.3 方表的对称性模型和拟对称性模型 208
9.4 比较边缘分布 212
9.5 分析评定者的一致性 215
9.6 成对选择的bradley-terry(布拉得雷-特立)模型*
习题 222
第十章 20世纪类别数据分析的历史概观* 230
10.1 pearson与yule的关联性争论 230
10.2 fisher的贡献 232
10.3 罗吉斯提克回归和对数线性模型 233
10.4 晚近的发展 236
附录 用sas和spss进行类别数据的分析 238
x2分布的上侧分位数表 250
参考文献目录 251
例子索引 254
名词索引... 259
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