三维人脸建模方法研究与应用

第一章  绪论
  第一节  研究背景及意义
  第二节  研究现状
    一  基于经验知识的三维人脸建模
    二  基于样本学习的三维人脸建模
第二章  三维人脸样本规格化
  第一节  引言
  第二节  样本预处理
    一  纹理映射图
    二  分割人脸的方法及实例
    三  样本坐标矫正
  第三节  样本规格化
    一  曲面变形算法
    二  基于网格重采样的方法
    三  基于光流的方法
    四  基于组合模型匹配的规格化方法
  第四节  实验结果和分析
第三章  基于遗传算法的三维人脸样本扩充
  第一节  引言
  第二节  基于遗传算法的三维人脸样本扩充+
    一  编码方式
    二  适应度函数
    三  选择操作
    四  交叉操作
    五  变异操作
  第三节  实验结果
    一  三维人脸样本扩充结果
    二  基于扩充样本的三维人脸建模结果
    三  基于扩充样本的三维人脸识别结果
第四章  基于典型相关性分析的三维人脸建模
  第一节  引言
  第二节模型概述
    一  模型建立
    二  模型匹配
  第三节  基于典型相关性分析的样本选择
    一  典型相关性分析
    二  样本表示和相关性计算
  第四节  实验结果和分析
    一  样本预处理
    二  实验结果比较
第五章  基于粒子群优化算法的模型匹配
  第一节  引言
  第二节  模型匹配
  第三节  粒子群优化算法
  第四节  多层次模型匹配算法
    一  多层次粒子群模型
    二  多层次模型匹配算法
    三  惯性权重因子变化策略
    四  认知因子自适应策略
  第五节  实验结果和分析
第六章  三维人脸动画技术
  第一节  MPEG-4技术
    一  人脸定义参数
    二  人脸动画参数单元
    三  人脸动画参数
  第二节  基于MPEG-4的人脸动画流程
  第三节  面向MPEG-4的人脸建模及特定化
    一  通用网络模型
    二  模型特定化
    三  基于三维扫描仪的数据采集
    四  径向基插值算法
    五  柱面投影算法
    六  通用模型特定化
  第四节  基于三维重建人脸的特定化
    一  自动建模的实现
    二  自动化人脸建模的纹理调整
  第五节  分片重采样在人脸动画中的应用
    一  基于形变模型与重采样的三维人脸动画
    二  获取动画数据
    三  人脸表情动画参数模型
    四  实验结果
参考文献
后记