与中国省际区域经济增长问题研究

前言
第一章 绪论
1．1 研究背景
1．2 问题陈述
1．2．1 新古典主义理论的区域不均衡主要观点
1．2．2 累积因果关系理论的区域不均衡主要观点
1．2．3 区域不均衡发展的新理论探索
1．2．4 实证研究的空间效应与方法改进
1．2．5 问题的提出
1．3 研究目的
1．4 研究思路
1．5 研究的组织

第二章 文献综述：增长进程中的知识外部性和报酬递增
2．1 引言
2．2 古典起源
2．3 新古典主义的增长理论
2．4 报酬递增与累积因果关系过程
2．5 报酬递增与内生增长理论
2．6 技术变化的进化理论与经济增长
2．7 本章小结

第三章 空间数据、空间外部性和空间计量经济方法
3．1 引言
3．2 空间依赖和空间计量经济分析
3．2．1 空间计量经济分析的基本特征
3．2．2 空间模型：空间权重矩阵
3．2．3 空间滞后变量

3．3 空间计量经济学模型
3．3．1 空间回归模型的分类
3．3．1．1 空间滞后模型(spatial 1ag moclel)
3．3．1．2 空间误差模型(spatial error model)
3．3．2 最大似然估计
3．3．2．1 在模型中使用空间滞后相关变量的ML估计
3．3．2．2 在模型中使用空间自回归误差项的ML估计
3．3．2．3 本节小结
3．3．3 工具变量(IV)或空间两阶段最小二乘估计(2SLS)
3．3．4 广义矩估计方法(GMM)

3．4 空间相关性检验
3．4．1 Moran I检验
3．4．2 基于最大似然检验

3．5 研究的视角与范式：经济空间性的理论分析
3．5．1 研究的视角演进：空间计量经济学的产生及其发展
3．5．2 基于“空间”的经济学研究
3．6 本章小结

第四章 省际区域创新活动的空间特征研究
4．1 引言
4．2 技术变化的进化性质及其经济地理联系
4．2．1 作为创新投入的知识的性质
4．2．2 创新的性质及其经济地理联系
4．2．3 技术制度(technologicaI regimes)的性质及其经济地理联系
4．2．4 技术变化的不连续性质及其经济地理联系

4．3 创新空间模式的基本分析
4．3．1 数据
4．3．2 创新活动的空间分布
4．3．2．1 创新活动的可视化描述及总的概况
4．3．2．2 创新活动的空间集中度
4．3．2．3 省际区域创新强度的空间比较

4．4 空间数据探索分析(ESDA)
4．4．1 空间权重矩阵
4．4．2 Moran I统计
4．4．3 Moran散点图(Moran seatter plot)
4．4．4 空间数据探索分析结果：创新活动的时空演化
4．4．4．1 基于Moran I指数的创新活动全局空间相关性检验
4．4．4．2 基于Moran散点图的局域空间相关模式分析
4．5 本章小结

第五章 基于空间模型的省际区域知识溢出效应研究
5．1 引言
5．2 知识溢出的概念及其研究发展历程
5．2．1 知识溢出的概念及特征
5．2．2 知识溢出研究的发展历程
5．2．2．1 20世纪60年代知识溢出研究的主要观点
5．2．2．2 20世纪70—80年代知识溢出研究的主要观点
5．2．2．3 20世纪90年代知识溢出研究的主要观点

5．3 知识溢出和创新活动地理
5．3．1 知识溢出和集聚经济
5．3．2 知识外部性和创新活动地理的实证发现

5．4 空间计量经济模型设定(Model Specifications)
5．4．1 样本数据和变量选择
5．4．2 空间计量经济模型方法
5．4．2．1 空间滞后模型
5．4．2．2 空间误差模型
5．4．2．3 估计方法

5．5 实证分析结果
5．5．1 高技术产业定义
5．5．2 基本模型的建立和估计
5．5．3 空间相关性检验
5．5．4 空间计量经济估计与分析
5．6 本章小结

第六章 省际区域经济增长收敛性研究
6．1 引言
6．2 知识溢出和区域经济增长收敛的实证发现
6．2．1 国内外对中国区域经济增长收敛性的实证发现
6．2．2 国外对知识溢出与区域经济增长收敛的实证发现

6．3 计量经济学的模型结构
6．3．1 省际区域经济增长模型
6．3．2 省际区域经济增长收敛模型

6．4 变量描述和空间数据探索分析(ESDA)
6．4．1 数据和变量描述
6．4．2 空间数据探索分析

6．5 空间计量经济分析
6．5．1 非空间的回归模型
6．5．2 空间滞后模型
6．6 本章小结

第七章 结论与研究展望
7．1 论文的主要研究工作与成果
7．2 论文可能的创新点和贡献
7．3 研究展望
参考文献