简介
本书介绍了教育统计学的知识,包括数据的初步整理、次数分布的特征量数、统计推断、假设检验、抽样、回归分析、多元统计方法等。
目录
绪论
第一章 数据的初步整理
第一节 数据的概念与种类
第二节 统计表
第三节 统计图
第二章 次数分布的特征量数
第一节 集中量数
第二节 差异量数
第三章 概率与数学分布
第一节 概率
第二节 二项分布
第三节 正态分布
第四章 统计推断
第一节 抽样分布
第二节 参数估计
第五章 假设检验
第一节 假设检验的基本问题
第二节 平均数的显著性检验
第三节 平均数差异的显著性检验
第四节 方差的差异检验
第六章 方差分析
第一节 方差分析的基本原理
第二节 单向方差分析的方法
第三节 平均数间的多重比较
第四节 多因素方差分析
第七章 x^2检验
第一节 x^2检验的基本原理
第二节 总体分布的拟合良度检验
第三节 独立性检验
第八章 其他非参数检验
第一节 符号检验法
第二节 符号秩和检验法
第三节 秩和检验法
第四节 中位数检验法
第九章 抽样
第一节 抽样方法
第二节 样本容量的确定
第十章 相关分析
第一节 相关概述
第二节 积差相关系数
第三节 等级相关
第四节 点双列相关
第五节 偏相关分析
第十一章 回归分析
第一节 一元线性回归
第二节 多元线性回归
第十二章 多元统计方法
第一节 聚类分析
第二节 距离判别法
第三节 主成份分析法
第十三章 SPSS软件在教育统计中的应用
第一节 SPSS统计功能概述
第二节 SPSS数值分析功能介绍
统计用表
附表1 正态分布表
附表2 t值表
附表3 F值表
附表4 q值表
附表5 F_(max)界值表
附表6 百分率的可信限
附表7 x^2值表
附表8 r值的z_r转换表
附表9 积差相关系数界值表
附表10 等级相关系数界值表
附表11 复相关系数界值表
附表12 符号检验表
附表13 符号秩和检验表
附表14 秩和检验表
附表15 H检验表
附表16 双向秩次方差分析x^2_r值表
附表17 随机数字表
附表18 由样本平均数估计总体平均数所需样本容量n
附表19 样本平均数与总体平均数差异显著性检验所需样本容量n
附表20 两个样本平均数差异显著性检验所需样本容量n(n_1=n_2)
主要参考书目
第一章 数据的初步整理
第一节 数据的概念与种类
第二节 统计表
第三节 统计图
第二章 次数分布的特征量数
第一节 集中量数
第二节 差异量数
第三章 概率与数学分布
第一节 概率
第二节 二项分布
第三节 正态分布
第四章 统计推断
第一节 抽样分布
第二节 参数估计
第五章 假设检验
第一节 假设检验的基本问题
第二节 平均数的显著性检验
第三节 平均数差异的显著性检验
第四节 方差的差异检验
第六章 方差分析
第一节 方差分析的基本原理
第二节 单向方差分析的方法
第三节 平均数间的多重比较
第四节 多因素方差分析
第七章 x^2检验
第一节 x^2检验的基本原理
第二节 总体分布的拟合良度检验
第三节 独立性检验
第八章 其他非参数检验
第一节 符号检验法
第二节 符号秩和检验法
第三节 秩和检验法
第四节 中位数检验法
第九章 抽样
第一节 抽样方法
第二节 样本容量的确定
第十章 相关分析
第一节 相关概述
第二节 积差相关系数
第三节 等级相关
第四节 点双列相关
第五节 偏相关分析
第十一章 回归分析
第一节 一元线性回归
第二节 多元线性回归
第十二章 多元统计方法
第一节 聚类分析
第二节 距离判别法
第三节 主成份分析法
第十三章 SPSS软件在教育统计中的应用
第一节 SPSS统计功能概述
第二节 SPSS数值分析功能介绍
统计用表
附表1 正态分布表
附表2 t值表
附表3 F值表
附表4 q值表
附表5 F_(max)界值表
附表6 百分率的可信限
附表7 x^2值表
附表8 r值的z_r转换表
附表9 积差相关系数界值表
附表10 等级相关系数界值表
附表11 复相关系数界值表
附表12 符号检验表
附表13 符号秩和检验表
附表14 秩和检验表
附表15 H检验表
附表16 双向秩次方差分析x^2_r值表
附表17 随机数字表
附表18 由样本平均数估计总体平均数所需样本容量n
附表19 样本平均数与总体平均数差异显著性检验所需样本容量n
附表20 两个样本平均数差异显著性检验所需样本容量n(n_1=n_2)
主要参考书目
教育统计学
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