简介
《概率论与数理统计》由许伯生和张颖主编，是根据教育部高等学校数学与统计学教学指导委员会颁布的《本科数学基础课程教学基本要求》和“卓越工程师教育培养计划”的要求而编写的。主要内容包括：随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析。本书可作为“卓越工程师教育培养计划”试点工科类各专业概率论与数理统计课程的教材，也可作为普通高等学校工科类各专业概率论与数理统计的教材。对有关专业技术人员，本书也有一定的参考价值。
目录
第一章 随机事件及其概率
第一节 基本概念
第二节 频率与概率
第三节 等可能概型
第四节 条件概率与全概率公式
第五节 事件的独立性伯努利概型
第二章 随机变量及其分布
第一节 随机变量
第二节 离散型随机变量的概率分布
第三节 随机变量的分布函数
第四节 连续型随机变量的概率分布
第五节 随机变量函数的分布
第三章 多维随机变量及其分布
第一节 二维随机变量及其分布
第二节 边缘分布
第三节 条件分布
第四节 随机变量的独立性
第五节 两个随机变量的函数的分布
第四章 随机变量的数字特征
第一节 随机变量的数学期望
第二节 随机变量的方差
第三节 协方差和相关系数
第四节 矩协方差矩阵
第五章 大数定律与中心极限定理
第一节 大数定律
第二节 中心极限定理
第六章 数理统计的基本概念
第一节 总体与样本
第二节 统计量与抽样分布
附件 直方图
第七章 参数估计
第一节 参数估计的意义和种类
第二节 点估计的求法
第三节 评价估计量优良性的标准
第四节 参数的区间估计
第八章 假设检验
第一节 假设检验的基本概念
第二节 正态总体的假设检验
第三节 （0-1）分布总体参数p的大样本检验
第四节 分布函数的拟合优度检验
第九章 方差分析和回归分析
第一节 单因素方差分析
第二节 一元线性回归
第三节 概率论与数理统计的一些应用
附录
习题答案
参考文献
第一节 基本概念
第二节 频率与概率
第三节 等可能概型
第四节 条件概率与全概率公式
第五节 事件的独立性伯努利概型
第二章 随机变量及其分布
第一节 随机变量
第二节 离散型随机变量的概率分布
第三节 随机变量的分布函数
第四节 连续型随机变量的概率分布
第五节 随机变量函数的分布
第三章 多维随机变量及其分布
第一节 二维随机变量及其分布
第二节 边缘分布
第三节 条件分布
第四节 随机变量的独立性
第五节 两个随机变量的函数的分布
第四章 随机变量的数字特征
第一节 随机变量的数学期望
第二节 随机变量的方差
第三节 协方差和相关系数
第四节 矩协方差矩阵
第五章 大数定律与中心极限定理
第一节 大数定律
第二节 中心极限定理
第六章 数理统计的基本概念
第一节 总体与样本
第二节 统计量与抽样分布
附件 直方图
第七章 参数估计
第一节 参数估计的意义和种类
第二节 点估计的求法
第三节 评价估计量优良性的标准
第四节 参数的区间估计
第八章 假设检验
第一节 假设检验的基本概念
第二节 正态总体的假设检验
第三节 （0-1）分布总体参数p的大样本检验
第四节 分布函数的拟合优度检验
第九章 方差分析和回归分析
第一节 单因素方差分析
第二节 一元线性回归
第三节 概率论与数理统计的一些应用
附录
习题答案
参考文献
概率论与数理统计
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