Python数据科学入门

第1 章 什么是数据科学 1

第1 单元 数据分析步骤 2

第2 单元 数据获取途径 3

第3 单元 报告的结构 4

轮到你了 5

第2 章 数据科学的Python 核心 6

第4 单元 理解基本的字符串函数 6

第5 单元 选择合适的数据结构 8

第6 单元 通过列表推导式理解列表 9

第7 单元 使用计数器 10

第8 单元 使用文件 11

第9 单元 上网 12

第10 单元 使用正则表达式实现模式匹配 13

第11 单元 globbing 文件名与其他字符串 17

第12 单元 Pickling 和Unpickling 数据 18

轮到你了 18

第3 章 使用文本数据 20

第13 单元 处理HTML 文件 20

第14 单元 处理CSV 文件 24

第15 单元 读取JSON 文件 25

第16 单元 处理自然语言中的文本 27

轮到你了 31

第4 章 使用数据库 33

第17 单元 设置MySQL 数据库 33

第18 单元 使用MySQL 数据库：命令行 36

第19 单元 使用MySQL 数据库：pymysql 39

第20 单元 改善文档存储：MongoDB 41

轮到你了 44

第5 章 使用表格形式的数值数据 45

第21 单元 创建数组 46

第22 单元 转置和重排 48

第23 单元 索引和切片 49

第24 单元 广播 51

第25 单元 揭秘通用函数 52

第26 单元 理解条件函数 54

第27 单元 数组的聚合与排序 54

第28 单元 将数组用作集合 56

第29 单元 数组的保存和读取 57

第30 单元 生成合成正弦波 57

轮到你了 59

第6 章 使用series 和frame 61

第31 单元 pandas 数据结构 62

第32 单元 数据重塑 67

第33 单元 处理缺失数据 72

第34 单元 组合数据 75

第35 单元 数据的排序和描述 78

第36 单元 数据转换 82

第37 单元 掌握pandas 的文件读写功能 87

轮到你了 90

第7 章 使用网络数据 91

第38 单元 概念剖析 91

第39 单元 网络分析序列 94

第40 单元 使用networkx 95

轮到你了 101

第8 章 绘图 103

第41 单元 使用PyPlot 进行基本绘图 104

第42 单元 了解其他绘图类型 106

第43 单元 精通绘图装饰 107

第44 单元 用pandas 绘图 109

轮到你了 111

第9 章 概率与统计 113

第45 单元 回顾概率分布 113

第46 单元 回顾统计度量 115

第47 单元 以Python 的方式完成统计 117

轮到你了 120

第10 章 机器学习 122

第48 单元 设计预测实验 122

第49 单元 线性回归拟合 124

第50 单元 用k 均值聚类实现数据分组 129

第51 单元 在*决策森林中生存 131

轮到你了 133

附录1 扩展阅读 135

附录2 单星项目的解决方案 137

参考文献 146