统计学基础[电子资源.图书]

目录
总序
前言
第一章 绪论
第一节 统计学的性质与特点
一 统计学的性质
二 统计学的特点
第二节 统计学中几个重要的基本概念
一 统计总体和总体单位
二 标志与标志表现
三 统计指标与指标体系
四 变量与变量值
五 基本概念间的相互关系
本章小结
本章实践
第二章 统计调查和统计整理
第一节 统计调查
一 统计报表制度
二 专门调查
三 抽样调查
第二节 统计整理与变量数列
一 统计分组的概念与作用
二 分组标志的选择和分组形式
三 频数分布
第三节 统计表与统计图
一 统计表
二 统计图
本章小结
本章实践
第三章 综合指标
第一节 总量指标
一 总量指标的概念和作用
二 总量指标的种类
第二节 相对指标
一 相对指标的概念和作用
二 相对指标的种类
第三节 平均指标
一 平均指标的概念和作用
二 算术平均数
三 调和平均数
四 几何平均数
五 众数和中位数
六 算术平均数、众数、中位数的关系
第四节 标志变异指标
一 标志变异指标的意义
二 标志变异指标的种类
第五节 标准差的应用
一 利用标准差进行比例推断
二 计算标准分
三 测定分布偏度
本章小结
本章实践
第四章 抽样估计
第一节 抽样分布
一 几个基本概念
二 抽样分布
三 样本均值的抽样分布
第二节 参数估计
一 参数估计的基本原理
二 总体均值的置信区间
三 总体成数的置信区间
四 样本容量的确定
第三节 不同抽样组织方式的参数估计
一 简单随机抽样
二 分层抽样
三 等距抽样
四 整群抽样
本章小结
本章实践
第五章 相关分析与回归分析
第一节 相关关系
一 相关关系的概念
二 相关关系的种类
三 相关分析的主要内容
第二节 简单线性相关
一 相关图和相关表
二 相关系数的计算
第三节 一元线性回归
一 回归的概念和回归分析的特点
二 一元线性回归模型的建立
第四节 多元线性回归与非线性回归
一 多元线性回归与非线性回归的概念
二 二元线性回归模型
本章小结
本章实践
第六章 时间数列
第一节 时间数列的种类和编制方法
一 时间数列的种类
二 时间数列的编制方法
第二节 动态分析指标
一 动态分析的水平指标
二 动态分析的速度指标
第三节 长期趋势与季节变动的测定
一 时间数列的构成和分解
二 长期趋势(T)的测定
三 季节变动的测定
本章小结
本章实践
第七章 指数
第一节 指数的概念与种类
一 指数的概念和作用
二 指数的种类
第二节 总指数的编制
一 综合指数与平均数指数
二 总指数的综合指数编制
三 总指数的平均数指数编制
第三节 因素分析的指数应用
一 指标多因素的构造
二 总量指标的指数因素分析
三 平均指标的指数因素分析
四 相对指标的指数因素分析
本章小结
本章实践
第八章 宏观经济数据分析
第一节 统计数据处理分析方法
一 统计数据的分组和整理
二 统计数据分布特征值的计算
三 参数估计
四 相关和回归分析
五 时间数列数据处理技术
第二节 宏观经济数据分析
一 宏观经济数据分析的概念和特点
二 宏观经济数据分析的主要内容
三 宏观经济数据常用的分析
本章小结
本章实践
附录1--123家上市公司原始数据资料
附录2--上海市主要年份居民消费水平及指数
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