数字信号处理的MATLAB实现

　　序
　　前言
　　第l章 振动的基础知识
　　 1.1 振动概述
　　 1.2 振动的合成
　　第2章 信号
　　 2.1 时间信号及采样定理
　　 2.2 基本信号
　　 2.3 信号的运算
　　第3章 Fourier变换
　　 3.1 Fourier级数与Fourier变换
　　 3.2 复数形式的Fourier级数及其应用
　　 3.3 Fourier变换的性质
　　 3.4 快速Fourier变换(FFT)及其应用
　　 3.5 运用FFT进行简单滤波
　　 3.6 FFT在地球物理数据分析中的应用举例
　　第4章 系统
　　 4.1 线性连续时间系统
　　 4.2 离散时间系统
　　 4.3 在MATLAB系统下表示离散系统
　　第5章 模拟滤波器设计
　　 5.1 滤波器的基本概念
　　 5.2 模拟滤波器的设计原理
　　 5.3 模拟原型滤波器
　　 5.4 频率变换
　　 5.5 滤波器最小阶数选择
　　 5.6 模拟滤波器的性能测试
　　 5.7 模拟滤波器的设计
　　第6章 IIR数字滤波器的设计
　　 6.1 概述
　　 6.2 模拟滤波器到数字滤波器的转换
　　 6.3 滤波器特性及使用函数
　　 6.4 经典设计法
　　 6.5 IIR滤波器的完全设计函数
　　 6.6 IIR滤波器直接设计
　　 6.7 IIR数字滤波器在地震数据分析中的应用举例
　　第7章 FIR滤波器设计
　　 7.1 FIR滤波器原理概述及滤波函数
　　 7.2 FIR滤波器的窗函数设计
　　 7.3 最优FIR滤波器设计
　　 7.4 有限冲激响应数字滤波器的应用举例
　　 7.5 无限冲激响应数字滤波器和有限冲激响应数字滤波器的比较
　　第8章 参数化建模
　　 8.1 时间域建模
　　 8.2 频率域建模
　　第9章 随机信号分析
　　 9.1 随机信号的数字特征
　　 9.2 相关函数和协方差
　　 9.3 功率谱估计
　　 9.4 传递函数估计
　　 9.5 相干函数
　　 9.6 运用功率谱提取地球自由振荡信息
　　第10章 数字信号处理的几个前沿课题
　　 10.1 时谱(倒谱)分析
　　 10.2 地震观测系统的仿真和地面运动的恢复
　　 10.3 小波分析举例
　　主要参考文献
　　附录1 MATLAB使用简介
　　附录2 MATLAB信号处理工具箱函数
　　附录3 利用EDSP-IAS软件导出数据(文本文件)的步骤