统计软件SPSS系列,应用实战篇

spss基本操作

第1章 sfss for windows简介

1．1 spss for windows的基本特点

1．2 spss for windows的运行环境

1．3 spss for windows的功能介绍

1．3．1 spss的数据编辑功能

1．3．2 表格的生成和编辑

1．3．3 图形的生成和编辑

1．3．4 与其他软件的链接

1．3．5 spss的统计功能

1．3．6 二次开发功能

1．4 spss for windows的主要窗口

1. 4. 1 数据编辑器

1．4．2 语法编辑器

1．4．3 输出查看器

1．4．4 草稿输出器

1．4．5 脚本编辑器

1．5 spss for windows的帮助系统

1．5．1 联机帮助

1．5．2 在线帮助

. 1．5．3 图解帮助

1．5．4 右键提示

第2章 信息的输入和输出

2．1 数据的输入

2．1．1 用“ooen file”对话框输入数据

2．1．2 输入ascii码数据文件

2．1．3 打开excel文件

2．2 数据与统计成果的输出

2．2．1 数据的输出

2．2．2 查看器窗口内容的输出

2．2．3 spss图形编辑器中内容的输出

2．2．4 输出变量的保存和处理

第3章 数据文件的编辑

3．1 数据的排序

3．2 数据的转置

3．3 数据的聚合

3．4 数据文件的拆分

3．5 数据文件的合并

3．5．1 个案合并

3．5．2 变量合并

3．6 数据的选择

3．6．1 根据逻辑关系表达式选择数据

3．6．2 随机选取数据

3．6．3 在给定范围内选取数据

3．6．4 用过滤器变量选择数据

3．7 数据的转换

3．7．1 利用compute功能选项转换数据

3．7．2 利用count功能选项转换数据

3．7．3 利用recode功能选项转换数据

3．7．4 利用automatic recode功能选项转换数据

3．7．5 随机数种子的生成

3．7 缺失值的替换

spss图形功能

第4章 统计图的创建和编辑

4．1 统计图的创建

4．1．1 条形图

4．1．2 线图、垂线图和面积图

4．1．3 饼图

4．1．4 高低图

4．1．5 帕累托图

4．1．6 箱形图

4．1．7 误差条图

4．1．8 散点图

4．1．9 直方图

4．1．10 p—p概率图

4．1．11 q—q概率图

4．2 统计图的编辑

4．2．1 “gallery”菜单

4．2．2 “chart”菜单

4．2．3 “format”菜单

第5章 交互图的创建和编辑

5．1 交互图的创建

5．1．1 条形交互图的创建

5．1．2 点形交互图、线形交互图、带形交互图和垂线形交互图的创建

5．1．3 饼形交互图的创建

5．1．4 箱形交互图的创建

5．1．5 误差条形交互图的创建

5．1．6 直方交互图

5．1．7 散点交互图的创建

5．2 交互图的编辑

5．2．1 利用“3—d”对话框进行编辑

5．2．2 利用工具按钮进行编辑

spss统计分析

第6章　样本描述与数据准备

6．1　样本的描述

6．1．1 基本数学知识

6．1．2 spss实现

6．2 数据列表与报表输出

6．2．1 分层报表过程

6．2．2　个案列表过程

6．2．3　行综述报表过程

6．2．4 列综述报表过程

6．3 异常值的处理

6．3．1 利用统计过程发现异常值

6．3．2 利用箱形图发现异常值

6．4　数据的标准化

6. 4. 1 基本数学原理

6. 4. 2 标准化的spss实现

第7章 参数估计

7．1 点估计

7．1．1 基本概念和数学原理

7．1．2 点估计的spss实现

7．2 区间估计

7．2．1 单个正态总体的区间估计

7．2．2 两个正态总体的区间估计

第8章 假设检验

8．1 t检验

8．1．1 单样本的均值检验

8．1．2 独立样本的均值比较

8．1．3 成对样本的均值比较

8．2 f检验

8．3 分布检验

8．3. 1 用p—p图进行分布检验

8．3．2 用q—q图进行分布检验

8．4 正态分布假设检验

8．4．1 用explore过程检验正态分布

8．4．2 峰度—偏度检验(jarque—bera检验)

8．4．3 数据不服从正态分布时的处理

8．5 方差齐性检验

8．5．1 基本数学原理

8．5．2 spss实现

8．5．3 方差不齐时的处理

8．6 线性检验

8．7 独立性检验

8．8 异常数据的判断和处理

8．8．1 基本数学原理

8．8．2 spss实现

第9章 非参数检验

9．1 单个样本的检验

9．1．1 x2(又称为卡方)检验

9．1．2 二项检验

9．1．3 游程检验

9．1．4 柯尔莫哥洛夫—斯米诺夫检验

9．1．5 单样本检验方法的比较

9．2 两个独立样本的非参数检验

9．2．1 对话框介绍

9．2．2 mann—whitney u检验

9．2．3 柯尔莫哥诺夫—斯米诺夫双样本检验

9．2．4 moses极端反应检验

9．2．5 wald—wolfowitz游程检验

9．3 多个独立样本的非参数检验

9．3．1 对话框介绍

9．3．2 kruskal—wallis h检验

9．3．3 中位数检验

9．4 两个相关样本的非参数检验

9．4．1 对话框介绍

9．4．2 wilcoxon符号秩检验

9．4．3 符号检验

9．4．4 mcnemar变化显著性检验

9．5 多个相关样本的非参数检验

9．5．1 对话框介绍

9．5．2 friedman检验

9．5．3 kendall协和系数检验

9．5．4 cochran’s q检验

第10章 方差分析

10．1 单因子方差分析的基本数学原理

10．2 spss实现

10．2．1 对话框介绍

10．2．2 应用实例

第11章 回归分析

11．1 线性回归

11．1．1 一元线性回归

11．1．2 多元线性回归

11．2 曲线拟合

11．2．1 基本数学原理

11．2．2 spss实现

第12章 相关分析

12．1 基本数学原理

12．2 spss实现

12．2．1 对话柜介绍

12．2．2 应用实例

第13章 因子分析

13．1 基本数学原理

13．2 spss实现

13．2．1 对话框介绍

13．2．2 应用实例

第14章 聚类分析

14．1 基本数学原理

14．1．1 距离和相似系数

14．1．2 常用的聚类方法

14．1．3 数据的转换

14．2 spss实现

14．2．1 对话框介绍

14．2．2 应用实例

第15章 判别分析

15．1 基本数学原理

15．1．1 距离判别法

15．1．2 费歇尔判别法

15．1．3 贝叶斯判别法

15．1．4 典型判别法和逐步判别法

15．2 spss实现

15．2．1 对话框介绍

15．2．2 应用实例

第16章 可靠性分析

16．1 基本数学原理

16．2 spss实现

16．2．1 对话框介绍

16．2．2 应用实例

附录a 常用统计词汇英汉对照表

附录b spss中的函数

参考文献