SPSS for windous step by step:a simple study guide and reference

《spss统计分析简明教程(第10版)》

第1章绪论

1.1必要的技能

1.2覆盖范围

1.3概述

1.4各章结构

1.5书中使用例子的介绍

1.6印刷及格式约定

第2章spss窗口操作

2.1鼠标

2.2任务栏和开始菜单

2.3常用按钮

2.4数据窗口和其他常用窗口

2.4.1一个关于统计过程对话框的例子

2.4.2键盘操作、复选框以及单选按钮

2.5输出窗口

2.6打印输出

2.7“options…选项”：修改格式

第3章数据文件的创建和编辑

3.1数据文件的研究要点和结构

.3.2创建数据文件的操作步骤

3.2.1变量名

3.2.2变量类型

3.2.3小数位数

3.2.4变量宽度

3.2.5标签

3.2.6变量值

3.2.7缺失值

3.2.8列宽

3.2.9对齐方式

3.2.10测度水平

3.3输入数据

3.4编辑数据

3.5grades.sav:数据文件的例子

练习题

第4章管理数据

4.1管理数据概述

4.2数据管理的操作步骤

4.2.1样品摘要过程

4.2.2替换缺失值过程

4.2.3计算过程——创建变量

4.2.4变量重新编码过程

4.2.5选取样品过程

4.2.6样品排序过程

4.2.7合并文件过程

4.3打印结果

练习题

第5章图表的创建和编辑

5.1统计图表概述

5.1.1两个图表选项的对比

5.1.2本章介绍的图表类型

5.2图表样图

5.3生成图表

5.4制作图表中存在的问题

5.5对几个特定的图表的归纳

5.5.1条形图

5.5.2线图

5.5.3饼图

5.5.4箱图

5.5.5误差条形图

5.5.6直方图

5.5.7散点图

练习题

第6章频数统计

6.1概述

6.2频数分布

6.3条形图

6.4直方图

6.5百分位数

6.6操作步骤

6.7打印结果

6.8输出

练习题

第7章描述统计

7.1统计显著性

7.2正态分布

7.3集中趋势统计量

7.4离中趋势统计量

7.5正态偏差统计量

7.6对分布大小的度量

7.7稳定性的度量：标准误

7.8操作步骤

7.9输出

练习题

第8章交叉列联表和卡方分析

8.1交叉列联表

8.2卡方独立性检验

8.3操作步骤

8.4输出

8.5术语定义

练习题

第9章均值过程

9.1子总体差异

9.2操作步骤

9.3输出

9.4术语

练习题

第10章双变量的相关分析

10.1什么是相关？

10.2线性相关与曲线相关

10.3显著性概率

10.4因果关系

10.5偏相关

10.6操作步骤

10.7输出

练习题

第11章t检验过程

11.1什么是t检验

11.2独立样本t检验

11.3配对样本t检验

11.4单一样本的t检验

11.5显著性检验

11.6操作步骤

11.7输出

练习题

第12章单因素方差分析

12.1单因素方差分析概述

12.2操作步骤

12.3输出

练习题

第13章双因素方差分析

13.1方差分析模型概述

13.2统计功效

13.3双因素方差分析及其主效应与交互效应

13.4操作步骤

13.5输出

练习题

第14章三因素方差分析

14.1方差分析模型概述

14.2三因素方差分析

14.3协变量的影响

14.4操作步骤

14.5输出

14.6交互效应图

练习题

第15章简单线性回归

15.1简单线性回归方程概述

15.2预测值和回归方程

15.3简单回归和可解释的方差比例

15.4曲线关系的检验

15.5操作步骤

15.6输出

练习题

第16章多元回归分析

16.1多元回归分析概述

16.2回归方程

16.3可解释的方差百分比

16.4曲线趋势和模型建构

16.5操作步骤

16.6输出

16.7加入新变量时值的变化量

练习题

第17章非参数检验

17.1非参数检验概述

17.2操作步骤

17.3曼-惠特尼秩和检验

17.3.1操作步骤

17.3.2输出

17.4符号检验

17.4.1操作步骤

17.4.2输出

17.5威尔科克逊配对符号秩的检验

17.5.1操作步骤

17.5.2输出

17.6游程检验

17.6.1操作步骤

17.6.2输出

17.7二项分布检验

17.7.1操作步骤

17.7.2输出

17.8柯尔莫戈洛夫-斯米尔诺夫单样本检验

17.8.1操作步骤

17.8.2输出

17.9单样本的卡方检验

17.9.1操作步骤

17.9.2输出

17.10弗里德曼一维方差分析

17.10.1操作步骤

17.10.2输出

17.11k个样本的中位数检验

17.11.1操作过程

17.11.2输出

第18章信度分析

18.1信度分析概述

18.2克隆巴赫α系数

18.3分半信度

18.4操作步骤

18.5输出

练习题

第19章多维尺度分析

19.1多维尺度分析概述

19.2不对称方阵(社会关系图的例子)

19.3从数据中创建距离对称方阵（测验分数的例子）

19.4个体差异模型（电视节目的例子）

19.5操作步骤

19.6输出

第20章因子分析

20.1因子分析概述

20.2计算相关系数矩阵

20.3提取因子

20.4因子的选取与旋转

20.5对输出的解释

20.6操作步骤

20.7输出

第21章聚类分析

21.1分层聚类分析

21.2聚类分析和因子分析的比较

21.3聚类分析的步骤

21.4操作步骤

21.5输出

第22章判别分析

22.1判别分析概述

22.2举例：获准毕业

22.3判别分析的步骤

22.4操作步骤

22.5输出

第23章多因变量方差分析和协方差分析

23.1多因变量方差分析和多因变量协方差分析概述

23.2操作步骤

23.3模型选项对话框

23.4轮廓图对话框

23.5多重比较检验

23.6附加选项

23.7输出

练习题

第24章重复测量多元方差分析

24.1重复测量多元方差分析概述

24.2操作步骤

24.3选择模型

24.4输出

练习题

第25章逻辑斯蒂回归分析

25.1逻辑斯蒂回归分析概述

25.2逻辑斯蒂回归分析的数学模型

25.3操作步骤

25.4输出

第26章分层对数线性模型

26.1对数线性模型概述

26.2模型选择对数线性过程

26.3操作步骤

26.4输出

第27章非分层对数线性模型

27.1非分层与分层对数线性模型

27.2对数线性模型中的协变量

27.3logit模型

27.4关于模型选择的一些话题

27.5本章未包括的模型类型

27.6操作步骤

27.7输出

第28章残差分析

28.1关于残差

28.2案例研究之一：线性回归中的残差分析

28.3案例研究之二：一般对数线性模型中的残差分析

28.4关于spss中的残差分析

术语

参考文献