例说SPSS统计分析

第1篇　问卷设计与数据处理

第1章　问卷设计与数据预处理　2

1.1　问卷设计　2

1.1.1　问卷的含义　2

1.1.2　问卷的类型　2

1.1.3　问卷的基本结构　4

1.1.4　问卷设计的原则和步骤　5

1.1.5　问卷样例　7

1.1.6　问卷设计技术　9

1.1.7　编制问卷要注意的问题　12

1.2　数据采编与计算机定义　13

1.2.1　数据采编　13

1.2.2　计算机定义　15

1.2.3　spss数据文件的建立　17

第2章　问卷数据的统计图表示　20

2.1　条形图　20

2.1.1　条形图的概念　20

2.1.2　条形图的基本操作　20

2.1.3　举例　22

2.2　线图　27

.2.2.1　线图的概念　27

2.2.2　线图的基本操作　27

2.2.3　举例　28

2.3　面积图　32

2.3.1　面积图的概念　32

2.3.2　面积图的基本操作　32

2.3.3　举例　33

2.4　饼图　35

2.4.1　饼图的概念　35

2.4.2　饼图的基本操作　35

2.4.3　举例　36

2.5　直方图　38

2.5.1　直方图的概念　39

2.5.2　直方图的基本操作举例　39

2.6　散点图　40

2.6.1　散点图的概念　40

2.6.2　散点图的基本操作　40

2.6.3　举例　41

2.7　箱图　48

2.7.1　箱图的概念　48

2.7.2　箱图的基本操作　48

2.7.3　举例　49

2.8　高低图　52

2.8.1　高低图的概念　52

2.8.2　高低图的基本操作　52

2.8.3　举例　53

2.9　误差图　56

2.9.1　误差图的概念　56

2.9.2　误差图的基本操作　56

2.9.3　举例　57

2.10　金字塔图　60

2.10.1　金字塔图的概念　60

2.10.2　金字塔图的基本操作及举例　61

第3章　问卷数据的报表输出　64

3.1　简单记录报表　64

3.1.1　在线分析处理　64

3.1.2　观测量概述　67

3.1.3　生成商务报表　69

3.2　高级报表　74

3.2.1　定义复选变量集　75

3.2.2　定制报表　77

第2篇　基本统计分析

第4章　spss描述性统计分析　87

4.1　频数分析　87

4.1.1　频数分析的基本原理　87

4.1.2　频数分析的基本操作　87

4.1.3　频数分析的应用举例　88

4.2　计算基本描述统计量　93

4.2.1　基本描述统计量的基本原理　93

4.2.2　计算基本描述统计量的基本操作　94

4.2.3　计算基本描述统计量的应用举例　94

4.3　交叉分组下的频数分析　97

4.3.1　交叉分组下的频数分析的基本原理　97

4.3.2　交叉分组下的频数分析的基本操作　97

4.3.3　交叉分组下的频数分析的应用举例　98

4.4　比率分析　103

4.4.1　比率分析的基本原理　103

4.4.2　比率分析的基本操作　104

4.4.3　比率分析的应用举例　104

第5章　spss的参数检验　108

5.1　单样本t检验　108

5.1.1　单样本t检验的基本原理　108

5.1.2　单样本t检验的基本操作　109

5.1.3　单样本t检验的应用举例　109

5.2　独立两样本t检验　111

5.2.1　独立两样本t检验的基本原理　112

5.2.2　独立两样本t检验的基本操作　113

5.2.3　独立两样本t检验的应用举例　113

5.3　配对样本t检验　115

5.3.1　配对样本t检验的基本原理　115

5.3.2　配对样本检验的基本操作　116

5.3.3　配对样本t检验的应用举例　116

第3篇　高级统计分析

第6章　spss的方差分析　120

6.1　方差分析的基本原理和一般假设　120

6.1.1　方差分析的基本原理　120

6.1.2　方差分析的假设检验　121

6.2　单因素方差分析　121

6.2.1　单因素方差分析的基本原理　121

6.2.2　单因素方差分析的基本操作　123

6.2.3　单因素方差分析的应用举例　123

6.3　双因素方差分析　128

6.3.1　双因素方差分析的基本原理　128

6.3.2　双因素方差分析的基本操作　132

6.3.3　不重复试验的双因素方差分析举例　132

6.3.4　重复试验的双因素方差分析举例　140

6.5　协方差分析　146

6.5.1　协方差分析的基本原理　146

6.5.2　协方差分析的基本操作　146

6.5.3　协方差分析的应用举例　146

第7章　spss的非参数检验　151

7.1　卡方检验　151

7.1.1　卡方检验的基本原理　151

7.1.2　卡方检验的基本操作　152

7.1.3　卡方检验的应用举例　152

7.2　二项分布检验　156

7.2.1　二项分布检验的基本原理　156

7.2.2　二项分布检验的基本操作　156

7.2.3　二项分布检验的应用举例　157

7.3　游程检验　159

7.3.1　游程检验的基本原理　159

7.3.2　游程检验的基本操作　159

7.3.3　游程检验的应用举例　160

7.4　单样本k-s(kolmogorov-smirnov)检验　162

7.4.1　单样本k-s检验的基本原理　162

7.4.2　单样本k-s检验的基本操作　162

7.4.3　单样本k-s检验的应用举例　163

7.5　两独立样本的非参数检验　165

7.5.1　两独立样本检验的基本原理　165

7.5.2　两独立样本检验的基本操作　166

7.5.3　两独立样本检验的应用举例　166

7.6　多独立样本的非参数检验　170

7.6.1　多独立样本检验的基本原理　171

7.6.2　多独立样本检验的基本操作　171

7.6.3　多独立样本检验的应用举例　172

7.7　两配对样本的非参数检验　175

7.7.1　两配对样本检验的基本原理　175

7.7.2　两配对样本检验的基本操作　176

7.7.3　两配对样本检验的应用举例　176

7.8　多配对样本的非参数检验　179

7.8.1　多配对样本检验的基本原理　179

7.8.2　多配对样本检验的基本操作　180

7.8.3　多配对样本检验的应用举例　180

第8章　spss的相关分析和回归分析　183

8.1　相关分析　183

8.1.1　相关分析的基本原理　183

8.1.2　相关分析的基本操作　184

8.1.3　相关分析的应用举例　184

8.2　偏相关分析　187

8.2.1　偏相关分析的基本原理　188

8.2.2　偏相关分析的基本操作　188

8.2.3　偏相关分析的应用举例　188

8.3　线性回归分析　191

8.3.1　线性回归分析的基本原理　192

8.3.2　线性回归分析的基本操作　193

8.3.3　线性回归分析的应用举例　194

8.4　曲线估计　204

8.4.1　曲线估计的基本原理　204

8.4.2　曲线估计的基本操作　204

8.4.3　曲线估计的应用举例　205

8.5　二项logistic回归　210

8.5.1　二项logistic回归的基本原理　210

8.5.2　二项logistic回归的基本操作　210

8.5.3　二项logistic回归的应用举例　211

第9章　spss的聚类分析　221

9.1　分层聚类　221

9.1.1　分层聚类的基本原理　221

9.1.2　分层聚类的基本操作　222

9.1.3　分层聚类的应用举例　223

9.2　k-means聚类　230

9.2.1　k-means聚类的基本原理　230

9.2.2　k-means聚类的基本操作　231

9.2.3　k-means聚类的应用举例　231

第10章　spss的因子分析　239

10.1　因子分析的基本原理　239

10.2　因子分析的基本操作　240

10.3　因子分析的应用举例　240

第11章　spss的对应分析　250

11.1　对应分析的基本原理　250

11.2　对应分析的基本操作　252

11.3　对应分析的应用举例　252

第12章　spss的信度分析　262

12.1　信度分析的基本原理　262

12.2　信度分析的基本操作　263

12.3　信度分析的应用举例　264

12.3.1　克朗巴哈α系数模型运行结果的解释　266

12.3.2　折半信度系数模型运行结果的解释　269

第13章　spss的时间序列分析　272

13.1　时间序列分析概述　272

13.1.1　时间序列基本原理　272

13.1.2　时间序列数据整理　273

13.1.3　绘制时间序列图形　274

13.2　指数平滑法　283

13.2.1　指数平滑法的基本原理　284

13.2.2　指数平滑法的基本操作　284

13.2.3　指数平滑法的应用举例　286

13.3　arima模型　294

13.3.1　arima模型的基本原理　295

13.3.2　arima模型的基本操作　295

13.3.3　arima模型的应用举例　296

13.4　专家模型设置　300

13.4.1　专家模型的基本操作　301

13.4.2　专家模型的应用举例　301

第4篇　综合运用

第14章　spss在人力资源管理中的应用　307

14.1　问题描述　307

14.2　分析步骤　308

14.2.1　it企业员工工作激励因素理论分析　308

14.2.2　it企业员工的需求聚类分析　309

14.3　实例结果分析　309

14.3.1　变量设置分析　310

14.3.2　样本数据分析　311

14.3.3　实例结论　314

第15章　spss在证券分析中的应用　315

15.1　问题描述　315

15.2　分析步骤　315

15.2.1　数据整理　316

15.2.2　数据间的相互关系　316

15.2.3　因子分析　317

15.3　实例结果分析　320

第16章　spss在商业领域中的应用　322

16.1　问题描述　322

16.2　分析步骤　323

16.2.1　创建spss数据文件　323

16.2.2　绘制散点图　323

16.2.3　相关系数分析　324

16.2.4　回归分析　325

16.3　实例结果分析　328

第17章　spss在质量管理控制中的应用　329

17.1　问题描述　329

17.2　分析步骤　330

17.2.1　创建spss数据文件　330

17.2.2　单样本检验　330

17.3　实例结果分析　332

第18章　spss在资源重组中的应用　333

18.1　问题描述　333

18.2　分析步骤　333

18.2.1　数据整理　333

18.2.2　操作步骤　335

18.3　实例结果分析　335