写给经理人的数据挖掘 运用大数据解决商业难题
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ISBN：9787115424006
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简介
海量数据正在向我们袭来，你所在的企业准备好迎接这一挑战了吗？如何找出优质客户名单？如何防止特定的客户群体流失？针对哪些客户开展促销活动能够获得丰厚的回报？如何利用大数据和小数据，以商业人士和数据专家都能理解和认同的方式提高企业经营绩效？理查德·博伊尔拥有近30年的数据分析和挖掘经验，他将数据挖掘的过程归纳为四个清晰的步骤，分别是锁定商业问题或挑战、建立分析文件、运用正确的工具和技术，以及执行与跟踪。本书围绕这四个步骤，介绍了相关的数据分析和挖掘的方法、工具、技巧、陷阱以及颇有启发性的真实案例。这些知识和经验可以帮助各类读者优化数据挖掘方案，提高投资回报率，并获得实实在在的市场竞争优势。
目录
第1章 导论/001
第2章 从历史角度解读数据挖掘的发展/009
第3章 新经济时代的数据挖掘/019
第4章 数据挖掘在客户关系管理评估中的应用/029
第5章 数据挖掘流程：锁定问题/035
第6章 数据挖掘流程：建立分析文件/047
第7章 数据挖掘过程：利用外部数据源建立分析文件/065
第8章 数据存储与安全/071
第9章 隐私问题/075
第10章 数据类型与质量/085
第11章 细分/095
第12章 应用数据挖掘技术/109
第13章 增益图/131
Data Mining For Managers写给经理人的数据挖掘书
002
第14章 用RFM定位目标/139
第15章 使用多元分析技术/143
第16章 跟踪与测量/153
第17章 应用与跟踪/163
第18章 基于价值的市场细分以及CHAID的用法/167
第19章 黑盒分析法/175
第20章 从数据挖掘师角度解读数字分析法/179
第21章 组织因素：人与软件/189
第22章 社交媒体分析/205
第23章 信用卡和风险/211
第24章 数据挖掘在零售领域的应用/219
第25章 B2B案例/229
第26章 金融机构案例/235
第27章 在旅游和娱乐产业运用营销分析/239
第28章 运用数据挖掘分析客户忠诚度/243
第29章 数据挖掘前沿领域：文本挖掘/249
第30章 保险索赔风险数据分析和挖掘/257
第31章 思考未来：大数据及其在分析中的重要角色/259
第2章 从历史角度解读数据挖掘的发展/009
第3章 新经济时代的数据挖掘/019
第4章 数据挖掘在客户关系管理评估中的应用/029
第5章 数据挖掘流程：锁定问题/035
第6章 数据挖掘流程：建立分析文件/047
第7章 数据挖掘过程：利用外部数据源建立分析文件/065
第8章 数据存储与安全/071
第9章 隐私问题/075
第10章 数据类型与质量/085
第11章 细分/095
第12章 应用数据挖掘技术/109
第13章 增益图/131
Data Mining For Managers写给经理人的数据挖掘书
002
第14章 用RFM定位目标/139
第15章 使用多元分析技术/143
第16章 跟踪与测量/153
第17章 应用与跟踪/163
第18章 基于价值的市场细分以及CHAID的用法/167
第19章 黑盒分析法/175
第20章 从数据挖掘师角度解读数字分析法/179
第21章 组织因素：人与软件/189
第22章 社交媒体分析/205
第23章 信用卡和风险/211
第24章 数据挖掘在零售领域的应用/219
第25章 B2B案例/229
第26章 金融机构案例/235
第27章 在旅游和娱乐产业运用营销分析/239
第28章 运用数据挖掘分析客户忠诚度/243
第29章 数据挖掘前沿领域：文本挖掘/249
第30章 保险索赔风险数据分析和挖掘/257
第31章 思考未来：大数据及其在分析中的重要角色/259
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