实用统计分析及其计算机处理平台[电子资源.图书]

副标题:无

作   者:唐启义,冯明光著

分类号:

ISBN:9787109047006

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简介

目录


目 录||1
前言||1
第一篇DPS数据处理系统||1
第1章DPS系统概述||2
第1节系统功能简介||2
第2节DPS系统的安装与使用||4
第3节数据编辑处理||8
第4节数据计算及其数学函数的定义||10
第5节数据统计分析及其建模基本步骤||11
第6节常用功能键的定义||12
第7节其它||14
第2章DPS数据处理系统操作指南||15
第1节数据编辑||15
第2节数据的处理||16
第3节数据统计的数学函数及其应用||18
第4节常用统计分布函数||20
第5节统计检验临界值函数||23
第6节矩阵计算及其函数||23
第7节数据作图和图形编辑||29
第二篇试验统计与生态模型||34
第3章样本基本特征参数与生物种群空间分布型||35
第1节样本次数分布与基本特征参数计算||35
第2节生物种群空间分布型的聚集度指标测定||37
第3节生物种群空间分布型—频次分布检验||39
第4节负二项分布公共K值估计||43
第4章方差分析||46
第1节方差分析基本原理和步骤||46
第2节单向分组完全随机区组设计||49
第3节单向分组随机区组设计||51
第4节组内分亚组的单向分组随机区组设计||53
第5节双向分组(组内无重复)完全随机区组设计||55
第6节双向分组完全随机试验设计||57
第7节双向分组随机区组试验设计||62
第8节双因素裂区试验设计||67
第9节协方差分析设计||70
第5章正交回归试验设计及其分析||77
第1节二次正交旋转组合设计||77
第2节二次正交旋转组合设计试验结果分析||80
第3节二次通用旋转组合设计||85
第4节二次通用旋转组合设计试验结果分析||87
第6章品种区域试验的统计分析||91
第1节一年多点区域试验的统计分析||91
第2节多年多点品种区域试验的统计分析||95
第3节品种区域试验AMMI模型分析||98
第7章群落参数统计分析||108
第1节二项分布系数计算及排序||108
第2节距离系数计算及排序||111
第3节种群丰富度计算||115
第4节对数序列参数估计||116
第5节对数正态分布模型参数估计||118
第6节群落多样性指数计算||119
第7节生态位宽度指数计算||121
第8节生态位重叠指数计算||123
第8章抽样设计||125
第1节分层随机抽样||125
第2节序贯抽样||127
第3节标记—回捕Petersen估计||131
第4节标记—回捕Schnabel估计||131
第5节标记—回捕Jolly-Seber估计||132
第9章生物测定||135
第1节机率分析||135
第2节时间-剂量-死亡率模型分析||139
第三篇多元统计分析||145
第10章回归分析||146
第1节线性回归和逐步回归分析||146
第2节双重筛选逐步回归||160
第3节二次多项式回归分析||164
第4节岭回归分析||167
第5节趋势面分析||171
第11章聚类分析||174
第1节系统聚类分析||174
第2节动态聚类分析||185
第3节有序样本的分类||189
第4节非线性映射分析||191
第12章判别分析||195
第1节两组判别||195
第2节逐步判别分析||198
第13章多因素分析||206
第1节主成分分析||206
第2节因子分析||211
第3节对应分析||224
第4节典型相关分析||231
第14章概率统计模型||240
第1节连续数据序列分级||240
第2节马尔可夫链||241
第3节多元时空序列马尔可夫链分析||244
第4节加权列联表分析||248
第5节多因子综合相关分析||250
第四篇数学模型模拟分析||253
第15章模型参数估计||254
第1节单因变量非线性模型的参数估计||254
第2节二项分布模型的参数估计||272
第3节多因变量联立方程的参数估计||279
第16章数学模型模拟与优化||283
第1节模型模拟分析||283
第2节模型参数灵敏度分析||288
第3节模型优化||290
第4节线性规划||292
第五篇常用数值分析||297
第17章方程求解||298
第1节矩阵求逆||298
第2节求解线性方程组||299
第3节非线性方程组求解||300
第4节实系数多项式求根||302
第18章特征值和特征向量||305
第1节雅可比法求实对称矩阵特征值和特||305
第2节QR法求实矩阵特征值和特征向量||307
第19章微积分数值计算||311
第1节定积分||311
第2节多重积分||312
第3节数值微分||314
第4节微分方程(组)初值求解||315
第六篇其它统计方法||319
第20章模糊数学方法||320
第1节模糊聚类分析||320
第2节模糊模式识别||327
第3节模糊相似优先比方法||330
第4节模糊综合评判||333
第5节模糊关系方程求解||334
第6节综合评判的逆问题||336
第21章时间序列分析||339
第1节时间序列数据基本统计特性分析||340
第2节季节性水平模型||346
第3节季节性交乘趋势模型||350
第4节季节性叠加趋势模型||353
第5节时间序列方差分析外推法||357
第6节差分自回归移动平均模型||360
第7节多变量时间序列CAR模型||375
第22章灰色系统分析||381
第1节关联度分析||381
第2节灰色动态(GM)建模基本原理||388
第3节灰色数列GM(1,1)模型||391
第4节灰色数列GM(2,1)模型||395
第5节灰色数列GM(1,N)模型||397
参考文献||401
读者联系卡||408

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