园艺植物科学研究导论[电子资源.图书]

目录
绪论
第一节 园艺植物科学研究的意义
第二节 本学科发展概况及课程设立
第三节 本课程内容特点及要求
第一章 科研课题的申报
第一节 科学研究的程序
第二节 科研课题的选定
一 科研选题原则
二 科研课题的选定
第三节 课题的准备
一 资料的搜集
二 资料的分析和研究
三 试材的准备及观察鉴定
第四节 课题申报
一 科研课题申报的一般程序
二 园艺科研课题申报渠道
三 申请书的填写
第二章 田间试验设计技术
第一节 试验设计基础
一 试验设计中的基本概念
二 试验设计的基本原则
三 处理设计方法
四 试验设计过程中应注意的问题
第二节 田间试验的种类
一 按试验性质分类
二 按试验阶段分类
三 按因子多少分类
四 按试验小区面积大小分类
五 按试验年限、地点及场所分类
第三节 田间试验的基本要求
一 代表性
二 正确性
三 重演性
第四节 试验误差
一 误差的概念
二 误差的来源
三 控制试验误差的途径
第五节 田间试验设计的基本原理
一 重复原则
二 随机排列
三 局部控制
第六节 试验小区的控制技术
一 小区形状和方向
二 小区面积
三 重复次数
四 设置对照
五 设置保护区或保护行
六 区组和小区排列
第七节 常用的试验设计方法
一 完全随机设计
二 巢式设计
三 随机区组设计
四 拉丁方设计
五 裂区设计
六 正交试验设计
第八节 特殊试验的设计方法
一 平衡格子设计
二 回归正交试验设计
第三章 试验方案实施与数据采集技术
第一节 试验方案实施
一 试验地的选择
二 试验地的区划和标记
三 试材的准备与栽种
四 试验地管理
五 档案记录
六 田间试验的收获
第二节 田间试验的取样技术
一 样本容量
二 取样方法和标准
第四章 园艺植物的生物学调查
第一节 园艺植物物候期调查
一 物候期观察
二 生态因子的观测
第二节 器官生长动态调查
一 根系生长动态调查
二 茎（新梢）生长动态调查
三 叶片生长动态调查
四 果实生长动态调查
五 光合产物的分配和利用
第三节 器官静态调查
一 树体基本情况调查
二 根系调查
三 茎（枝条）的调查测定
四 叶片的调查
五 花的调查
六 果实的调查
七 产量形成调查
八 群体调查
第四节 园艺植物种质资源调查
一 调查的意义和任务
二 种质资源描述和评价的主要内容及要求
三 种质资源的分类研究
附录：园艺植物新品种审定要求调查的项目
第五章 试验结果资料的整理
第一节 生物统计中的几个基本概念
一 变数与变量
二 总体与样本
三 参数与统计数
第二节 变数的次数分布
一 试验数据的性质
二 次数分布表
三 次数分布图
四 频率分布和累积频率分布
第三节 变数分布的特征数
一 平均数
二 变异数
第四节 变量的线性数学模型
第六章 试验结果资料的统计假设性测验
第一节 概率的基本知识
一 事件发生的概率
二 事件间的关系及其概率的计算
三 计算事件概率的法则
第二节 二项分布与正态分布
一 重复试验的概率分布
二 二项分布
三 正态分布
第三节 平均数的抽样分布
一 样本平均数的抽样分布
二 样本平均数差数分布
三 二项总体的抽样分布
第四节 统计假设性测验的步骤及原理
一 统计假设性测验
二 统计假设性测验的基本步骤
三 统计假设性测验的两类错误
四 两尾测验和一尾测验
第五节 平均数的统计假设测验
一 t分布
二 单个样本平均数的统计假设测验
三 两个样本平均数的统计假设测验
第六节 百分数（或成数）的统计假设测验
一 单个样本百分数（或成数）的统计假设测验
二 两个样本百分数的统计假设测验
第七节 参数的区间估计
一 总体平均数μ的区间估计
二 总体平均数差数（〓-〓）的区间估计
三 百分数的区间估计
第七章 卡平方（〓）测验
第一节 卡平方（〓）测验的方法
第二节 适合性测验
一 适合性〓测验的方法
二 各种遗传分离比例的适合性测验
三 次数分布的适合性测验
第三节 独立性测验
一 2×2表的独立性测验
二 2×c表的独立性测验
三 r×c表的独立性测验
第四节 次数资料的齐性测验
第五节 方差的同质性测验
一 单个方差的假设测验及置信区间估计
二 多个方差的同质性测验
第八章 方差分析
第一节 方差分析的意义
第二节 单向分组资料的方差分析
一 样本容量相等的单向分组资料的方差分析
二 样本容量不相等的单向分组资料的方差分析
第三节 两向分组资料和系统分组资料的方差分析
一 两向分组资料的方差分析
二 系统分组资料的方差分析
第四节 常用试验设计资料的方差分析
一 完全随机设计资料的方差分析
二 巢式设计试验结果的方差分析
三 随机区组设计试验数据的方差分析
四 拉丁方设计试验结果的方差分析
五 裂区设计试验结果的方差分析
六 正交试验结果分析
第五节 平衡格子设计和一元回归正交设计资料的方差分析
一 平衡格子设计资料的方差分析
二 一元回归正交设计资料的统计分析
第六节 方差分析的基本假定和数据转换
一 方差分析的基本假定
二 数据转换的方法
三 转换资料的分析
第七节 缺区估计
一 缺区估计
二 缺区估计的原理
三 随机区组试验的缺区估计
四 拉丁方试验的缺区估计
五 二裂式裂区试验的缺区估计
第九章 简单线性相关与回归
第一节 相关与回归的概念
第二节 直线回归
一 直线回归方程式
二 直线回归方程式的计算及回归直线图
三 直线回归方程估计标准误
四 直线回归模型
五 直线回归的显著性测验
六 两个线性回归方程的比较
七 直线回归的区间估计
第三节 直线相关
一 相关系数
二 决定系数
三 相关系数的显著性测验
四 两个相关系数的显著性测验
第四节 非线性回归
一 正态累积函数曲线
二 不对称的S形曲线
三 Logistic生长曲线
四 幂函数曲线
五 指数曲线
第五节 相关和回归应注意的问题
第十章 协方差分析
一 协方差分析的意义
二 协方差分析的方法
三 协方差分析与方差分析和回归分析的关系
第十一章 常用统计软件介绍
第一节 统计软件的选用准则
第二节 常用统计分析软件介绍
第三节 常用统计软件的比较
第四节 SPSS简介
一 SPSS的基本结构
二 SPSS的菜单功能
三 SPSS应用举例
第十二章 科学研究总结
第一节 资料的整理
一 表格的制作
二 图的绘制
第二节 科研报告的撰写
一 科研报告的几种类型
二 试验报告的撰写
三 调查报告的撰写
第三节 试验设计与科研成果的评价
一 试验设计的评价
二 科研成果的评价
第四节 科研成果的档案管理与转化
一 科研成果的档案管理
二 科研成果的转化
三 适应性试验和中间试验的基本要求
附表1 10000个随机数字
附表2 累积正态分布〓(x)值表
附表3 正态离差u值表（两尾）
附表4 学生氏t值表（两尾）
附表5 〓值表（一尾）
附表6 5%（上）和1%（下）点F值（一尾）表
附表7 Duncan's新复极差测验5%和1%SSR值表
附表8 〓值表（两尾）
附表9 Dunnett's测验的〓和〓值表（两尾）
附表10 百分率与概率单位(p)转换表
附表11 百分数反正弦(〓)转换表
附表12 r与R的5%和1%显著值表
附表13 正交表
参考文献