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简介
本书是与电子工业出版社出版的《数字图像处理及MATLAB实现》配套
的学习与实验指导书。在章节安排上与该教材相一致,各章内容主要有知
识结构、知识要点、习题解答和实验指导。在实验指导中给出了实验题目
、实验内容、实验原理、实验方法及程序、实验结果与分析以及思考题。
本书可作为高等院校数字图像处理等相关课程的教学参考书,也可作
为自学者学习数字图像处理的辅导材料,还可供数字图像处理和分析领域
的科技工作者参考。
目录
第1章 概述/1
1.1 知识结构/1
1.2 知识要点/1
1.3 习题解答/2
1.4 MATLAB与数字图像处理/3
1.4.1 MATLAB简介/3
1.4.2 MATLAB7.0图像处理工具箱/4
1.4.3 与图像处理相关的MATLAB函数的使用/4
第2章 数字图像处理的基础/23
2.1 知识结构/23
2.2 知识要点/23
2.3 习题解答/25
2.4 实验指导/26
2.4.1 像素的4连通和8连通/26
2.4.2 图像采样/27
2.4.3 图像类型/29
第3章 图像基本运算/32
3.1 知识结构/32
3.2 知识要点/32
3.3 补充内容/36
3.4 习题解答/37
3.5 实验指导/39
3.5.1 图像的点运算/39
3.5.2 图像的代数运算/41
3.5.3 图像的缩放/44
3.5.4 图像的旋转/45
第4章 图像变换/47
4.1 知识结构/47
4.2 知识要点/47
4.3 补充内容/51
4.4 习题解答/54
4.5 实验指导/58
4.5.1 图像的傅里叶变换一(平移性质)/58
4.5.2 图像的傅里叶变换二(旋转性质)/61
4.5.3 图像的离散余弦变换一/62
4.5.4 图像的离散余弦变换二/64
第5章 图像增强/67
5.1 知识结构/67
5.2 知识要点/67
5.3 习题解答/68
5.4 实验指导/72
5.4.1 基于幂次变换的图像增强/72
5.4.2 直方图规定化处理/73
5.4.3 灰度图像常用平滑、锐化滤波/76
第6章 图像复原/78
6.1 知识结构/78
6.2 知识要点/78
6.3 习题解答/80
6.4 实验指导/82
6.4.1 根据运动模型生成运动模糊图像/82
6.4.2 采用顺序统计滤波器对图像进行滤波/85
6.4.3 对已知噪声频率的含噪图像进行频域陷波滤波/86
第7章 图像压缩编码/89
7.1 知识结构/89
7.2 知识要点/89
7.3 习题解答/91
7.4 实验指导/96
7.4.1 哈夫曼编码/96
7.4.2 算术编码/98
第8章 图像分割/101
8.1 知识结构/101
8.2 知识要点/101
8.3 补充内容/104
8.3.1 Canny算子/104
8.3.2 阈值分割的其他方法/106
8.3.3 分割算法评价及分类/107
8.4 习题解答/107
8.5 实验指导/113
8.5.1 用MATLAB生成LOG算子的图像/113
8.5.2 用分水岭算法分割图像/114
8.5.3 用区域生长法分割图像/116
8.5.4 用区域分裂合并法分割图像/118
第9章 彩色基础/121
9.1 知识结构/121
9.2 知识要点/121
9.3 补充内容/123
9.3.1 颜色科学发展简史/123
9.3.2 颜色的特性/124
9.3.3 颜色模型的分类/125
9.3.4 常用的颜色模型/125
9.4 习题解答/127
9.5 实验指导/133
9.5.1 灰度级到彩色转换/133
9.5.2 彩色图像的两种平滑滤波/134
9.5.3 彩色图像的两种锐化滤波/137
9.5.4 彩色图像的边缘检测/138
第10章 图像表示与描述/141
10.1 知识结构/141
10.2 知识要点/141
10.3 补充内容/143
10.3.1 颜色累加直方图/143
10.3.2 颜色主色特征/144
10.3.3 颜色—空间描述/144
10.3.4 灰度—梯度共生矩阵纹理描述/145
10.3.5 纹理谱/146
10.4 习题解答/147
10.5 实验指导/150
10.5.1 彩色图像颜色值的3个中心矩计算/150
10.5.2 纹理的统计特征计算/152
10.5.3 图像边界的傅里叶描述子/154
10.5.4 图像区域基本特征计算/157
第11章 小波变换/159
11.1 知识结构/159
11.2 知识要点/159
11.3 补充内容/160
11.3.1 二维哈尔小波变换/160
11.4 习题解答/165
11.5 实验指导/168
11.5.1 图像压缩/168
11.5.2 图像滤噪/170
11.5.3 图像增强/172
第12章 图像通信/174
12.1 知识结构/174
12.2 知识要点/174
12.3 习题解答/175
参考文献/178
1.1 知识结构/1
1.2 知识要点/1
1.3 习题解答/2
1.4 MATLAB与数字图像处理/3
1.4.1 MATLAB简介/3
1.4.2 MATLAB7.0图像处理工具箱/4
1.4.3 与图像处理相关的MATLAB函数的使用/4
第2章 数字图像处理的基础/23
2.1 知识结构/23
2.2 知识要点/23
2.3 习题解答/25
2.4 实验指导/26
2.4.1 像素的4连通和8连通/26
2.4.2 图像采样/27
2.4.3 图像类型/29
第3章 图像基本运算/32
3.1 知识结构/32
3.2 知识要点/32
3.3 补充内容/36
3.4 习题解答/37
3.5 实验指导/39
3.5.1 图像的点运算/39
3.5.2 图像的代数运算/41
3.5.3 图像的缩放/44
3.5.4 图像的旋转/45
第4章 图像变换/47
4.1 知识结构/47
4.2 知识要点/47
4.3 补充内容/51
4.4 习题解答/54
4.5 实验指导/58
4.5.1 图像的傅里叶变换一(平移性质)/58
4.5.2 图像的傅里叶变换二(旋转性质)/61
4.5.3 图像的离散余弦变换一/62
4.5.4 图像的离散余弦变换二/64
第5章 图像增强/67
5.1 知识结构/67
5.2 知识要点/67
5.3 习题解答/68
5.4 实验指导/72
5.4.1 基于幂次变换的图像增强/72
5.4.2 直方图规定化处理/73
5.4.3 灰度图像常用平滑、锐化滤波/76
第6章 图像复原/78
6.1 知识结构/78
6.2 知识要点/78
6.3 习题解答/80
6.4 实验指导/82
6.4.1 根据运动模型生成运动模糊图像/82
6.4.2 采用顺序统计滤波器对图像进行滤波/85
6.4.3 对已知噪声频率的含噪图像进行频域陷波滤波/86
第7章 图像压缩编码/89
7.1 知识结构/89
7.2 知识要点/89
7.3 习题解答/91
7.4 实验指导/96
7.4.1 哈夫曼编码/96
7.4.2 算术编码/98
第8章 图像分割/101
8.1 知识结构/101
8.2 知识要点/101
8.3 补充内容/104
8.3.1 Canny算子/104
8.3.2 阈值分割的其他方法/106
8.3.3 分割算法评价及分类/107
8.4 习题解答/107
8.5 实验指导/113
8.5.1 用MATLAB生成LOG算子的图像/113
8.5.2 用分水岭算法分割图像/114
8.5.3 用区域生长法分割图像/116
8.5.4 用区域分裂合并法分割图像/118
第9章 彩色基础/121
9.1 知识结构/121
9.2 知识要点/121
9.3 补充内容/123
9.3.1 颜色科学发展简史/123
9.3.2 颜色的特性/124
9.3.3 颜色模型的分类/125
9.3.4 常用的颜色模型/125
9.4 习题解答/127
9.5 实验指导/133
9.5.1 灰度级到彩色转换/133
9.5.2 彩色图像的两种平滑滤波/134
9.5.3 彩色图像的两种锐化滤波/137
9.5.4 彩色图像的边缘检测/138
第10章 图像表示与描述/141
10.1 知识结构/141
10.2 知识要点/141
10.3 补充内容/143
10.3.1 颜色累加直方图/143
10.3.2 颜色主色特征/144
10.3.3 颜色—空间描述/144
10.3.4 灰度—梯度共生矩阵纹理描述/145
10.3.5 纹理谱/146
10.4 习题解答/147
10.5 实验指导/150
10.5.1 彩色图像颜色值的3个中心矩计算/150
10.5.2 纹理的统计特征计算/152
10.5.3 图像边界的傅里叶描述子/154
10.5.4 图像区域基本特征计算/157
第11章 小波变换/159
11.1 知识结构/159
11.2 知识要点/159
11.3 补充内容/160
11.3.1 二维哈尔小波变换/160
11.4 习题解答/165
11.5 实验指导/168
11.5.1 图像压缩/168
11.5.2 图像滤噪/170
11.5.3 图像增强/172
第12章 图像通信/174
12.1 知识结构/174
12.2 知识要点/174
12.3 习题解答/175
参考文献/178
数字图像处理及MATLAB实现——学习与实验指导
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