详解MATLAB工程科学计算与典型应用

　　第1章 MATLAB软件介绍/1
　　 1.1 MATLAB简介/1
　　 1.1.1 MATLAB的概述/1
　　 1.1.2 MATLAB的发展史/2
　　 1.1.3 MATLABR 2009a新功能/2
　　 1.2 MATLAB R2009a的工作环境/4
　　 1.2.1 MATLAB R2009a的安装与激活/4
　　 1.2.2 MATLAB R2009a操作桌面/9
　　 1.3 MATLAB帮助系统/13
　　 1.3.1 MATLAB的联机帮助系统/13
　　 1.3.2 MATLAB的命令窗口查询帮助/14
　　 1.3.3 MATLAB的联机演示系统/17
　　 1.4 MATLAB的基本运算及常用函数/18
　　 1.5 MATLAB的常用对象介绍/24
　　 1.5.1 矩阵创建与运算/24
　　 1.5.2 数组创建与运算/29
　　 1.5.3 字符串/30
　　 1.6 MATLAB的程序设计/31
　　 1.6.1 程序结构/31
　　 1.6.2 M文件/36
　　 1.6.3 程序设计的辅助函数/37
　　 1.7 元胞与结构数组/41
　　 1.7.1 元胞数组/41
　　 1.7.2 结构数组/44
　　第2章 MATLAB的绘图功能与GUI设计/47
　　 2.1 二维绘图/47
　　 2.1.1 基本二维绘图/47
　　 2.1.2 特殊二维绘图/55
　　 2.2 三维绘图/63
　　 2.2.1 三维图形的基本概念/63
　　 2.2.2 空间曲线图/63
　　 2.2.3 空间曲面图/65
　　 2.2.4 三维散点图/67
　　 2.2.5 三维等高线/68
　　 2.2.6 应用实际建模/69
　　 2.3 低层绘图/71
　　 2.3.1 图形对象及其句柄/72
　　 2.3.2 图形对象属性/73
　　 2.3.3 图形对象的创建/75
　　 2.4 图形的高级技术/76
　　 2.4.1 颜色映像/76
　　 2.4.2 视角与光源/80
　　 2.4.3 图像处理/84
　　 2.5 图形用户界面/86
　　 2.5.1 图形用户界面的设计/86
　　 2.5.2 图形用户界面设计工具/90
　　第3章 MATLAB的数值计算的应用/98
　　 3.1 多项式的形式及操作/98
　　 3.1.1 多项式形式/98
　　 3.1.2 多项式的相关操作/99
　　 3.2 函数极值/104
　　 3.2.1 一元函数的最小值/104
　　 3.2.2 多元函数的最小值/104
　　 3.3 求函数的导数/106
　　 3.3.1 一元函数的导数与微分/106
　　 3.3.2 参数方程求导/110
　　 3.3.3 多元函数的求导/110
　　 3.3.4 求梯度与方向导数/112
　　 3.3.5 隐函数求导/113
　　 3.4 定积分的近似计算/114
　　 3.4.1 定积分近似计算的几种常用数值方法/114
　　 3.4.2 定积分近似计算的MATLAB实现/116
　　 3.5 数据分析和统计分析/120
　　 3.5.1 数据分析函数/120
　　 3.5.2 数据预处理分析/121
　　 3.5.3 傅里叶分析/123
　　 3.6 数值分析/128
　　第4章 符号计算的应用/130
　　 4.1 符号对象的生成/130
　　 4.1.1 建立符号常量和符号变量/130
　　 4.1.2 符号表达式的建立/131
　　 4.1.3 符号表达式的基本运算/132
　　 4.1.4 确定符号表达式中的变量/135
　　 4.2 符号变量的相关操作/136
　　 4.2.1 符号变量的提取/136
　　 4.2.2 符号变量的代入/137
　　 4.3 符号矩阵/139
　　 4.4 符号级数/142
　　 4.4.1 级数求和/142
　　 4.4.2 级数展开/144
　　 4.5 符号函数/147
　　 4.5.1 复合函数的运算/147
　　 4.5.2 反函数的运算/148
　　 4.5.3 符号函数的二维图/148
　　 4.6 符号微积分与极限/150
　　 4.6.1 符号微分/150
　　 4.6.2 符号积分/153
　　 4.6.3 符号求极限/156
　　第5章 方程求解的应用/158
　　 5.1 方程的近似根计算/158
　　 5.1.1 求方程近似解的常用方法/158
　　 5.1.2 方程的近似根计算的MATLAB实现/161
　　 5.2 非线性方程组的求解/166
　　 5.2.1 割线法/166
　　 5.2.2 最速下降法/170
　　 5.2.3 共轭梯度法/171
　　 5.3 线性方程组求解/173
　　 5.3.1 求逆法/175
　　 5.3.2 除法求解/175
　　 5.3.3 初等变换法/175
　　 5.3.4 符号方程组求解/178
　　 5.4 矩阵方程求解/179
　　 5.4.1 线性方程组的求解/179
　　 5.4.2 Lyapunov方程的求解/182
　　 5.4.3 Riccati方程的求解/184
　　 5.4.4 Sylvester方程的求解/185
　　 5.5 微分方程的求解/187
　　 5.5.1 微分方程的基本概念及MATLAB命令/187
　　 5.5.2 使用MATLAB实现微分方程的解法/189
　　 5.5.3 微分方程的建模示例/191
　　 5.5.4 微分方程在导弹系统的改进应用/197
　　 5.6 偏微分方程的简单介绍/201
　　第6章 数据分析的应用/204
　　 6.1 矩阵的基本分析/204
　　 6.1.1 矩阵基本概念与性质/204
　　 6.1.2 一般逆矩阵与广义逆矩阵/210
　　 6.1.3 矩阵的特征值问题/213
　　 6.2 数据的属性及处理方法分析/216
　　 6.2.1 评价指标矩阵与指标的无量纲化/216
　　 6.2.2 客观性权向量建立的方法/218
　　 6.2.3 评价的步骤/219
　　 6.2.4 数据的属性及处理方法分析的MATLAB实现/219
　　 6.3 数据统计处理/222
　　 6.3.1 求和与求积/222
　　 6.3.2 最大值与最小值/223
　　 6.3.3 累加和与累乘积/224
　　 6.3.4 平均值与中值/225
　　 6.3.5 排序与标准方差/226
　　 6.3.6 相关系数/228
　　 6.4 向量的距离与夹角余弦分析/228
　　 6.4.1 向量的各种距离/228
　　 6.4.2 相关函数介绍/229
　　 6.4.3 数据的判别分析/230
　　 6.4.4 向量的距离与夹角余弦分析的MATLAB实现/233
　　第7章 概率与数理统计的应用/235
　　 7.1 随机试验/235
　　 7.1.1 随机现象与随机事件/235
　　 7.1.2 事件及运算/236
　　 7.1.3 频率与频率的简单性质/240
　　 7.2 概率分布/241
　　 7.2.1 概率密度函数与分布函数概述/241
　　 7.2.2 常见分布的概率密度函数与分布函数/241
　　 7.2.3 概率问题的求解/248
　　 7.3 样本的数学特征/249
　　 7.3.1 样本及其数学特征基本概念/249
　　 7.3.2 频数直方图及MATLAB实现/250
　　 7.4 参数估计/252
　　 7.4.1 参数估计的方法/252
　　 7.4.2 估计量的性能分析/254
　　 7.5 假设检验/258
　　 7.5.1 假设检验的概念与步骤/258
　　 7.5.2 假设检验问题的MATLAB实现/259
　　 7.6 方差分析/262
　　 7.6.1 方差分析简述/262
　　 7.6.2 单因子方差分析/264
　　 7.6.3 双因子方差分析/272
　　 7.6.4 多因子方差分析/279
　　 7.7 回归分析/281
　　第8章 规划问题/291
　　 8.1 线性规划问题/291
　　 8.1.1 线性规划模型的表示及其概念/291
　　 8.1.2 相关函数介绍/292
　　 8.1.3 线性规划的MATLAB实现/293
　　 8.2 非线性规划问题/298
　　 8.2.1 非线性规划的数学模型/298
　　 8.2.2 相关函数介绍/299
　　 8.2.3 二次规划问题/300
　　 8.2.4 非线性规划的MATLAB实现/302
　　 8.3 线性规划单纯形算法/307
　　 8.3.1 单纯算法步骤/309
　　 8.3.2 单纯形算法参考程序/310
　　 8.4 动态规划/313
　　 8.4.1 动态规划的基本知识/313
　　 8.4.2 逆序算法和MATLAB程序/314
　　 8.4.3 动态规划的建模实现/315
　　第9章 MATLAB典型应用/326
　　 9.1 MATLAB在机械振动中的应用/326
　　 9.2 MATLAB在汽车运货耗时问题中的应用/332
　　 9.3 MATLAB在优化设计中的应用/336
　　 9.4 MATLAB在计算模拟中的应用/339
　　 9.5 MATLAB在无线电信道通信吞吐中的应用/348
　　 9.6 MATLAB在小波变换及基压中的应用/353
　　参考文献/361