高分卫星农业遥感应用试验研究

前言1 绪论1.1 高分专项简介1.1.1 高分专项工程组成1.1.2 高分一号卫星1.1.3 高分二号卫星1.1.4 高分三号卫星1.1.5 高分四号卫星1.1.6 高分后续卫星1.2 高分卫星农业遥感应用项目规划1.2.1 高分卫星农业遥感应用项目背景1.2.2 高分卫星农业遥感应用项目准备1.2.3 高分卫星农业应用先期项目1.2.4 高分卫星农业应用一期项目1.3 高分卫星农业遥感应用的研究与进展1.3.1 高分卫星农业遥感应用研究进展1.3.2 高分卫星农业遥感应用进展2 作物遥感识别方法2.1 基于样本和知识的面向对象决策树的作物遥感识别模型2.1.1 研究区2.1.2 试验数据2.1.3 试验方法2.1.4 试验过程2.1.5 试验结果与分析2.1.6 本节小结2.2 基于类别隶属度的作物遥感识别模型2.2.1 试验区2.2.2 试验数据2.2.3 试验方法2.2.4 试验过程2.2.5 试验结果分析2.3 基于影像纹理信息的作物遥感识别模型2.3.1 试验区2.3.2 试验数据2.3.3 试验方法2.3.4 试验过程2.3.5 试验结果分析2.3.6 本节小结3 作物面积遥感监测抽样方法研究3.1 作物面积比例空间外推模型3.1.1 试验区3.1.2 试验数据3.1.3 试验方法3.1.4 试验过程3.1.5 试验结果3.1.6 试验结果分析3.2 省级尺度作物面积多级估计模型3.2.1 试验区3.2.2 试验数据3.2.3 试验方法3.2.4 试验结果分析4 陆地水产养殖水面识别与面积提取方法研究4.1 基于规则的陆地水产养殖水面识别模型4.1.1 试验区4.1.2 试验数据4.1.3 试验方法4.1.4 试验过程4.1.5 试验结果分析4.2 基于多时序数据的陆地水产养殖水面识别模型4.2.1 试验区4.2.2 试验数据4.2.3 试验方法4.2.4 试验过程4.2.5 试验结果分析4.3 基于案例推理的陆地水产养殖水面识别模型4.3.1 试验区4.3.2 试验数据4.3.3 试验方法4.3.4 试验过程4.3.5 试验结果分析5 雷达水稻识别、叶面积指数反演方法研究5.1 雷达水稻识别方法5.1.1 试验区5.1.2 试验数据5.1.3 试验方法5.1.4 试验过程5.1.5 试验结果分析5.2 水稻早期识别试验5.2.1 试验数据5.2.2 试验方法5.2.3 试验结果分析5.2.4 本节小结5.3 雷达水稻叶面积指数反演方法5.3.1 试验区5.3.2 试验数据5.3.3 试验方法5.3.4 试验结果分析5.3.5 结论6 粮食直补机制建设效果评价方法研究6.1 研究背景6.1.1 国外主要国家粮食支持政策的做法6.1.2 我国粮食支持政策的历史演变与现状6.1.3 粮食补贴机制实施效果评价常规方法6.1.4 遥感应用6.2 评价方法研究6.2.1 试验区6.2.2 试验数据6.2.3 试验方法6.2.4 试验结果分析7 高分卫星农业遥感监测系统设计与实现7.1 需求分析7.1.1 任务概述7.1.2 农作物面积监测系统功能需求7.1.3 高分数据管理系统功能需求7.1.4 性能需求7.1.5 运行需求7.1.6 其他需求7.2 概要设计7.2.1 农作物面积监测系统模块设计7.2.2 高分数据管理系统模块设计7.2.3 接口设计7.2.4 数据结构设计7.2.5 运行设计7.2.6 出错处理设计7.3 详细设计7.3.1 农作物面积监测系统详细设计7.3.2 高分数据管理系统详细设计7.3.3 数据库表描述7.4 系统说明7.4.1 作物种植结构识别7.4.2 分层抽样7.5 系统产品生产技术规范7.5.1 地面调查技术规范7.5.2 面积专题产品生产技术规范7.5.3 陆地水产养殖水面专题产品生产技术规范7.5.4 粮食直补专题产品生产技术规范8 高分卫星农业遥感应用前景展望8.1 高分卫星农业遥感科研应用前景8.2 高分卫星农业遥感生产应用前景8.2.1 作物遥感监测8.2.2 土地资源调查主要参考文献