简介
目录
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第一章 图象处理综述
第一节 图象处理的主要内容及分类
第二节 图象的表征及其分类
第三节 图象的统计特性
第四节 图象处理系统的硬件设备
第二章 图象与视觉系统
第一节 视觉系统
第二节 光度学及色度学原理
第三节 亮度和颜色感觉的视觉特性
第四节 视觉的空间性质
第五节 视觉的时间特性
第六节 形状感觉与错视
第三章 图象处理中的正交变换
第一节 付里哀变换
第二节 离散余弦变换
第三节 沃尔什变换
第四节 哈尔函数及哈尔变换
第五节 斜矩阵与斜变换
第四章 图象增强
第一节 用直方图修改技术进行图象增强
第二节 图象平滑化处理
第三节 图象尖锐化处理
第四节 利用同态系统进行增强处理
第五节 彩色图象处理
第一节 图象编码分类
第五章 图象编码
第二节 图象编码中的保真度准则
第三节 PCM编码
第四节 统计编码
第五节 预测编码
第六节 变换编码
第六章 图象复原
第一节 退化模型
第二节 复原的代数方法
第三节 逆滤波
第四节 最小二乘方滤波
第五节 约束去卷积
第六节 中值滤波
第七节 几种其他空间复原技术
第七章 图象分析
第一节 分割
第二节 描绘
第三节 纹理分析
第四节 形状分析的细线化
第八章 模式识别的理论和方法
第一节 统计模式识别法
第二节 句法结构模式识别
第三节 模糊集识别法简介
第四节 模式识别的几种应用
参考文献
数字图象处理基础
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