过程神经元网络模型及其工程应用

第1章  绪论1．1  过程神经元网络的研究与进展1．2  人工神经元网络在预测预报中的应用研究现状1．3  航空发动机健康管理技术的研究与进展1．4  本书总体框架设计参考文献第2章  双并联过程神经元网络模型2．1  双并联前馈过程神经元网络拓扑结构2．2  双并联前馈过程神经元网络学习算法2．3  双并联前馈过程神经元网络收敛性分析2．4  双并联前馈过程神经元网络仿真试验2．5  本章小结参考文献第3章  Elman型反馈过程神经元网络模型3．1  Elman型反馈过程神经元网络模型3．2  Elman型反馈过程神经元网络学习算法3．3  Elman型反馈过程神经元网络稳定性分析3．4  Elman型反馈过程神经元网络仿真试验3．5  本章小结参考文献第4章  对向传播过程神经元网络模型4．1  对向传播过程神经元网络模型4．2  对向传播过程神经元网络学习算法4．3  对向传播过程神经元网络性能分析4．4  对向传播过程神经元网络仿真试验4．5  本章小结参考文献第5章  小波过程神经元网络模型5．1  小波过程神经元模型．5．2  连续小波过程神经元网络模型5．3  小波基函数过程神经元网络模型5．4  小波过程神经元网络解的存在性定理5．5  本  章小结参考文献第6章  离散输入过程神经元网络模型6．1  离散输入过程神经元网络模型6．2  离散输入过程神经元网络学习算法6．3  基于离散输入过程神经元网络的仿真试验6．4  本章小结参考文献第7章  过程神经元网络泛化能力分析7．1  基于LM算法的过程神经元网络学习算法7．2  过程神经元网络学习样本集的构造7．3  过程神经元网络集成7．4  本章小结参考文献第8章  基于过程神经元网络的状态预报与时间序列预测8．1  过程神经元网络在动态模式识别中的应用8．2  过程神经元网络在时间序列预测中的应用8．3  本章小结参考文献第9章  基于过程神经元网络的航空发动机健康状态预测9．1  航空发动机健康状态参数降噪处理9．2  基于对向传播过程神经元网络发动机转子故障诊断9．3  航空发动机排气温度预测9．4  航空发动机滑油状态预测9．5  本章小结参考文献第10章  基于静态权值组合集成模型的航空发动机健康状态预测10．1  集成学习与局域建模10．2  面向回归问题的AdaBoost．RT集成学习算法10．3  改进的AdaBoost RT算法10．4  基于改进AdaBoos，t．RT的静态权值组合集成局域预测模型10．5  发动机核心机转速偏差值预测试例10．6  本章小结参考文献第11章  基于动态权值组合集成模型的航空发动机健康状态预测11．1  集成学习模型的动态权值组合方法11．2  极端学习机11．3  动态权值组合集成模型11．4  动态权值组合集成模型有效性验证11．5  基于动态权值组合集成模型发动机健康状态预测实例11．6  本章小结参考文献第12章  基于Bootstrap方法的预测区间估计12 1  基于B00tstrap方法估计预测区间12．2  基于弹性反向传播的神经元网络学习算法12．3  预测区间估计实例12．4  本章小结参考文献第13章  面向使用方的航空发动机健康管理系统开发13．1  航空发动机健康管理概述13．2  航空发动机健康管理系统需求分析13．3  航空发动机健康数据组织13．4  航空发动机构型数据管理13．5  航空发动机健康管理系统设计13．6  航空发动机性能监控模块设计13．7  航空发动机健康管理系统运行实例13．8  航空发动机健康管理系统应用情况13．9  本章小结参考文献缩略词