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简介
为了帮助MBA学生在较短时间内掌握学习MBA课程所需要的基础数学知识．我们专门编写了这本教材。《MBA数学预修教材》不像一般的数学教科书那样追求理论的完整性和逻辑推导的严密性，而是紧紧围绕MBA核心课程学习所需的数学知识点而展开，力求简明、易懂。每章后都附有习题和答案，可以更好地帮助读者理解基本概念和基本定理。
《MBA数学预修教材》主要用作MBA新生的数学预修教材，也可供其他MBA课程学习者自修基础数学知识。
《MBA数学预修教材》由机械工业出版社出版。未经出版者书面许可，不得以任何方式抄袭、复制或节录《MBA数学预修教材》中的任何部分。
目录
前言.
第一章 微分学 1
第一节 导数 1
一、函数 1
二、导数的概念 3
三、导数的计算 6
四、微分 9
五、高阶导数 11
第二节 导数的应用 11
一、函数的增减性、凸凹性和极值 11
二、最大值和最小值 17
习题一 19
第二章 积分学 23
第一节 不定积分 23
一、原函数和不定积分 23
二、不定积分的运算法则 24
三、换元法 25
四、分部积分法 26
第二节 定积分 27
一、面积 27
.二、定积分的概念 28
三、定积分的计算 29
习题二 30
第三章 多元函数微分学 33
第一节 偏导数 33
一、多元函数 33
二、偏导数 33
三、高阶偏导数 34
第二节 偏导数的应用 35
一、极值 35
二、条件极值 36
习题三 38
第四章 行列式和矩阵 42
第一节 行列式 42
一、行列式的定义和性质 42
二、行列式的展开计算 45
三、克莱姆法则 46
第二节 矩阵 49
一、矩阵的概念和运算 49
二、可逆矩阵的逆矩阵.. 54
三、矩阵的秩 57
四、矩阵的初等变换 58
习题四 63
第五章 n维向量和线性方程组 70
第一节 n维向量 70
一、向量组的线性相关性 70
二、向量组的秩和极大线性无关组 74
第二节 线性方程组 75
一、一般线性方程组的概念及解 75
二、齐次线性方程组 77
三、非齐次线性方程组 80
习题五 82
第六章 事件与概率 88
第一节 随机事件及其运算 88
一、随机试验与样本空间 88
二、随机事件 89
三、事件之间的关系和运算 90
第二节 事件的概率 94
一、古典概型 94
二、概率的定义和性质 94
第三节 条件概率和统计独立性 99
一、条件概率和乘法公式 99
二、全概率公式和贝叶斯公式 101
三、事件的独立性与独立试验序列概型 103
习题六 107
第七章 随机变量及其概率分布 112
第一节 随机变量的概念 112
一、随机变量 112
二、两类随机变量 112
第二节 随机变量的概率分布 114
一、离散型随机变量的概率分布 114
二、连续型随机变量的概率分布 115
三、随机变量的分布函数 117
第三节 随机变量的数字特征 119
一、数学期望 119
二、方差 123
第四节 常见的概率分布 125
一、离散型 125
二、连续型 128
习题七 132
附表 标准正态分布函数数值表... 137
第一章 微分学 1
第一节 导数 1
一、函数 1
二、导数的概念 3
三、导数的计算 6
四、微分 9
五、高阶导数 11
第二节 导数的应用 11
一、函数的增减性、凸凹性和极值 11
二、最大值和最小值 17
习题一 19
第二章 积分学 23
第一节 不定积分 23
一、原函数和不定积分 23
二、不定积分的运算法则 24
三、换元法 25
四、分部积分法 26
第二节 定积分 27
一、面积 27
.二、定积分的概念 28
三、定积分的计算 29
习题二 30
第三章 多元函数微分学 33
第一节 偏导数 33
一、多元函数 33
二、偏导数 33
三、高阶偏导数 34
第二节 偏导数的应用 35
一、极值 35
二、条件极值 36
习题三 38
第四章 行列式和矩阵 42
第一节 行列式 42
一、行列式的定义和性质 42
二、行列式的展开计算 45
三、克莱姆法则 46
第二节 矩阵 49
一、矩阵的概念和运算 49
二、可逆矩阵的逆矩阵.. 54
三、矩阵的秩 57
四、矩阵的初等变换 58
习题四 63
第五章 n维向量和线性方程组 70
第一节 n维向量 70
一、向量组的线性相关性 70
二、向量组的秩和极大线性无关组 74
第二节 线性方程组 75
一、一般线性方程组的概念及解 75
二、齐次线性方程组 77
三、非齐次线性方程组 80
习题五 82
第六章 事件与概率 88
第一节 随机事件及其运算 88
一、随机试验与样本空间 88
二、随机事件 89
三、事件之间的关系和运算 90
第二节 事件的概率 94
一、古典概型 94
二、概率的定义和性质 94
第三节 条件概率和统计独立性 99
一、条件概率和乘法公式 99
二、全概率公式和贝叶斯公式 101
三、事件的独立性与独立试验序列概型 103
习题六 107
第七章 随机变量及其概率分布 112
第一节 随机变量的概念 112
一、随机变量 112
二、两类随机变量 112
第二节 随机变量的概率分布 114
一、离散型随机变量的概率分布 114
二、连续型随机变量的概率分布 115
三、随机变量的分布函数 117
第三节 随机变量的数字特征 119
一、数学期望 119
二、方差 123
第四节 常见的概率分布 125
一、离散型 125
二、连续型 128
习题七 132
附表 标准正态分布函数数值表... 137
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