人工智能狂潮：机器人会超越人类吗？

人工智能：是机遇，更是挑战
前言 人工智能的春天
**章 不断进化的人工智能——人工智能是否会毁灭人类？ / 1
开始超越人类的人工智能 / 2
汽车会改变，机器人也会改变 / 4
超高速运算的威力 / 5
人工智能能否成为科幻小说作家？ / 7
全球对于人工智能研究的投资正在增加 / 9
濒临失业的人们 / 11
人类危机即将来临 / 13
本书的阅读方法 / 14
注解 / 17
第二章 什么是“人工智能”——专家与坊间的认识差距 / 19
人工智能尚未实现 / 20
基本命题：人工智能“没理由不能实现” / 21
什么是人工智能——专家定义梳理 / 24
人工智能与机器人的区别 / 28
什么是人工智能——坊间的看法 / 30
临时工、一般职员、课长与经理人 / 33
强人工智能与弱人工智能 / 35
注解 / 37
第三章 “推理”与“搜索”的时代——**次人工智能浪潮 / 39
热潮与严冬交替出现 / 40
“人工智能”术语的起源 / 43
用搜索树探寻迷宫 / 44
梵塔问题 / 47
机器人行动过程规划 / 49
博弈组合庞大无比 / 50
在国际象棋和将棋方面已超越人类 / 52
秘诀一：能够发现更好的特征量 / 54
秘诀二：“蒙特卡洛法”改变评估机制 / 55
难解现实问题之困境 / 57
注解 / 58
第四章 知识，让计算机更聪明——第二次人工智能浪潮 / 59
人机对话 / 60
“专家系统”堪比专家 / 62
专家系统相关课题 / 64
什么是“知识表示”? / 65
如何正确描述知识——本体研究 / 67
重量级本体与轻量级本体 / 70
沃森 / 71
机器翻译难在何处？ / 74
框架问题 / 76
符号接地问题 / 77
生不逢时的“第五代计算机” / 79
第二次人工智能浪潮消退 / 80
注解 / 81
第五章 “机器学习”悄然兴起——第三次人工智能浪潮之一 / 83
数据激增与机器学习的兴起 / 84
“学习”即“区分” / 85
有监督学习与无监督学习 / 86
各式各样的“分类”方法 / 87
用人工神经网络识别手写文字 / 94
“学习”需数天，“预测”一瞬间 / 98
机器学习的难点 / 100
人工智能为何仍未实现？ / 103
注解 / 105
第六章 “深度学习”打破沉寂——第三次人工智能浪潮之二 / 107
深度学习开创新时代 / 108
自动编码器：输入与输出相同 / 111
如何从全国天气推测局部地区天气？ / 113
手写文字中的“信息量” / 116
多层架构深度挖掘 / 118
谷歌的猫脸识别 / 121
飞跃发展的关键——“鲁棒性” / 124
如何提升鲁棒性？ / 128
回归基本命题 / 129
注解 / 131
第七章 人工智能会超越人类吗——深度学习之后又
将如何发展？/ 133
深度学习之后的技术发展 / 134
人工智能不具有本能 / 143
计算机有创造力吗？ / 147
智能的社会性意义 / 148
奇点真的会发生吗？ / 150
假如人工智能妄想征服人类…… / 152
人工智能须造福大众 / 155
注解 / 158
第八章 不断变化的世界——人工智能对产业与社会的影响及应对策略 / 159
变化不止的事物 / 160
对产业发展的影响 / 162
人工智能的影响逐渐扩大 / 166
将要消失的职业与被保留的职业 / 170
人工智能催生新业务 / 176
人工智能与军事 / 180
“知识转移”改变产业结构 / 182
人工智能垄断阴云 / 185
日本人工智能发展的课题 / 187
人才——逆转的制胜法宝 / 190
怀着对前人的无比敬意 / 192
注解 / 194
后记 寄语尚未实现的人工智能 / 195
作译者简介 / 201