Technology of economic forecast and decision making

　　上编 经济预测技术
　　 第一章 经济预测的基本原理
　　 1．1 经济预测的概念
　　 1．2 预测的要素
　　 1．3 社会主义市场经济迫切需要经济预测
　　 1．4 经济发展的可预测性
　　 1．5 经济预测的步骤
　　 1．6 经济预测的发展概况
　　 第二章 调查预测技术
　　 2．1 实际调查方案
　　 2．2 抽样调查
　　 2．3 抽样调查的误差分析及样本大小的确定
　　 2．4 实地调查的具体方法
　　 2．5 实地调查的数据处理技术
　　 第三章 技术预测
　　 3．1 技术经济寿命周期分析
　　 3．2 技术更新换代的基本规律
　　 3．3 技术经济寿命周期的预测方法
　　 3．4 类比预测法
　　 第四章 判断预测技术
　　 4．1 头脑风暴法
　　 4．2 特尔斐法
　　 4．3 趋势判断预测法
　　 4．4 PERT预测法
　　 4．5 销售人员判断预测综合法
　　 第五章 一元回归预测技术
　　 5．1 一元线性回归预测模型
　　 5．2 回归系数的简便求估方法
　　 5．3 回归系数的精确求估方法
　　 5．4 回归方程的显著性检验
　　 5．5 回归方程的应用
　　 第六章 多元回归预测技术
　　 6．1 二元线性回归问题
　　 6．2 多元回归的建模方法
　　 6．3 多元回归的显著性拉验
　　 6．4 可线性化的非线性回归预测
　　 6．5 多元回归在经济预测和分析中的应用
　　 第七章 序列相关和异方差的处理技术
　　 7．1 序列自相关性及其形成的原因
　　 7．2 序列自相关的检验方法
　　 7．3 消除序列相关的方法
　　 7．4 异方差性及其检验方法
　　 7．5 消除异方差的基本方法
　　 7．6 多重共线性问题
　　 第八章 带虚变量的回归预测技术
　　 8．1 基本概念
　　 8．2 虚变量回归的建模方法
　　 8．3 虚变量回归模型的应用实例
　　 8．4 虚变量回归模型预测的基本原理
　　 第九章 时间序列趋势外推预测
　　
　　 9．1 样本序列具有水平趋势的外推预测
　　 9．2 样本序列具有非水平趋势的外推预测
　　 9．3 样本序列具有线性趋势的外推预测
　　 9．4 样本序列具有二次曲线趋势的外推预测
　　 9．5 样本序列具有线性趋势和季节波动的外推预测
　　 9．6 不同的滑动平均方法及其在趋势外推预测中的应用
　　 9．7 温特线性和季节性指数平滑预测
　　 第十章 增长型曲线外推预测
　　 10．1 增长型曲线的基本类型和特征
　　 10．2 增长曲线模型的识别方法
　　 10．3 增长曲线模型的参数估计
　　 10．4 预测实例‘
　　 第十一章 市场状态转移概率预测
　　 11．1 马尔科夫链的基本原理‘
　　 11．2 状态转移概率的估算
　　 11．3 带利润的马氏链
　　 11．4 市场占有率预测
　　 11．5 期望利润预测
　　 第十二章 景气预测与预警系统
　　 12．1 景气循环的基本概念
　　 12．2 景气循环形成的原因
　　 12．3 景气指标体系
　　 12．4 扩散指数DI的编制与应用
　　 12．5 综合指数CI的编制
　　 12．6 国民经济预警系统
　　 第十三章 随机时间序列的线性模型
　　 13．1 平稳随机序列的基本概念
　　 13．2 随机序列线性模型的基本形式
　　 13．3 随机序列线性模型的平稳与可逆性条件
　　 13．4 ARMA模型的传递形式与逆转形式
　　 13．5 非平稳模型——随机游动模型
　　 13．6 非平稳序列的平稳化方法
　　 13．7 季节模型
　　 第十四章 随机时间序列线性模型的识别
　　 14．1 ARMA模型的自相关函数
　　 14．2 ARMA模型的偏自相关函数
　　 14．3 ARMA(p，q)模型的识别方法
　　 第十五章 随机序列线性模型的参数估计与诊断检验
　　 15．1 ARMA模型的参数估计
　　 15．2 模型的诊断检验
　　 第十六章 随机序列线性模型的预测理论及其应用
　　 16．1 最优预测的准则
　　 16．2 最优预测值的计算
　　 16．3 预测误差及置信……