大数据管理 对酒店业实施数据分析

第 一章　建立酒店业的战略分析文化　1

战略分析文化　3

前进并以一贯的决策　5

让它发生　8

入门　11

本书如何发挥作用　12

注释　13

第 二章　酒店业的数据管理　15

数据管理的挑战和机会　17

数据存储　24

数据集成　28

数据质量　32

衡量数据管理的好处　34

负责任地使用数据　35

结论　41

其他资源　42

注释　42

第三章　数据可视化　43

为什么可视化这么重要　45

可视化技术　46

数据处理　47

可视化类型　50

创建强大的可视化　55

结论　64

其他资源　65

注释　66

第四章　从被动决策到主动决策：行动分析　67

被动决策到主动决策　69

统计分析　70

预测　75

预言分析　79

优化　82

机器学习　84

文本分析　85

使其工作—分析和技术　91

解决方案交付的创新　92

实时和流　95

结论　96

其他资源　97

注释　98

第五章　运营分析　99

运营　101

运营数据　103

运营的分析　108

人力调度和优化　112

队列　116

队列配置的影响　118

管理消费者对等待的感知　121

使运营分析能力基准化　124

技术和人才投资　126

结论　130

其他资源　132

注释　132

第六章　市场营销分析　135

市场营销数据　137

用于市场营销的分析　143

数字智能　147

使市场营销分析能力基准化　153

技术和人才投资　157

结论　159

其他资源　161

注释　161

第七章　销售分析　163

销售数据　165

销售分析　168

统计分析　168

正在改变的销售局面　170

使销售分析基准化　171

结论　175

注释　175

第八章　收入管理分析　177

收入管理：一个历史教训　179

然后事情发生改变……　182

收入管理数据　183

收入管理分析　185

使收入管理分析能力基准化　196

技术和人才投资　197

结论　200

其他资源　201

注释　202

第九章　对绩效分析部门的分析　203

绩效分析数据　205

用于绩效分析的分析　208

使绩效分析能力基准化　211

技术和人才投资　212

结论　215

其他资源　216

注释　217

第十章　把所有的都综合起来：建立分析型组织　219

开始：追求有影响力的明确的小型项目　221

组织成立你的分析部门　226

构建与购买决定　233

综合决策　235

结论　242

其他资源　244

注释　245

附录1　Infor的案例研究：运营中的分析机会　247

附录2　IDeaS的案例研究：会议和活动收入管理　253

引言　254

评估团组　255

指标　261

影响成功的其他因素　265

总结　266

附录3　章节问题　267

第 二章　268

第三章　269

第四章　270

第五章　270

第六章　271

第七章　271

第八章　272

第九章　272

第十章　272

参考资源　275

书刊资源　276

其他资源　278