简介
本书在第1版广受好评的基础上，第2版修正第1版中的个别错误和不严谨之处，还增加了更多量化投资的实际案例，包括但不限于基于MATLAB的多因子选股模型、基于MATLAB和Wind的量化交易终端、基于MATLAB的BP模型、基于MATLAB的广义极值分布模型、基于MATLAB的正则表达式简介。本书*后详细介绍了笔者在2015年开发的一个开源工具箱——FQuantToolBox股票期货数据获取&量化回测工具箱，通过该工具箱可以免费获取股票和期货数据，方便读者构建自己的回测数据库，进行相关策略的研发和测试。
目录
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基 础 篇
第0章 N分钟学会MATLAB（60＜N＜180） 1
0.1 引言 1
0.2 基础知识 1
0.3 输入/输出 10
0.4 数据处理 12
0.5 数学运算 18
0.6 字符操作 25
0.7 日期时间 27
0.8 绘图相关 28
0.9 数学、金融、统计相关 34
0.10 其他 47
高 级 篇
第1章 基于MATLAB的优化问题 51
1.1 基于MATLAB的线性优化 51
1.1.1 背景介绍 51
1.1.2 线性优化MATLAB求解 52
1.1.3 含参数线性规划 56
1.2 基于MATLAB的非线性优化 57
1.2.1 背景介绍 57
1.2.2 理论模型 58
1.2.3 MATLAB实现 60
1.2.4 扩展阅读 70
1.3 优化工具箱参数设置 73
1.3.1 优化工具箱参数说明 73
1.3.2 优化工具箱参数设置方法 78
1.3.3 参数设置实例演示 80
第2章 MATLAB与Excel的数据交互 81
2.1 数据交互函数 81
2.1.1 获取文件信息xlsfinfo函数 81
2.1.2 读取数据xlsread函数 82
2.1.3 写入数据xlswrite函数 84
2.1.4 交互界面uiimport函数 85
2.2 Excel-Link宏 87
2.2.1 加载Excel-Link宏 88
2.2.2 使用Excel-Link宏 89
2.2.3 Excel 2007加载与使用宏 91
2.3 交互实例 92
2.3.1 基金相关性的计算 92
2.3.2 多个文件的读取和写入 93
2.4 数据的平滑处理 94
2.4.1 smooth函数 94
2.4.2 smoothts函数 99
2.4.3 medfilt1函数 102
2.5 数据的变换 104
2.5.1 数据的标准化变换 105
2.5.2 数据的极差规格化变换 107
第3章 MATLAB与数据库的数据交互 110
3.1 MATLAB实现 110
3.1.1 Database工具箱简介 110
3.1.2 Database工具箱函数 111
3.1.3 数据库数据读取 112
3.1.4 数据库数据写入 117
3.2 系统数据源配置 119
第4章 K线图及常用技术指标的MATLAB实现 122
4.1 K线图的MATLAB实现 123
4.1.1 MATLAB内置函数candle实现 123
4.1.2 自己编写函数实现 124
4.2 常用技术指标的MATLAB实现 128
4.2.1 简单移动平均线（SMA）和指数移动平均线（EMA） 129
4.2.2 自适应移动平均线（AMA） 133
4.2.3 指数平滑异同移动平均线（MACD） 138
4.2.4 平均差（DMA） 140
第5章 基于MATLAB的行情软件 143
5.1 基于MATLAB的行情软件使用介绍 145
5.1.1 面板介绍 145
5.1.2 功能介绍 145
5.2 基于MATLAB的行情软件建立过程 148
5.2.1 GUI版面布局设计 148
5.2.2 核心函数编写 150
5.3 扩展阅读 159
5.3.1 MATLAB通过网页抓取从雅虎网站获取股票历史数据 159
5.3.2 MATLAB通过网页抓取从新浪获取股票实时数据 163
第6章 基于MATLAB的随机模拟 167
6.1 概率分布 167
6.1.1 概率分布的定义 167
6.1.2 几种常用的概率分布 167
6.1.3 概率密度、分布和逆概率分布函数值的计算 171
6.2 随机数与蒙特卡罗模拟 174
6.2.1 随机数的生成 174
6.2.2 蒙特卡罗模拟 178
6.3 随机价格序列 180
6.3.1 收益率服从正态分布的价格序列 180
6.3.2 具有相关性的随机序列 182
6.4 带约束的随机序列 184
第7章 基于MATLAB的风险管理 188
7.1 背景介绍 188
7.1.1 VaR模型 188
7.1.2 VaR计算方法 190
7.2 MATLAB实现 191
7.2.1 数据读取 191
7.2.2 数据处理 200
7.2.3 历史模拟法程序 201
7.2.4 参数模型法程序 203
7.2.5 蒙特卡罗模拟程序 205
7.2.6 计算结果比较 208
第8章 期权定价模型的MATLAB实现 209
8.1 概述 209
8.1.1 关于布莱克、斯科尔斯和莫顿的故事 209
8.1.2 Black-Scholes定价模型 210
8.2 Black-Scholes定价模型及希腊字母研究 211
8.2.1 Black-Scholes微分方程的推导 211
8.2.2 希腊字母研究及MATLAB仿真测试 217
8.3 二叉树定价模型研究 233
8.3.1 期权定价的数值方法概述 233
8.3.2 二叉树定价模型 235
8.3.3 二叉树模型下的希腊字母计算和测试 240
8.3.4 美式期权与欧式期权的风险指标对比 243
8.4 BAW定价模型研究 247
8.4.1 美式期权定价模型方法概述 247
8.4.2 BAW定价模型 247
8.4.3 BAW定价模型仿真测试 250
第9章 基于MATLAB的支持向量机（SVM）在量化投资中的应用 253
9.1 背景介绍 253
9.1.1 SVM概述 253
9.1.2 LIBSVM工具箱 255
9.2 上证指数开盘指数预测 257
9.2.1 模型建立 257
9.2.2 MATLAB实现 258
9.3 上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测 264
9.3.1 信息粒化简介 264
9.3.2 模型建立 267
9.3.3 MATLAB实现 267
9.4 基于C-SVM的期货交易策略 272
9.4.1 引言 272
9.4.2 模型建立 273
9.4.3 MATLAB实现 273
9.5 扩展阅读 287
9.5.1 MATLAB自带的SVM实现函数与LIBSVM的差别 287
9.5.2 关于SVM的学习资源汇总 288
第10章 MATLAB与其他金融平台终端的通信 291
10.1 DataHouse平台MATLAB接口介绍 291
10.1.1 DataHouse平台简介 291
10.1.2 MATLAB接口介绍 293
10.2 Wind平台MATLAB接口介绍 308
10.2.1 Wind平台简介 308
10.2.2 MATLAB接口介绍 309
第11章 基于MATLAB的交易品种选择分析 313
11.1 品种的流动性 313
11.2 品种的波动性 316
11.3 小结 320
第12章 基于MATLAB的交易品种相关性分析 321
12.1 背景介绍 321
12.2 MATLAB实现 324
12.2.1 计算相关性的时间长度和时间周期的选择 325
12.2.2 不同交易品种（资产）的时间轴校正 327
12.2.3 全市场品种的相关性图形展示 327
12.3 扩展阅读 329
第13章 基于MATLAB的国内期货证券交易解决方案 333
13.1 国内期货柜台系统介绍 333
13.2 MATLAB对接CTP的各种方式 335
13.3 开发前准备 336
13.3.1 文档下载 336
13.3.2 MATLAB安装 336
13.3.3 监控工具 337
13.3.4 开发工具 338
13.4 C#版对接原理 338
13.5 XAPI版项目介绍 339
13.6 MATLAB对接期货接口介绍（XAPI项目.NET版） 340
13.6.1 导入C#库 341
13.6.2 启动行情连接 341
13.6.3 显示连接状态 345
13.6.4 订阅行情 348
13.6.5 行情连接参数 349
13.6.6 启动交易连接 349
13.6.7 交易的相关事件 349
13.6.8 下单 350
13.6.9 撤单 352
13.6.10 退出 352
13.6.11 改进 352
13.7 MATLAB对接期货接口介绍（XAPI项目COM版） 353
13.7.1 COM组件注册 353
13.7.2 COM组件运行 354
13.7.3 COM事件注册 356
13.7.4 下单 357
13.8 MATLAB对接证券接口 358
13.9 MATLAB对接个股期权接口 360
第14章 构建基于MATLAB的回测系统 361
14.1 基于MATLAB的量化回测平台框架介绍 361
14.1.1 回测平台实现细节思考 361
14.1.2 回测平台框架 363
14.2 简单均线系统的MATLAB实现 364
14.3 基于MATLAB的策略回测模板样例 369
14.3.1 模板结构 369
14.3.2 相关回测变量和指标的定义 369
14.3.3 策略描述 370
14.3.4 数据准备 373
14.3.5 回测计算 374
14.3.6 策略评价 379
14.4 其他基于MATLAB的回测平台展示 385
14.4.1 HTS1.0——基于MATLAB设计的回测平台体验版 385
14.4.2 GreenDragon期货交易算法研发平台 387
14.4.3
基 础 篇
第0章 N分钟学会MATLAB（60＜N＜180） 1
0.1 引言 1
0.2 基础知识 1
0.3 输入/输出 10
0.4 数据处理 12
0.5 数学运算 18
0.6 字符操作 25
0.7 日期时间 27
0.8 绘图相关 28
0.9 数学、金融、统计相关 34
0.10 其他 47
高 级 篇
第1章 基于MATLAB的优化问题 51
1.1 基于MATLAB的线性优化 51
1.1.1 背景介绍 51
1.1.2 线性优化MATLAB求解 52
1.1.3 含参数线性规划 56
1.2 基于MATLAB的非线性优化 57
1.2.1 背景介绍 57
1.2.2 理论模型 58
1.2.3 MATLAB实现 60
1.2.4 扩展阅读 70
1.3 优化工具箱参数设置 73
1.3.1 优化工具箱参数说明 73
1.3.2 优化工具箱参数设置方法 78
1.3.3 参数设置实例演示 80
第2章 MATLAB与Excel的数据交互 81
2.1 数据交互函数 81
2.1.1 获取文件信息xlsfinfo函数 81
2.1.2 读取数据xlsread函数 82
2.1.3 写入数据xlswrite函数 84
2.1.4 交互界面uiimport函数 85
2.2 Excel-Link宏 87
2.2.1 加载Excel-Link宏 88
2.2.2 使用Excel-Link宏 89
2.2.3 Excel 2007加载与使用宏 91
2.3 交互实例 92
2.3.1 基金相关性的计算 92
2.3.2 多个文件的读取和写入 93
2.4 数据的平滑处理 94
2.4.1 smooth函数 94
2.4.2 smoothts函数 99
2.4.3 medfilt1函数 102
2.5 数据的变换 104
2.5.1 数据的标准化变换 105
2.5.2 数据的极差规格化变换 107
第3章 MATLAB与数据库的数据交互 110
3.1 MATLAB实现 110
3.1.1 Database工具箱简介 110
3.1.2 Database工具箱函数 111
3.1.3 数据库数据读取 112
3.1.4 数据库数据写入 117
3.2 系统数据源配置 119
第4章 K线图及常用技术指标的MATLAB实现 122
4.1 K线图的MATLAB实现 123
4.1.1 MATLAB内置函数candle实现 123
4.1.2 自己编写函数实现 124
4.2 常用技术指标的MATLAB实现 128
4.2.1 简单移动平均线（SMA）和指数移动平均线（EMA） 129
4.2.2 自适应移动平均线（AMA） 133
4.2.3 指数平滑异同移动平均线（MACD） 138
4.2.4 平均差（DMA） 140
第5章 基于MATLAB的行情软件 143
5.1 基于MATLAB的行情软件使用介绍 145
5.1.1 面板介绍 145
5.1.2 功能介绍 145
5.2 基于MATLAB的行情软件建立过程 148
5.2.1 GUI版面布局设计 148
5.2.2 核心函数编写 150
5.3 扩展阅读 159
5.3.1 MATLAB通过网页抓取从雅虎网站获取股票历史数据 159
5.3.2 MATLAB通过网页抓取从新浪获取股票实时数据 163
第6章 基于MATLAB的随机模拟 167
6.1 概率分布 167
6.1.1 概率分布的定义 167
6.1.2 几种常用的概率分布 167
6.1.3 概率密度、分布和逆概率分布函数值的计算 171
6.2 随机数与蒙特卡罗模拟 174
6.2.1 随机数的生成 174
6.2.2 蒙特卡罗模拟 178
6.3 随机价格序列 180
6.3.1 收益率服从正态分布的价格序列 180
6.3.2 具有相关性的随机序列 182
6.4 带约束的随机序列 184
第7章 基于MATLAB的风险管理 188
7.1 背景介绍 188
7.1.1 VaR模型 188
7.1.2 VaR计算方法 190
7.2 MATLAB实现 191
7.2.1 数据读取 191
7.2.2 数据处理 200
7.2.3 历史模拟法程序 201
7.2.4 参数模型法程序 203
7.2.5 蒙特卡罗模拟程序 205
7.2.6 计算结果比较 208
第8章 期权定价模型的MATLAB实现 209
8.1 概述 209
8.1.1 关于布莱克、斯科尔斯和莫顿的故事 209
8.1.2 Black-Scholes定价模型 210
8.2 Black-Scholes定价模型及希腊字母研究 211
8.2.1 Black-Scholes微分方程的推导 211
8.2.2 希腊字母研究及MATLAB仿真测试 217
8.3 二叉树定价模型研究 233
8.3.1 期权定价的数值方法概述 233
8.3.2 二叉树定价模型 235
8.3.3 二叉树模型下的希腊字母计算和测试 240
8.3.4 美式期权与欧式期权的风险指标对比 243
8.4 BAW定价模型研究 247
8.4.1 美式期权定价模型方法概述 247
8.4.2 BAW定价模型 247
8.4.3 BAW定价模型仿真测试 250
第9章 基于MATLAB的支持向量机（SVM）在量化投资中的应用 253
9.1 背景介绍 253
9.1.1 SVM概述 253
9.1.2 LIBSVM工具箱 255
9.2 上证指数开盘指数预测 257
9.2.1 模型建立 257
9.2.2 MATLAB实现 258
9.3 上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测 264
9.3.1 信息粒化简介 264
9.3.2 模型建立 267
9.3.3 MATLAB实现 267
9.4 基于C-SVM的期货交易策略 272
9.4.1 引言 272
9.4.2 模型建立 273
9.4.3 MATLAB实现 273
9.5 扩展阅读 287
9.5.1 MATLAB自带的SVM实现函数与LIBSVM的差别 287
9.5.2 关于SVM的学习资源汇总 288
第10章 MATLAB与其他金融平台终端的通信 291
10.1 DataHouse平台MATLAB接口介绍 291
10.1.1 DataHouse平台简介 291
10.1.2 MATLAB接口介绍 293
10.2 Wind平台MATLAB接口介绍 308
10.2.1 Wind平台简介 308
10.2.2 MATLAB接口介绍 309
第11章 基于MATLAB的交易品种选择分析 313
11.1 品种的流动性 313
11.2 品种的波动性 316
11.3 小结 320
第12章 基于MATLAB的交易品种相关性分析 321
12.1 背景介绍 321
12.2 MATLAB实现 324
12.2.1 计算相关性的时间长度和时间周期的选择 325
12.2.2 不同交易品种（资产）的时间轴校正 327
12.2.3 全市场品种的相关性图形展示 327
12.3 扩展阅读 329
第13章 基于MATLAB的国内期货证券交易解决方案 333
13.1 国内期货柜台系统介绍 333
13.2 MATLAB对接CTP的各种方式 335
13.3 开发前准备 336
13.3.1 文档下载 336
13.3.2 MATLAB安装 336
13.3.3 监控工具 337
13.3.4 开发工具 338
13.4 C#版对接原理 338
13.5 XAPI版项目介绍 339
13.6 MATLAB对接期货接口介绍（XAPI项目.NET版） 340
13.6.1 导入C#库 341
13.6.2 启动行情连接 341
13.6.3 显示连接状态 345
13.6.4 订阅行情 348
13.6.5 行情连接参数 349
13.6.6 启动交易连接 349
13.6.7 交易的相关事件 349
13.6.8 下单 350
13.6.9 撤单 352
13.6.10 退出 352
13.6.11 改进 352
13.7 MATLAB对接期货接口介绍（XAPI项目COM版） 353
13.7.1 COM组件注册 353
13.7.2 COM组件运行 354
13.7.3 COM事件注册 356
13.7.4 下单 357
13.8 MATLAB对接证券接口 358
13.9 MATLAB对接个股期权接口 360
第14章 构建基于MATLAB的回测系统 361
14.1 基于MATLAB的量化回测平台框架介绍 361
14.1.1 回测平台实现细节思考 361
14.1.2 回测平台框架 363
14.2 简单均线系统的MATLAB实现 364
14.3 基于MATLAB的策略回测模板样例 369
14.3.1 模板结构 369
14.3.2 相关回测变量和指标的定义 369
14.3.3 策略描述 370
14.3.4 数据准备 373
14.3.5 回测计算 374
14.3.6 策略评价 379
14.4 其他基于MATLAB的回测平台展示 385
14.4.1 HTS1.0——基于MATLAB设计的回测平台体验版 385
14.4.2 GreenDragon期货交易算法研发平台 387
14.4.3
量化投资：以MATLAB为工具（第2版）
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- 大小
光盘服务联系方式: 020-38250260 客服QQ：4006604884
云图客服：
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