Geospatial analysis:a comprehensive guide to principle, techniques and software tools

　　第1章 绪论和术语
　　 1.1 动机和媒介
　　 1.1.1 本书综述
　　 1.1.2 空间分析、地理信息系统和软件工具
　　 1.1.3 目标读者和范围
　　 1.2 软件工具和配套材料
　　 1.2.1 GIS和相关软件工具
　　 1.2.2 建议阅读材料
　　 1.3 全书结构
　　 1.4 术语和缩写
　　 1.4.1 定义
　　 1.5 常用单位和符号
　　 1.5.1 符号
　　 1.5.2 统计度量和相关公式
　　第2章 空间分析的概念框架
　　 2.1 地理空间视角
　　 2.2 基本单元
　　 2.2.1 地点
　　 2.2.2 属性
　　 2.2.3 对象
　　 2.2.4 地图
　　 2.2.5 地点的多种属性
　　 2.2.6 场
　　 2.2.7 网络
　　 2.2.8 密度估计
　　 2.2.9 细节、分辨率和尺度
　　 2.2.10 拓扑
　　 2.3 空间关系
　　 2.3.1 共同位置分析
　　 2.3.2 距离和方向
　　 2.3.3 多维尺度变换
　　 2.3.4 空间背景
　　 2.3.5 邻域
　　 2.3.6 空间异质性
　　 2.3.7 空间依赖性
　　 2.3.8 空间采样
　　 2.3.9 空间内插
　　 2.3.10 平滑和锐化
　　 2.3.11 一阶和二阶过程
　　 2.4 空间统计学
　　 2.4.1 空间概率
　　 2.4.2 概率密度
　　 2.4.3 不确定性
　　 2.4.4 统计推断
　　 2.5 空间数据基础设施
　　 2.5.1 Geoportals
　　 2.5.2 元数据
　　 2.5.3 互操作
　　 2.6 小结
　　第3章 历史和方法论背景
　　 3.1 历史背景
　　 3.2 方法背景
　　 3.2.1 作为过程的空间分析
　　 3.2.2 分析方法
　　 3.2.3 空间分析与PPDAC模型
　　 3.2.4 PPDAC不断变化的背景
　　第4章 空间分析的基本模块
　　 4.1 空间数据模型和方法
　　 4.2 几何及相关操作
　　 4.2.1 矢量数据集的长度和面积
　　 4.2.2 栅格数据集的长度和面积
　　 4.2.3 表面积
　　 4.2.4 曲线光滑与点的剔除
　　 4.2.5 质心和中心
　　 4.2.6 点(对象)在多边形内
　　 4.2.7 多边形分解
　　 4.2.8 形状
　　 4.2.9 叠置和组合操作
　　 4.2.10 区域插值
　　 4.2.11 分区及重新分区
　　 4.2.12 分类和聚类
　　 4.2.13 边界和区域隶属度
　　 4.2.14 镶嵌和三角剖分
　　 4.3 查询和计算
　　 4.3.1 空间选择和空间查询
　　 4.3.2 简单计算
　　 4.3.3 比值、指数、归一化和标准化
　　 4.3.4 密度、核和占有率
　　 4.4 距离操作
　　 4.4.1 度量
　　 4.4.2 成本距离
　　 4.4.3 网络距离
　　 4.4.4 缓冲区分析
　　 4.4.5 距离衰减模型
　　 4.5 方向操作
　　 4.5.1 方向分析概述
　　 4.5.2 线数据集的方向分析
　　 4.5.3 点数据集方向分析
　　 4.5.4 表面方向分析
　　 4.6 格网操作和地图代数
　　 4.6.1 单格网和多格网操作
　　 4.6.2 线性空间滤波
　　 4.6.3 非线性空间滤波
　　 4.6.4 腐蚀和膨胀
　　第5章 数据探测与空间统计学
　　 5.1 统计方法与空间数据
　　 5.1.1 描述性统计
　　 5.1.2 空间采样
　　 5.2 探测性空间数据分析
　　 5.2.1 EDA、ESDA和ESTDA
　　 5.2.2 异常值探测
　　 5.2.3 交叉表和条件分区分布图
　　 5.2.4 ESDA和地图化点数据
　　 5.2.5 数据的趋势分析
　　 5.2.6 聚集搜索
　　 5.3 基于格网的统计
　　 5.3.1 基于格网的统计概述
　　 5.3.2 交叉表化格网数据
　　 5.3.3 栅格数据集的样方分析
　　 5.3.4 景观测度
　　 5.4 点数据集和距离统计
　　 5.4.1 基本距离派生统计量
　　 5.4.2 最近邻方法
　　 5.4.3 热点和聚集分析
　　 5.5 空间自相关
　　 5.5.1 自相关、时间序列和空间分析
　　 5.5.2 全局空间自相关
　　 5.5.3 局部空间关联指标
　　 5.5.4 自相关指数的显著性检验
　　 5.6 回归方法
　　 5.6.1 回归概述
　　 5.6.2 简单回归和趋势面建模
　　 5.6.3 地理加权回归
　　 5.6.4 空间自回归和贝叶斯建模
　　 5.6.5 空间滤波模型
　　第6章 表面和场分析
　　 6.1 表面建模
　　 6.1.1 测试数据集
　　 6.1.2 表面和场
　　 6.1.3 栅格模型
　　 6.1.4 矢量模型
　　 6.1.5 数学模型
　　 6.1.6 统计模型和分形模型
　　 6.2 表面几何
　　 6.2.1 梯度、坡度和坡向
　　 6.2.2 剖面与曲率
　　 6.2.3 方向导数
　　 6.2.4 表面上的路径
　　 6.2.5 表面平滑
　　 6.2.6 坑的填充
　　 6.2.7 体积分析
　　 6.3 可视性分析
　　 6.3.1 视域和RF传播
　　 6.3.2 视线
　　 6.3.3 Isovist分析
　　 6.4 分水岭和排水系统
　　 6.4.1 分水岭和排水概述
　　 6.4.2 排水建模
　　 6.4.3 D-infinity模型
　　 6.4.4 排水系统模型案例分析
　　 6.5 格网化、内插和等值线生成
　　 6.5.1 格网化和内插概述
　　 6.5.2 格网化和内插方法
　　 6.5.3 等高线生成
　　 6.6 确定性内插方法
　　 6.6.1 距离倒数加权
　　 6.6.2 自然近邻法
　　 6.6.3 最近邻法
　　 6.6.4 径向基和样条函数
　　 6.6.5 改进的Shepard
　　 6.6.6 利用线性内插的三角剖分法
　　 6.6.7 使用似样条内插的三角剖分
　　 6.6.8 矩形或双线性内插
　　 6.6.9 剖面法
　　 6.6.10 多项式回归
　　 6.6.11 最小曲率
　　 6.6.12 移动平均法
　　 6.6.13 局部多项式
　　 6.6.14 拓扑格网／栅格拓扑
　　 6.7 地统计内插方法
　　 6.7.1 核心概念
　　 6.7.2 克里金内插
　　第7章 网络和位置分析
　　 7.1 网络和位置分析简介
　　 7.1.1 网络和空间位置分析概述
　　 7.1.2 相关术语
　　 7.1.3 源数据
　　 7.1.4 算法和计算复杂度理论
　　 7.2 网络和位置分析的关键问题
　　 7.2.1 网络分析综述
　　 7.2.2 启发式和元启发式算法
　　 7.3 网络结构、最优路线和最优行程
　　 7.3.1 最小生成树
　　 7.3.2 Gabriel网络
　　 7.3.3 Steiner树
　　 7.3.4 最短路径问题
　　 7.3.5 行程、TSP问题和交通工具行程安排
　　 7.4 选址和服务区问题
　　 7.4.1 选址问题
　　 7.4.2 拉格朗日p中心和p中值问题
　　 7.4.3 服务区
　　 7.5 弧路线安排
　　 7.5.1 网络遍历问题
　　第8章 地理计算方法和建模
　　 8.1 地理计算概述
　　 8.1.1 地理计算模型
　　 8.1.2 地理信息系统中的动态过程建模
　　 8.2 地理模拟
　　 8.2.1 地理模拟简介
　　 8.2.2 元胞自动机
　　 8.2.3 智能体和基于智能体的建模
　　 8.2.4 基于智能体的模型的应用
　　 8.2.5 基于智能体的模型的优势
　　 8.2.6 基于智能体模型的局限性
　　 8.2.7 解释或预测
　　 8.2.8 开发一个基于智能体的模型
　　 8.2.9 用于基于智能体建模的模拟，建模系统类型
　　 8.2.10 选择模拟／建模系统的指导意见
　　 8.2.11 用于基于智能体建模的模拟／建模系统
　　 8.2.12 基于智能体模型的检验和校正
　　 8.2.13 基于智能体模型输出的验证和分析
　　 8.3 人工神经网络
　　 8.3.1 人工神经网络介绍
　　 8.3.2 径向基函数网络
　　 8.3.3 自组织网络
　　 8.4 遗传算法和进化计算
　　 8.4.1 遗传算法介绍
　　 8.4.2 遗传算法的组成
　　 8.4.3 遗传算法应用实例
　　 8.4.4 进化计算和遗传规划
　　附录 网络链接
　　参考文献
　　后记