Designing and reporting experiments in psychology
副标题：无
作 者：(英)彼得·哈里斯(Peter Harris)著;吴艳红等译
分类号：
ISBN：9787115206886
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简介
许多心理学课程都要求学生设计实验、撰写实验报告或研究报告。本
书旨在为撰写实验报告和设计实验提供具体的指导。
本书共两编，第一编主要是围绕如何撰写实验报告而展开，详略得当
地介绍了报告的每个主要组成部分，指出了各部分在撰写中应注意的问题
。并根据最新版的《APA论文写作与发表规范》，提供了相应的实验示例。
第二编是关于实验设计与统计方法的内容。它就心理学研究中经常采用的
几种实验设计方法以及相关的统计方法做出了概要的介绍和评价，介绍了
在平常学习中容易被忽视，但却非常重要的两个概念——效力和效应大小
，同时对报告中如何呈现图、表的问题进行了具体说明。
本书可作为心理学、教育学等社会科学研究领域内的学生相应课程的
教材，也可作为研究人员在设计实验和撰写研究报告时的参考书。
目录
目录
序
第1编 撰写实验报告
第1章 导言
1.1 有经验的学生、无经验的学生与报告
1.2 撰写报告
1.3 参考文献的重要性
1.4 把报告作为研究工具
1.5 发现可写的东西：怎样找到更多的参考文献
1.5.1 从哪里开始
1.5.2 引用参考文献的方法
1.6 实验研究的伦理问题
第2章 导言部分
2.1 导言的第1部分：回顾研究背景
2.2 无经验的学生、有经验的学生与导言
2.3 你自己的研究
第3章 方法部分
3.1 设计部分
3.2 参与者
3.3 仪器或材料部分
3.4 程序部分
3.5 与参与者互动及指导参与者
3.6 方法部分可选择的附加内容
3.6.1 预实验
3.6.2 伦理问题
3.6.3 统计效力
第4章 结果部分
4.1 描述数据
4.2 分析数据
4.3 结果部分示例
4.4 结果部分应避免出现的错误
4.5 是否拒绝虚无假设
4.6 报告具体统计量
4.6.1 卡方，x2
4.6.2 斯皮尔曼等级相关系数，〓
4.6.3 皮尔逊积差相关系数，γ
4.6.4 曼—惠特尼U检验，U
4.6.5 维尔克松配对符号秩次检验，T
4.6.6 克—瓦氏单因素方差分析，H
4.6.7 弗里德曼方差分析，〓
4.6.8 独立样本t检验和相关样本t检验，t
4.6.9 方差分析，F
4.6.10 报告ANOVA时的注意事项
4.6.11 效应大小统计量
第5章 讨论部分
5.1 结果与预期的相符程度如何
5.2 结果意味着什么
5.3 结果的意义是什么
5.4 当你不能恰当分析数据时要做些什么
5.5 外部效度：结果的普遍性
5.6 避免常见错误的几个技巧
5.7 讨论部分示例
5.7.1 奶酪与噩梦实验
5.7.2 记忆术实验
第6章 标题和摘要
6.1 标题
6.2 摘要
第7章 参考文献和附录
7.1 参考文献
7.2 参考文献的一般规则
7.3 特殊类型的参考文献的引用
7.4 电子资源和网上资源的引用
7.5 附录
第8章 撰写报告的最终版本
8.1 写作风格
8.2 定义和缩写
8.3 正文的参考文献
8.4 表格和图
8.5 数据图形化
8.5.1 两个水平的单自变量
8.5.2 误差节线
8.5.3 多于两个水平的单自变量
8.5.4 多个自变量
8.6 起草实验报告
8.7 撰写最终的版本
撰写报告的检查清单
审稿人需要什么
第2编 实验设计
第9章 心理学中的实验
9.1 实验
9.1.1 实验
9.1.2 实验条件与控制条件
9.1.3 控制：消除混淆变量
9.1.4 实验假设与虚无假设
9.1.5 更多需要控制的变量
9.2 相关
9.3 描述
第10章 实验设计Ⅰ
10.1 无关样本和相关样本的自变量
10.2 无关样本和相关样本自变量的其他名称
10.3 相关样本和无关样本的选用
10.4 相关样本
10.4.1 优点
10.4.2 缺点
10.4.3 控制顺序效应
10.5 相关样本设计的首要替代方案
10.6 无关样本
10.6.1 优点
10.6.2 缺点
10.6.3 克服缺点的方法
10.7 匹配参与者
10.8 实验的外部效度
10.9 实验的内部效度
10.10 实验伦理：参与者的自尊和实验报酬
10.10.1 知情同意
10.10.2 向参与者做事后解释
10.10.3 数据的机密性
第11章 统计：显著性检验
11.1 推论统计
11.2 统计显著性检验
11.3 Ⅰ型错误和Ⅱ型错误
11.4 选择合适的统计检验方法
11.5 单尾检验和双尾检验
11.6 显著性检验：步骤总结
第12章 统计：效应大小和效力
12.1 效应大小
12.2 效力
12.2.1 效力的估计
12.2.2 增加实验效力的方法
12.3 效应大小和效力：如何报告和解释结果
12.3.1 供不了解如何计算效力或者效应大小的读者阅读
12.3.2 供已了解如何计算效力或者效应大小的读者阅读
第13章 实验设计Ⅱ
13.1 扩展自变量的水平数
13.1.1 无关样本自变量
13.1.2 相关样本自变量
13.2 两个或多个自变量的实验设计
13.3 多自变量实验设计的命名方法
13.4 自变量的主效应
13.5 统计上的交互作用
13.6 多自变量设计的结果分析
13.7 用图形表示统计上的交互作用
13.8 当心假的“自变量”
13.9 一些有助于设计更佳实验和写出更好报告的技巧
13.9.1 基本的原则
13.9.2 获得对因变量的可靠的测量
13.9.3 预实验
13.9.4 事后访谈
13.9.5 在统计分析前检查和审查数据
13.10 最为重要的：适当地进行随机化
附录1： 虚无假设预期与实验假设预期的混淆
附录2： 随机化
附录3： 如何使用推论统计的临界值表
参考文献
序
第1编 撰写实验报告
第1章 导言
1.1 有经验的学生、无经验的学生与报告
1.2 撰写报告
1.3 参考文献的重要性
1.4 把报告作为研究工具
1.5 发现可写的东西：怎样找到更多的参考文献
1.5.1 从哪里开始
1.5.2 引用参考文献的方法
1.6 实验研究的伦理问题
第2章 导言部分
2.1 导言的第1部分：回顾研究背景
2.2 无经验的学生、有经验的学生与导言
2.3 你自己的研究
第3章 方法部分
3.1 设计部分
3.2 参与者
3.3 仪器或材料部分
3.4 程序部分
3.5 与参与者互动及指导参与者
3.6 方法部分可选择的附加内容
3.6.1 预实验
3.6.2 伦理问题
3.6.3 统计效力
第4章 结果部分
4.1 描述数据
4.2 分析数据
4.3 结果部分示例
4.4 结果部分应避免出现的错误
4.5 是否拒绝虚无假设
4.6 报告具体统计量
4.6.1 卡方，x2
4.6.2 斯皮尔曼等级相关系数，〓
4.6.3 皮尔逊积差相关系数，γ
4.6.4 曼—惠特尼U检验，U
4.6.5 维尔克松配对符号秩次检验，T
4.6.6 克—瓦氏单因素方差分析，H
4.6.7 弗里德曼方差分析，〓
4.6.8 独立样本t检验和相关样本t检验，t
4.6.9 方差分析，F
4.6.10 报告ANOVA时的注意事项
4.6.11 效应大小统计量
第5章 讨论部分
5.1 结果与预期的相符程度如何
5.2 结果意味着什么
5.3 结果的意义是什么
5.4 当你不能恰当分析数据时要做些什么
5.5 外部效度：结果的普遍性
5.6 避免常见错误的几个技巧
5.7 讨论部分示例
5.7.1 奶酪与噩梦实验
5.7.2 记忆术实验
第6章 标题和摘要
6.1 标题
6.2 摘要
第7章 参考文献和附录
7.1 参考文献
7.2 参考文献的一般规则
7.3 特殊类型的参考文献的引用
7.4 电子资源和网上资源的引用
7.5 附录
第8章 撰写报告的最终版本
8.1 写作风格
8.2 定义和缩写
8.3 正文的参考文献
8.4 表格和图
8.5 数据图形化
8.5.1 两个水平的单自变量
8.5.2 误差节线
8.5.3 多于两个水平的单自变量
8.5.4 多个自变量
8.6 起草实验报告
8.7 撰写最终的版本
撰写报告的检查清单
审稿人需要什么
第2编 实验设计
第9章 心理学中的实验
9.1 实验
9.1.1 实验
9.1.2 实验条件与控制条件
9.1.3 控制：消除混淆变量
9.1.4 实验假设与虚无假设
9.1.5 更多需要控制的变量
9.2 相关
9.3 描述
第10章 实验设计Ⅰ
10.1 无关样本和相关样本的自变量
10.2 无关样本和相关样本自变量的其他名称
10.3 相关样本和无关样本的选用
10.4 相关样本
10.4.1 优点
10.4.2 缺点
10.4.3 控制顺序效应
10.5 相关样本设计的首要替代方案
10.6 无关样本
10.6.1 优点
10.6.2 缺点
10.6.3 克服缺点的方法
10.7 匹配参与者
10.8 实验的外部效度
10.9 实验的内部效度
10.10 实验伦理：参与者的自尊和实验报酬
10.10.1 知情同意
10.10.2 向参与者做事后解释
10.10.3 数据的机密性
第11章 统计：显著性检验
11.1 推论统计
11.2 统计显著性检验
11.3 Ⅰ型错误和Ⅱ型错误
11.4 选择合适的统计检验方法
11.5 单尾检验和双尾检验
11.6 显著性检验：步骤总结
第12章 统计：效应大小和效力
12.1 效应大小
12.2 效力
12.2.1 效力的估计
12.2.2 增加实验效力的方法
12.3 效应大小和效力：如何报告和解释结果
12.3.1 供不了解如何计算效力或者效应大小的读者阅读
12.3.2 供已了解如何计算效力或者效应大小的读者阅读
第13章 实验设计Ⅱ
13.1 扩展自变量的水平数
13.1.1 无关样本自变量
13.1.2 相关样本自变量
13.2 两个或多个自变量的实验设计
13.3 多自变量实验设计的命名方法
13.4 自变量的主效应
13.5 统计上的交互作用
13.6 多自变量设计的结果分析
13.7 用图形表示统计上的交互作用
13.8 当心假的“自变量”
13.9 一些有助于设计更佳实验和写出更好报告的技巧
13.9.1 基本的原则
13.9.2 获得对因变量的可靠的测量
13.9.3 预实验
13.9.4 事后访谈
13.9.5 在统计分析前检查和审查数据
13.10 最为重要的：适当地进行随机化
附录1： 虚无假设预期与实验假设预期的混淆
附录2： 随机化
附录3： 如何使用推论统计的临界值表
参考文献
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