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简介
本书系统介绍数学建模的理论及应用，作者将数学建模的过程归结为五个步骤（即“五步方法”），并贯穿全书各类问题的分析和讨论中。本书阐述了如何使用数学模型来解决实际问题，提出了在组建数学模型并且求解得到结论之后如何进行灵敏性和稳健性分析。此外，将数学建模方法与计算机的使用密切结合，不仅通过对每个问题的讨论给了很好的示范，而且配备了大量的习题。
目录
译者序前言第一部分 最优化模型第1章 单变量最优化1.1 五步方法1.2 灵敏性分析1.3 灵敏性与稳健性1.4 习题1.5 进一步阅读文献第2章 多变量最优化2.1 无约束最优化2.2 拉格朗日乘子2.3 灵敏性分析与影子价格2.4 习题2.5 进一步阅读文献第3章 最优化计算方法3.1 单变量最优化3.2 多变量最优化3.3 线性规划3.4 离散最优化3.5 习题3.6 进一步阅读文献第二部分 动态模型第4章 动态模型介绍4.1 定常态分析4.2 动力系统4.3 离散时间的动力系统4.4 习题4.5 进一步阅读文献第5章 动态模型分析5.1 特征值方法5.2 离散系统的特征值方法5.3 相图5.4 习题5.5 进一步阅读文献第6章 动态模型的模拟6.1 模拟简介6.2 连续时间模型6.3 欧拉方法6.4 混沌与分形6.5 习题6.6 进一步阅读文献第三部分 概率模型第7章 概率模型简介7.1 离散概率模型7.2 连续概率模型7.3 统计学简介7.4 扩散7.5 习题7.6 进一步阅读文献第8章 随机模型8.1 马尔可夫链8.2 马尔可夫过程8.3 线性回归8.4 时间序列8.5 习题8.6 进一步阅读文献第9章 概率模型的模拟9.1 蒙特卡罗模拟9.2 马尔可夫性质9.3 解析模拟9.4 粒子追踪9.5 分数阶扩散9.6 习题9.7 进一步阅读文献后记索引
数学建模方法与分析
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