简介
本书是《商业智能深入浅出》一书的姊妹篇，数据架构、商业智能、数据治理和大数据技术是本书的核心。本书共13章，主要内容包括：企业架构总体规划、数据架构现状分析、数据架构目标规划、数据架构案例、大数据架构与实践，数据治理体系、商业智能架构理论、商业智能架构实践、商业智能—数据仓库架构和案例、商业智能—ODS数据架构和案例、商业智能—数据集市架构和案例等。 本书的读者对象包括：公司管理者、IT架构咨询顾问、数据架构师、系统分析师、商业智能架构师以及相关技术爱好者。
目录
前言
第1章 企业架构总体规划
1.1 企业总体架构规划基础
1.2 国内商业银行战略规划和架构状况剖析
1.3 数据架构在银行信息化建设中的重要性
小结
第2章 数据架构现状分析
2.1 对数据架构现状分析的工作方法
2.2 对现状的数据分类的原则和方法
2.3 数据架构现状分析
2.4 数据治理现状分析
2.5 数据架构现状要点分析总结
小结
第3章 数据架构目标规划
3.1 数据架构理论体系概述
3.2 数据模型
3.3 目标数据架构规划
小结
第4章 数据架构案例
4.1 某金融行业数据架构的前期规划
4.2 某金融行业数据架构的分布规划
4.3 某金融行业数据架构的流转规划
4.4 某金融行业数据加工处理时序规划
4.5 某金融行业数据架构的纠错更正需求
4.6 某金融行业数据架构优化
4.7 某金融行业数据架构案例描述
小结
第5章 大数据架构与实践
5.1 大数据概述
5.2 大数据相关技术概述
5.3 大数据的应用情况
小结
第6章 数据治理体系
6.1 数据治理体系概述
6.2 数据标准
6.3 数据质量管理
6.4 元数据管理
6.5 数据生命周期管理
小结
第7章 商业智能架构理论
第8章 商业智能架构实践
第9章 商业智能—数据仓库架构和案例
第10章 商业智能—ODS数据架构和案例
第11章 商业智能—数据集市架构和案例
第12章 金融行业数据架构案例和商业智能
第13章 电力行业数据架构和商业智能案例
参考文献
第1章 企业架构总体规划
1.1 企业总体架构规划基础
1.2 国内商业银行战略规划和架构状况剖析
1.3 数据架构在银行信息化建设中的重要性
小结
第2章 数据架构现状分析
2.1 对数据架构现状分析的工作方法
2.2 对现状的数据分类的原则和方法
2.3 数据架构现状分析
2.4 数据治理现状分析
2.5 数据架构现状要点分析总结
小结
第3章 数据架构目标规划
3.1 数据架构理论体系概述
3.2 数据模型
3.3 目标数据架构规划
小结
第4章 数据架构案例
4.1 某金融行业数据架构的前期规划
4.2 某金融行业数据架构的分布规划
4.3 某金融行业数据架构的流转规划
4.4 某金融行业数据加工处理时序规划
4.5 某金融行业数据架构的纠错更正需求
4.6 某金融行业数据架构优化
4.7 某金融行业数据架构案例描述
小结
第5章 大数据架构与实践
5.1 大数据概述
5.2 大数据相关技术概述
5.3 大数据的应用情况
小结
第6章 数据治理体系
6.1 数据治理体系概述
6.2 数据标准
6.3 数据质量管理
6.4 元数据管理
6.5 数据生命周期管理
小结
第7章 商业智能架构理论
第8章 商业智能架构实践
第9章 商业智能—数据仓库架构和案例
第10章 商业智能—ODS数据架构和案例
第11章 商业智能—数据集市架构和案例
第12章 金融行业数据架构案例和商业智能
第13章 电力行业数据架构和商业智能案例
参考文献
数据架构与商业智能
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