驾驭复杂的网络 SDN+业务虚拟化+业务链

* 1章　复杂性定义 1

1.1 什么是复杂性 2

1.1.1 复杂性* 是不理解 3

1.1.2 复杂* 是庞大臃肿 5

1.1.3 复杂性* 是存在多余状态 8

1.1.4 意外结果 10

1.2 为何如此复杂 12

1.2.1 未来的协议扩展与新协议 15

1.2.2 意外差错 15

1.3 为什么不建立极其复杂的系统 16

1.3.1 快速、廉价与优质：选择两项 18

1.3.2 一致性、可用性与分区容忍性：选择两项 18

1.4 复杂性内涵 19

* 2章　复杂性组件 21

2.1 网络收敛 22

2.1.1 路径矢量协议案例：BGP 22

2.1.2 距离矢量协议案例：EIGRP 24

2.1.3 链路状态协议案例：OSPF与IS-IS 25

2.2 状态 27

2.2.1 信息量 27

2.2.2 现实世界中的状态故障案例 28

2.2.3 关于状态的* 后思考 29

2.3 速度 30

2.3.1 永 不收敛的网络 30

2.3.2 震荡链路 32

2.3.3 关于速度的* 后思考 33

2.4 交互面 33

2.5 沙漏模型 35

2.6 优化 38

2.7 * 后的思考 39

第3章　网络复杂性的测量 41

3.1 网络复杂性的测量方式 42

3.1.1 网络复杂性指数 42

3.1.2 设计复杂性模型 44

3.1.3 NetComplex 46

3.2 有组织复杂性 47

3.3 这是在浪费时间吗 49

3.4 * 后的思考 50

第4章　操作复杂性 51

4.1 问题范围 51

4.1.1 人与系统之间的交互成本 51

4.1.2 策略分发与* 优流量处理 55

4.2 解决管理复杂性问题 57

4.2.1 管理复杂性的解决方案：自动化 58

4.2.2 管理复杂性的解决方案：模块化 60

4.2.3 协议复杂性与管理复杂性 61

4.3 * 后的思考 63

第5章　设计复杂性 65

5.1 控制面状态与迂回度 66

5.1.1 路由聚合与迂回度 68

5.1.2 流量工程 70

5.1.3 关于控制面状态与迂回度的* 后思考 71

5.2 拓扑结构与收敛速度 72

5.2.1 环形拓扑收敛 72

5.2.2 冗余度与弹性 73

5.2.3 关于拓扑结构与收敛速度的* 后思考 76

5.3 快速收敛与复杂性 77

5.3.1 利用智能定时器提高收敛速度：加快响应速度 78

5.3.2 删除收敛定时器：预计算LFA路径 81

5.3.3 建立无环备用路径隧道 82

5.3.4 关于快速收敛与复杂性的* 后思考 85

5.4 虚拟化与设计复杂性 86

5.4.1 功能分离 87

5.4.2 转发面复杂性 88

5.4.3 控制面复杂性 88

5.4.4 风险共担链路组 90

5.5 * 后的思考 90

第6章　管理设计复杂性 91

6.1 模块化 91

6.1.1 一致性 91

6.1.2 可互换模块 96

6.1.3 模块化解决复杂性问题的方式 97

6.2 信息隐藏 98

6.2.1 聚合 98

6.2.2 故障域与信息隐藏 101

6.2.3 关于信息隐藏的* 后思考 103

6.3 模型 104

6.3.1 瀑布模型 104

6.3.2 PIN模型 105

6.3.3 分层模型 106

6.3.4 UML 108

6.4 * 后的思考 110

第7章　协议复杂性 111

7.1 灵活性与复杂性：OSPF与IS-IS 112

7.2 分层与协议复杂性 114

7.2.1 七层模型 116

7.2.2 四层模型 118

7.2.3 迭代模型 119

7.2.4 协议栈与设计 120

7.3 协议复杂性与设计复杂性 120

7.3.1 微环路与快速重路由 120

7.3.2 EIGRP与设计难题 127

7.4 * 后的思考 130

第8章　复杂系统的故障原因 131

8.1 反馈环路 132

8.1.1 网络工程中的正反馈环路 135

8.1.2 速度、状态与交互面：网络控制面的稳定性 139

8.2 风险共担 141

8.2.1 虚电路 141

8.2.2 风险共担的TCP同步问题 143

8.3 * 后的思考 145

8.3.1 有关根源分析的若干思考 145

8.3.2 工程技能与故障管理 146

第9章　可编程网络 147

9.1 驱动力与定义 147

9.1.1 商业驱动力 148

9.1.2 集中式与分布式的周期变化 149

9.1.3 网络可编程性的定义 151

9.2 可编程网络用例 153

9.2.1 带宽调度 153

9.2.2 SDP 155

9.3 可编程网络接口 158

9.4 可编程网络概况 159

9.4.1 OpenFlow 160

9.4.2 YANG 161

9.4.3 PCEP 164

9.4.4 与路由系统的接口 166

9.5 * 后的思考 168

* 10章　可编程网络的复杂性 169

10.1 辅助性原则 169

10.2 策略管理 171

10.2.1 策略分发 173

10.2.2 策略一致性 174

10.2.3 策略复杂性 175

10.3 交互面与可编程网络 176

10.4 对故障域的影响 178

10.4.1 广域故障域 179

10.4.2 数据中心故障域 179

10.4.3 应用程序与控制面之间的故障域 180

10.4.4 控制器与控制器之间的故障域 180

10.4.5 关于故障域的* 后思考 180

10.5 * 后的思考 181

* 11章　服务虚拟化与服务链 183

11.1 网络功能虚拟化 184

11.2 服务链 189

11.2.1 服务功能链 191

11.2.2 分段路由 192

11.3 * 后的思考 194

* 12章　虚拟化与复杂性 195

12.1 策略分发与网络虚拟化 196

12.1.1 状态与服务链 198

12.1.2 状态与优化 199

12.1.3 交互面与策略交互 200

12.1.4 交互面与策略代理 200

12.2 其他设计考虑 201

12.2.1 耦合与故障域 201

12.2.2 故障诊断 204

12.2.3 网络操作的可预测性 206

12.3 编排效应 206

12.4 管理复杂性 208

12.5 * 后的思考 209

* 13章　复杂性与云 211

13.1 复杂性在何处 211

13.1.1 以云为中心 212

13.1.2 以供应商为中心 213

13.1.3 以网络为中心 214

13.1.4 有“正确模式吗？” 214

13.2 集中化什么 215

13.3 云的难题 216

13.3.1 安全问题 216

13.3.2 数据可移植性 219

13.4 * 后的思考 219

* 14章　简单总结 221

14.1 复杂性定义 221

14.1.1 难以理解 221

14.1.2 意外结果 222

14.1.3 大量交互因素 222

14.1.4 是什么让事情变得“过于复杂” 222

14.2 复杂性是一种权衡 223

14.3 复杂性建模 224

14.4 管理现实世界中的复杂性 226

14.4.1 不要忽视复杂性 226

14.4.2 找到容纳复杂性的模型 227

14.5 * 后的思考 228