SAS统计软件

1 SAS程序设计基础
1.1 SAS程序简介
1.1.1 SAS软件
1.1.2 SAS程序
1.1.3 SAS函数

1.2 SAS程序设计简介
1.2.1 SAS常用过程
1.2.2 SAS程序设计
1.2.3 SAS程序设计菜单界面
小结1
实验1

2 随机分组与计量资料描述
2.1 随机分组
2.1.1 完全随机与配伍设计分匀
2.1.2 析因设计分组
2.1.3 随机化分组的其他问题

2.2 计量资料描述
2.2.1 单变量过程
2.2.2 图形过程
2.2.3 LAB视窗
小结2
实验2

3 计量资料分析
3.1 单组及两组计量资料分析
3.1.1 单组计量资料分析
3.1.2 计量配对资料分析
3.1.3 计量成组资料分析

3.2 方差分析
3.2.1 多组计量资料方差分析
3.2.2 一般线性模型
3.3.3 重复测量资料方差分析
小结3
实验3

4 分类资料分析
4.1 双向无序及双向有序表分析
4.1.1 双向无序表分析
4.1.2 四格表分析
4.1.3 双向有序表分析

4.2 单向有序及其他表分析
4.2.1 单向有序表分析
4.2.2 Ridit分析
4.2.3 其他表分析
小结4
实验4

5 其他资料分析
5.1 非参数检验_
5.1.1 单组及两组计量资料秩检验
5.1.2 多组计量资料秩和检验
5.1.3 分类资料秩和检验

5.2 医学设计资料分析
5.2.1 拉丁方设计与交叉设计资料方差分析
5.2.2析 因设计与裂区设计资料方差分析
5.2.3 圆形分布的统计描述
小结5
实验5

6 相关与回归
6.1 一元回归
6.1.1 两变量相关
6.1.2 一元线性回归
6.1.3 曲线回归

6.2 多元回归
6.2.1 多变量相关
6.2.2 多元回归
6.2.3 协方差分析
小结6
实验6

7 多因素设计资料分析
7.1 正交设计资料分析
7.1.1 正交无重复试验资料分析
7.1.2 正交重复试验资料分析
7.1.3 其他正交试验资料分析

7.2 其他设计资料分析
7.2.1 均匀设计资料分析
7.2.2 无附加约束的混料设计
7.2.3 有附加约束的混料设计
小结7
实验7

8 聚类与判别分析
8.1 聚类分析
8.1.1 聚类分析的全过程
8.1.2 系统聚类法
8.1.3 动态聚类法

8.2 判别分析
8.2.1 距离判别
8.2.2 Fisher判别
8.2.3 其他判别
小结8
实验8

9 主成分与因子分析
9.1 主成分分析
9.1.1 主成分原理
9.1.2 主成分计算
9.1.3 主成分应用

9.2 因子分析
9.2.1 因子分析原理
9.2.2 因子分析计算
9.2.3 因子分析应用
小结9
实验9

10 生存分析与Logistic回归
10.1 生存分析
10.1.1 生存分析简介
10.1.2 指数回归与Weibull回归
10.1.3 Cox比例风险模型

10.2 Logistic回归
10.2.1 两分类Logistic回归
10.2.2 多分类Logistic回归
10.2.3 条件Logistic回归
小结10
实验10

11 综合评判与调查表资料分析
11.1综合评判
11.1.1 Topsis法
11.1.2 综合评判其他方法
11.1.3 组合评价

11.2 调查表资料分析
11.2.1 调查抽样
11.2.2 信度与效度分析
11.2.3 对数线性模型
小结1l
实验11

12 综合性实验与设计性实验
12.1 综合性实验
12.1.1 实验目的
12.1.2 SARS传播模型实验
12.1.3 教学质量反馈信息的统计模型实验

12.2 设计性实验
12.2.1 实验目的
12.2.2 中医药足疗保健服务质量评价实验
12.2.3 农民工子女心理健康分析实验
实验12

附录
一元统计测试题
多元统计测试题
各章实验参考答案
一元统计测试题参考答案
多元统计测试题参考答案
参考文献