非结构化数据分析

第 一章 高级商业分析时代 // 1

导言 // 2

现如今，分析为什么会被大力宣传 // 5

数据分析简史 // 14

何为分析时代 // 21



第二章 分析创新的下一个前沿 // 31

导言 // 32

什么是非结构化数据分析 // 34

在当代，为什么要运用非结构化数据分析 // 37

非结构化数据分析行业 // 45

非结构化数据分析的用处 // 47

非结构化数据分析如何运作 // 48

为什么说非结构化数据分析是下一个商业创新前沿 // 49

非结构化数据分析的成功案例 // 54

非结构化数据分析的黄金时代 // 59



第三章 非结构化数据分析的工作框架 // 61

导言 // 62

为什么需要有一个框架来分析非结构化数据 // 63

应用于非结构化数据的IMPACT 闭环 // 64

文本解析示例 // 72



第四章 如何利用非结构化数据分析提升客户获取和客户留存 // 103

客户心声：了解客户的金矿 // 104

为什么关注非结构化数据分析可以获取和留存客户 // 105

预测模型与网络营销 // 112

非结构化数据分析如何应用于客户的获取工作 // 113

非结构化数据分析对电子邮件响应和广告优化的影响 // 118

非结构化数据分析如何应用于内容运营，促进更多的客户转化和参与 // 118

非结构化数据分析如何应用于客户留存（防止流失）工作 // 119

在客户获取方面是如何使用非结构化数据分析的 // 122

在客户留存（防止流失）方面是如何使用非结构化数据的 // 127

由虚拟代理驱动的非结构化数据分析的力量 // 129

使用虚拟代理或人工智能助理给客户体验带来的好处 // 130

非结构化数据分析应用于社交媒体和本地广告以增加客户获取 // 142



第五章 运用非结构化数据分析提高欺诈识别和预防能力 // 147

导言 // 148

为什么要关注欺诈识别和预防领域的非结构化数据分析 // 149

非结构化数据分析的好处 // 153

欺诈领域的非结构化数据分析是什么 // 157

非结构化数据分析如何在欺诈识别和预防中发挥作用 // 159

用于欺诈识别和预防的非结构化数据分析框架：保险 // 162

主要的欺诈识别和预防技术 // 165

使用非结构化数据分析进行欺诈识别和预防的*实践 // 167



第六章 非结构化数据分析在人力资本管理中的应用 // 179

为什么应当关注人力资源领域的非结构化数据分析 // 180

人力资源领域的非结构化数据分析指的是什么 // 181

非结构化数据分析在人力资源领域到底意味着什么 // 184

非结构化数据分析在网络招聘中的作用：供需平衡 // 185

非结构化数据分析在人才搜索分析中的作用 // 186

非结构化数据分析在人才获取分析中的作用 // 194

将人工智能作为招聘助理 // 194

非结构化数据分析在人才留存上所发挥的作用 // 196

员工绩效考核数据审核反馈 // 198

非结构化数据分析如何运作 // 199

非结构化数据分析为人力资源行业带来的好处 // 200



第七章 非结构化数据分析在法律行业中的应用 // 207

为什么应该关注法律服务中的非结构化数据分析 // 208

法律行业的非结构化数据分析指的是什么 // 212

法律行业的非结构化数据分析是如何运作的 // 213

效益和挑战 // 218



第八章 非结构化数据分析在医疗保健行业和医学研究中的应用 // 223

为何要关注医疗保健行业的非结构化数据分析 // 224

医疗保健行业中的非结构化数据分析指的是什么 // 230

非结构化数据分析是如何运作的 // 235

IMPACT 闭环 // 239

非结构化数据分析应用于医疗保健行业的好处 // 240



第九章 非结构化数据分析在产品和服务开发中的应用 // 249

为什么应该关注非结构化数据分析在产品和服务开发中的作用 // 250

非结构化数据分析和大数据分析 // 251

产品研发领域的非结构化数据分析指的是什么 // 277

非结构化数据分析是如何被应用到产品研发中去的 // 279

应用到产品研发领域的非结构化数据分析是如何运作的 // 281



第十章 非结构化数据分析在国家安全中的应用 // 285

国家安全：非结构化数据分析的大舞台还是对公民自由的威胁 // 286

国家安全领域的非结构化数据分析是什么 // 288

美国国家安全局的数据来源 // 289

为什么国家安全中会用到非结构化数据分析 // 292

非结构化数据分析是如何运行的 // 301



第十一章 非结构化数据分析在体育中的应用 // 303

体育分析简史：点球成金 // 305

为什么应该关注非结构化数据分析在体育赛事中的应用 // 310

体育中的非结构化数据分析是什么 // 315

非结构化数据分析是如何运作的 // 319



第十二章 分析技术的未来 // 325

合理利用前端技术将获益良多 // 327

数据的价值越来越少，分析技术正成为主流 // 329

预测分析、人工智能、机器学习以及深度学习成为新标准 // 331

人员分析部门成为企业的标配机构 // 334

非结构化数据分析在企业中越发普遍 // 335

认知分析的拓展 // 335

物联网向物联网分析演化 // 336

慕课与开源软件和应用程序将持续繁荣发展 // 337

区块链与分析技术将解决社会问题 // 338

人本计算将常态化 // 340

数据治理与数据安全仍将是头号风险与威胁 // 341

致 谢 // 343