Flaw of averages:why we underestimate risk in the face of uncertainty

副标题：无

作者：(美)萨姆·萨维奇(Sam L Savage)著;杰夫·丹泽戈尔(Jeff Danziger) 图;刘伟译

分类号：C814

ISBN：9787506042871

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简介

简介

本书讲述了人们对变化无常的事物进行风险评估时常犯的错误。它有助于解释为什么人们运用传统的方法预测未来时总是漏洞百出——事实上，这些方法正是导致新近发生的全球经济危机的元凶之一。因此，本书可以帮助我们更有效地对未来的情况作出判断，从而制定出更合理的决策。传统而言，本书所讨论的问题一直都属于概率论和统计学的范畴。不过，因为本书的叙述方式通俗易懂，所以即使没有任何统计学方面知识的读者也可以顺利地阅读本书。虽然文不甚深，但是只要读了本书第1部分的内容，在统计学领域接受过大量专业训练因而“中毒深重”的人就可以矫正他们的错误观念了。任何做决策的政商两界领导人，其结果如果关涉财务、政策、气候和金融，都需要阅读此书。

序言
鸣谢
导读　将“脑袋”和“屁股”联系起来
基础知识
第1部分　进入正题
　第1章　平均值缺陷
　第2章　代数学铁幕的降落和平均值缺陷的暴露
　第3章　减轻平均值的危害
　第4章　莱特兄弟给我们的启示
　第5章　驾驶舱里最重要的设备
第2部分　让我们更好地理解不确定性的5个“思想把手”
　第6章　“思想把手”
　第7章　第一个“思想把手”：不确定性与风险
　第8章　第二个“思想把手”：不确定性数据是一种分布形态
　第9章　第三个“思想把手”：不确定性数据的组合
　第10章　应该抛弃的西格玛
　第11章　第四个“思想把手”：特里-蒂亚尔和马路上的醉汉
　第12章　延森不等式——强式平均值缺陷的具体细节
　……
第3部分　决策与信息
.第4部分　平均值的七宗罪
第5部分　金融领域里的平均值缺陷
第6部分　实体金融领域
第7部分　供应链中的平均值缺陷
第8部分　平均值缺陷和一些热点问题
第9部分　一个有希望克服平均值缺陷的方法
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