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第一章 概论.

第一节 多元统计分析方法概述

一、多元统计分析研究对象

二、多元统计分析方法的主要内容

三、多元统计分析方法在经济统计中的具体应用

四、多元统计分析方法在经济统计中应用的一般步骤

第二节 多元统计分析在excel中的实现

一、excel实现多元统计分析的必要性与可行性

二、excel实现多元统计分析的基本步骤和方法

三、excel实现多元统计分析的基本特点

四、excel实现多元统计分析的运行环境

五、excel实现多元统计分析的功能介绍

第三节 本书的内容和结构安排

一、本书主要内容安排

二、excel实现多元统计分析的主要操作步骤

第二章 多元正态分布

第一节 多元分布的基本概念

一、随机向量

二、多元分布函数和多元密度函数

三、多维随机向量的边缘密度、独立性与条件分布

.四、多维随机向量的数字特征

第二节 多元正态分布及其参数估计

一、多元正态分布密度函数

二、多元正态分布的数字特征

三、多元正态分布的参数估计

第三节 多元正态分布的假设检验

一、三个常用的重要抽样分布

二、一个正态总体均值向量的检验

三、两个正态总体均值向量的检验

曰、多个正态总体均值向量的检验——多元方差分析

五、正态总体的协方差阵检验

第三章 方差分析

第一节 方差分析的基本问题

一、方差分析研究的问题

二、方差分析的基本思想

第二节 单因素方差分析

一、单因素方差分析的计算步骤

二、单因素方差分析中的其他问题

二、单因素方差分析在excel中的实现

第三节 双因素方差分析

一、双因素方差分析的类型

二、无交互作用的双因素方差分析

三、有交互作用的双因素方差分析

四、双因素方差分析在excel中的实现

第四章 回归分析

第一节 简单回归分析法

一、模型和参数估计

二、模型的检验

三、进行预测

四、简单回归分析在excel中的实现

五、简单回归分析在excel中实现的第二种方法

第二节 多元线性回归分析

一、模型和参数估计

二、模型检验

三、多重共线性

四、回归模型变量子集合的选择

五、多元线性回归模型在excel中的实现

第三节 逐步回归分析

一、逐步回归分析基本原理

二、引入或剔除变量的依据及检验

三、逐步回归中回归系数的求解

四、逐步回归分析在excel中的实现

第四节 多对多线性回归分析

一、多对多线性回归分析模型

二、多对多线性回归分析模型的参数估计

三、多对多线性回归系数向量的假设检验

四、多对多线性回归分析的计算步骤

五、多对多线性回归分析在excel中的实现

第五节 岭回归分析

一、岭回归的基本思想

二、岭回归估计的性质

三、岭回归估计中回归系数的确定

四、岭回归分析在excel中的实现

第六节 趋势面分析

一、趋势面分析的一般原理

二、趋势面分析中的模型参数估计

三、趋势面模型的适度性检验

四、趋势面分析的步骤

五、趋势面分析在excel中的实现

第五章 聚类分析

第一节 聚类分析概述

一、聚类分析的定义

二、聚类分析的种类

三、聚类分析中样品或变量亲疏程度的测定

第二节 系统聚类分析..

一、系统聚类分析的基本思想和分析步骤

二、常用系统聚类分析方法

三、系统聚类分析方法的统一公式

四、系统聚类分析方法的性质

五、q型聚类分析时典型变量的选择与剩余信息的剔除

六、谱系分类的确定

七、系统聚类分析在excel中的实现

第三节 动态聚类法

一、动态聚类法基本思想

二、动态聚类分析的基本原理

三、动态聚类分析主要计算步骤

四、动态聚类分析在excel中的实现

第四节 模糊聚类分析

一、模糊聚类分析的基本思想

二、模糊聚类分析的基本原理

三、模糊聚类分析的主要步骤

四、模糊聚类分析在excel中的实现

第五节 图论聚类分析

一、图论聚类分析的基本思想

二、图论聚类分析的基本原理

三、图论聚类分析在excel中的实现

第六章 判别分析

第一节 判别分析的基本原理和模型

一、判别分析概述

二、判别分析方法

三、判别分析在excel中的实现

第二节 逐步判别分析

一、逐步判别分析的基本思想

二、逐步判别分析的基础理论——对判别变量附加信息的检验

三、引入和剔除变量的依据和检验统计量

四、求解判别函数中的矩阵变换

五、建立判别式，对样品判别分类

六、逐步判别分析在excel中的实现

第七章 主成分分析

第一节 主成分分析的原理及模型

一、主成分分析基本思想与数学模型

二、主成分分析的几何解释

三、主成分分析的应用

第二节 主成分的导出及主成分分析步骤

一、主成分导出

二、主成分分析计算步骤

第三节 主成分分析在excel中的实现

第八章 因子分析

第一节 因子分析的原理与模型

一、因子分析的基本思想和数学模型

二、因子载荷矩阵的统计意义

第二节 因子载荷矩阵的估计方法

一、因子载荷矩阵的估计

二、因子载荷矩阵的方差最大正交旋转

三、因子载荷矩阵的promax协旋转

第三节 因子得分及因子分析步骤

一、因子得分

二、因子分析适用性的检验

三、因子分析计算步骤

第四节 因子分析在excel中的实现

第九章 对应分析

第一节 对应分析的基本思想

一、什么是对应分析

二、对应分析的基本思想

第二节 对应分析方法的方法和原理

一、对原始数据规格变换，使r型和q型因子分析有机结合

二、r型因子分析和q型因子分析的对应关系

三、对应分析的计算步骤

四、对应分析在excel中的实现

第十章 典型相关分析

第一节 典型相关分析的基本原理

一、典型相关分析的基本思想

二、典型相关分析的基本原理

三、典型相关分析的应用

第二节 典型变量与典型相关系数的求法

一、总体典型变量与典型相关系数

二、原始变量与典型变量之间的相关系数

三、样本典型相关变量和样本典型相关系数

第三节 典型相关系数的检验

第四节 典型相关分析计算步骤

第五节 典型相关分析在excel中的实现

一、问题及背景

二、分析过程

三、输出结果

四、几点结论

参考文献

附表...