简介
有人说“统计不容易学”，那是没遇到一本好书。
作为一本本科生和研究生的教材，本书系统地介绍了常规专业调研工作中常用的统计分析方法及其基本原理，并就如何实际操作提供了具体说明和案例。这使得本书还可作为实务工具书、超越一般统计方法的教学参考书或专业著作。本书体现了作者多年的理论功底和丰富的实践经验，具有内容丰富、深入浅出、推理明晰和实用性强的特色。
目录
绪言 统计学发展史简介
第一部分 基础统计学
第一章 统计学的性质
第二章 描述性统计学
第三章 概率分布
第四章 抽样
第二部分 常用统计分析方法
第五章 置信区间
第六章 假设检验
第七章 回归分析
第八章 方差分析
第九章 相关分析
第十章 卡方检验和交互分析
第十一章 非参数统计方法简介
第十二章 贝叶斯估计简介
第三部分 抽样调查原理
第十三章 概论
第十四章 简单随机抽样
第十五章 抽样调查的组织形式
第四部分 问卷的设计及信度和效度分析
第十六章 问卷的设计及信度和效度分析
第五部分 实用多元统计分析
第十七章 多元线性回归分析
第十八章 聚类分析
第十九章 主成分分析
第二十章 因子分析
第二十一章 因果关系模型的估计与检验
附录一 AMOS5.0软件使用说明
附录二 调查问卷
附录三 常用统计用表
附录四 参考答案
主要参考文献
第一部分 基础统计学
第一章 统计学的性质
第二章 描述性统计学
第三章 概率分布
第四章 抽样
第二部分 常用统计分析方法
第五章 置信区间
第六章 假设检验
第七章 回归分析
第八章 方差分析
第九章 相关分析
第十章 卡方检验和交互分析
第十一章 非参数统计方法简介
第十二章 贝叶斯估计简介
第三部分 抽样调查原理
第十三章 概论
第十四章 简单随机抽样
第十五章 抽样调查的组织形式
第四部分 问卷的设计及信度和效度分析
第十六章 问卷的设计及信度和效度分析
第五部分 实用多元统计分析
第十七章 多元线性回归分析
第十八章 聚类分析
第十九章 主成分分析
第二十章 因子分析
第二十一章 因果关系模型的估计与检验
附录一 AMOS5.0软件使用说明
附录二 调查问卷
附录三 常用统计用表
附录四 参考答案
主要参考文献
Statistics in survey research
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