医学和公共卫生研究常用多水平统计模型

目录
1 概述
1.1 医疗和卫生研究中的多水平数据
1.2 忽略数据多水平结构的后果
1.3 多水平模型和计算程序的进展
2 方差成分模型
2.1 固定效应和随机效应方差分析模型
2.2 带协变量的随机效应方差分析模型
2.3 两水平方差成分模型
2.4 模型参数估计值的假设检验和区间估计
2.5 残差分析及其应用
2.5.1 模型假设的诊断
2.5.2 高水平单位残差的比较
2.6 两水平方差成分模型的扩展
2.7 各软件拟合例2.2模型的操作过程
2.7.1 MLwiN
2.7.2 SAS
2.7.3 SPSS
3 随机系数模型
3.1 一个实例
3.2 模型设置及参数含义
3.3 模型拟合及结果解释
3.4 用MLwiN拟合随机系数模型
3.5 用SAS拟合随机系数模型
3.6 用SPSS拟合随机系数模型
4 重复测量资料的多水平模型
4.1 重复测量资料的性质
4.2 测量时间固定的多水平模型
4.3 交叉试验资料的多水平模型
4.4 两水平生长模型
4.5 自相关残差模型
4.6 用MLwiN软件拟合重测量资料的多水平模型
5 二分类资料的多水平模型
5.1 问题的背景
5.2 二分类反应变量的单水平模型
5.3 二分类反应变量的两水平模型
5.4 一个三水平数据结构的实例
5.5 参数估计方法
5.6 文中实例的拟合过程及程序
5.7 双反应变量的多水平模型
6 Poisson分布资料的多水平模型
6.1 Poisson模型简介
6.2 两水平Poisson模型
6.3 超Poisson方差模型
6.4 两水平负二项分布模型
6.5 多水平Poisson模型
6.6 用MLwiN软件拟合多水平Poisson模型
7 多水平Meta分析模型
7.1 传统Meta分析方法
7.2 正态资料的多水平模型与Meta分析的随机效应模型
7.3 疾病危险因素队列研究资料的Meta分析模型
7.4 疾病危险因素病例对照研究资料的Meta分析模型
7.5 组合聚集数据和个体数据的两水平Meta分析模型
7.6 多水平Meta模型的拓展
7.7 用统计软件拟合实例的操作
7.7.1 MLwiN
7.7.2 SAS
8 多水平生存时间的统计模型
8.1 具有多水平结构的生存时间数据
8.2 对数时间模型
8.3 比例风险模型
8.4 生存时间模型中的随机效应解释和应用
8.5 检查比例风险模型的假设
8.6 离散-时间风险模型
8.7 用MLwiN软件拟合多水平生存时间模型
参考文献
中英文索引
例题数据目录
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