简介
商务预测方法可以分为定性预测和定量预测。本书比较详细介绍了定量预测方法，具体有：移动平均与指数平滑法、趋势预测法、因素预测法及博克斯—詹金斯预测法。作者在编写本书时，重点突出以下几个特点：
1、内容全面，既有定量预测，也有定性预测；既有较简单的指数平滑预测法，也有较高级的arima预测法。
2、突出介绍每一种预测方法的适用条件，以及面对一个预测目标，应如何选择合适的预测模型。
3、强调计算机的应用。建立预测模型，必须对大量的数据进行处理，这就必须借助于数据分析软件才能完成。本书详细介绍了如何应用统计分析软件spss建立每种预测模型。
4、理论联系实际。本书在介绍每一种预测方法的同时，引用了大量的实际事例，以便读者对预测方法更易掌握。
本书可作为mba教材及商学院高年级本科教材，也可作为企业界管理人员建立预测模型时的参考书。
目录
第一章 商务预测概述
第一节 商务预测的涵义与内容
第二节 商务预测的分类及其选择
第三节 商务预测的步骤
第四节 商务预测精确度的测定
主要公式
思考题与习题
附录1.1 商务预测常用的软件
第二章 商务统计基础知识回顾
第一节 描述性统计
第二节 概率及概率分布
第三节 样本平均数的抽样分布
第四节 参数估计
第五节 假设检验
第六节 相关分析
主要公式
思考题与习题
附录2.1 用SPSS及EXCEL进行统计分析
第三章 时间序列移动平均及指数平滑预测法
第一节 概述
第二节 简单递推预测法及简单平均数预测法
第三节 移动平均法
第四节 简单指数平滑法
第五节 线性二次指数平滑法
第六节 三次指数平滑法
主要公式
思考题与习题
附录3.1 用SPSS进行指数平滑
第四章 趋势外推预测法
第一节 概述
第二节 长期趋势模型的种类
第三节 趋势模型判断的方法
第四节 线性趋势模型参数的估计
第五节 EXCEL及SPSS线性趋势模型输出结果
第六节 线性趋势模型预测的实例
第七节 可线性化的曲线趋势模型
第八节 可线性化的曲线趋势模型预测的实例
第九节 不可线性化的曲线趋势模型的估计
主要公式
思考题与习题
附录4.1 用SPSS及EXCEL进行趋势预测
第五章 季节变动预测法
……
第六章 因素预测法一——截面数据简单线性回归
第七章 因素预测法二——截面数据的多元回归
第八章 因素预测法三——时间序列的回归分析
第九章 定性预测
第十章 博克斯—詹金斯预测法
附录 常用的统计量的分布表
参考书目
第一节 商务预测的涵义与内容
第二节 商务预测的分类及其选择
第三节 商务预测的步骤
第四节 商务预测精确度的测定
主要公式
思考题与习题
附录1.1 商务预测常用的软件
第二章 商务统计基础知识回顾
第一节 描述性统计
第二节 概率及概率分布
第三节 样本平均数的抽样分布
第四节 参数估计
第五节 假设检验
第六节 相关分析
主要公式
思考题与习题
附录2.1 用SPSS及EXCEL进行统计分析
第三章 时间序列移动平均及指数平滑预测法
第一节 概述
第二节 简单递推预测法及简单平均数预测法
第三节 移动平均法
第四节 简单指数平滑法
第五节 线性二次指数平滑法
第六节 三次指数平滑法
主要公式
思考题与习题
附录3.1 用SPSS进行指数平滑
第四章 趋势外推预测法
第一节 概述
第二节 长期趋势模型的种类
第三节 趋势模型判断的方法
第四节 线性趋势模型参数的估计
第五节 EXCEL及SPSS线性趋势模型输出结果
第六节 线性趋势模型预测的实例
第七节 可线性化的曲线趋势模型
第八节 可线性化的曲线趋势模型预测的实例
第九节 不可线性化的曲线趋势模型的估计
主要公式
思考题与习题
附录4.1 用SPSS及EXCEL进行趋势预测
第五章 季节变动预测法
……
第六章 因素预测法一——截面数据简单线性回归
第七章 因素预测法二——截面数据的多元回归
第八章 因素预测法三——时间序列的回归分析
第九章 定性预测
第十章 博克斯—詹金斯预测法
附录 常用的统计量的分布表
参考书目
商务预测方法
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