简介
本书以全实例为主线，阐述了SPSS在社会学、管理学、经济学、教育学、医学、制造业、农业、采矿业等方面的应用。本书结合编者多年工作经验，由浅入深、循序渐进，理论与实际相结合，对SPSS 24进行比较全面的介绍。配书资源包含每个案例采用的数据源文件及数据分析结果，方便读者在阅读本书时进行操作练习和参考。本书既适于咨询、零售、农业、互联网等行业的数据分析用户使用，也可供高等院校相关专业学生以及从事数据分析的研究者参考，还可作为SPSS软件培训和自学的教材。
目录
目 录
第1章 SPSS在电商行业中的应用 1
1.1 研究背景及意义 1
1.2 数据建模思路 2
1.3 调查内容与方法 3
1.4 问卷调查数据处理 4
1.4.1问卷编码录入 4
1.4.2问卷一般性分析 5
1.5SPSS操作步骤—多重响应分析 6
1.5.1为变量定义数据集 6
1.5.2多重响应下的频率分析 8
1.5.3多重响应下的交叉分析 9
1.6SPSS结果介绍 11
1.6.1了解电商网站的渠道 11
1.6.2上电商网站购物的原因 12
1.6.3浏览网站没有购物的原因 13
1.6.4购物时主要考虑的因素 14
1.7 模型效果评估 16
1.8 电商政策建议 16
第2章 SPSS在电信行业中的应用 18
2.1 研究背景及意义 18
2.2 数据建模思路 19
2.3 神经网络模型 20
2.3.1神经元 21
2.3.2多层感知器 22
2.3.3径向基函数 23
2.4 模型数据处理 25
2.4.1导入建模数据 25
2.4.2添加目标变量 25
2.4.3设置变量角色 27
2.5SPSS操作步骤—神经网络模型 27
2.5.1“变量”选项 28
2.5.2“分区”选项 29
2.5.3“体系结构”选项 30
2.5.4“输出”选项 31
2.5.5“保存”选项 33
2.5.6“导出”选项 33
2.5.7“选项”选项 34
2.6SPSS结果介绍 34
2.7 模型效果评估 37
2.8 模型变量预测 38
2.8.1导入预测数据 39
2.8.2打开评分向导 39
2.8.3匹配模型字段 40
2.8.4选择评分函数 41
第3章 SPSS在咨询行业中的应用 43
3.1 研究背景及意义 43
3.2 数据建模思路 44
3.3 非参数检验 44
3.3.1单样本 45
3.3.2两独立样本 46
3.3.3多独立样本 47
3.3.4两配对样本 48
3.3.5多配对样本 49
3.4 模型数据处理 50
3.5SPSS操作步骤—非参数检验 51
3.5.1“精确”选项 52
3.5.2“统计”选项 53
3.6SPSS结果介绍 53
3.7 居民消费建议 54
第4章 SPSS在教育行业中的应用 56
4.1 研究背景及意义 56
4.2 数据建模思路 57
4.3 判别分析模型 58
4.3.1模型定义 58
4.3.2模型应用 59
4.4 模型数据处理 60
4.4.1指标选取 60
4.4.2创建体质指数 62
4.5SPSS操作步骤—判别分析 67
4.5.1“统计”选项 68
4.5.2“方法”选项 68
4.5.3“分类”选项 69
4.5.4“保存”选项 71
4.5.5“自助抽样”选项 71
4.6SPSS结果介绍 72
4.7 体质锻炼建议 74
第5章 SPSS在医疗行业中的应用 76
5.1 研究背景及意义 76
5.2 数据建模思路 77
5.3 生存分析模型 78
5.3.1模型定义 78
5.3.2模型应用 80
5.4 模型数据处理 80
5.4.1指标选取 80
5.4.2导入数据 82
5.5SPSS操作步骤—生存分析 83
5.5.1寿命表 83
5.5.2Kaplan-Meier 86
5.5.3Cox回归 89
5.6SPSS结果介绍 94
5.6.1寿命表 94
5.6.2Kaplan-Meier 98
5.6.3Cox回归 100
5.7 随访服务建议 101
第6章 SPSS在烟草行业中的应用 103
6.1 研究背景及意义 103
6.2 数据建模思路 104
6.3 广义线性模型 105
6.3.1模型定义 105
6.3.2模型应用 106
6.4 模型数据处理 107
6.5SPSS操作步骤—广义线性模型 108
6.5.1“重复”选项 109
6.5.2“模型类型”选项 110
6.5.3“响应”选项 113
6.5.4“预测变量”选项 114
6.5.5“模型”选项 115
6.5.6“估算”选项 116
6.5.7“统计”选项 118
6.5.8“EM平均值”选项 119
6.5.9“保存”选项 121
6.5.10“导出”选项 122
6.6SPSS结果介绍 124
6.7 公共场所禁烟 125
第7章 SPSS在保险行业中的应用 127
7.1 研究背景及意义 127
7.2 数据建模思路 128
7.3 聚类分析模型 129
7.3.1聚类定义 129
7.3.2聚类应用 131
7.4 模型数据处理 132
7.5SPSS操作步骤—聚类分析 133
7.5.1“迭代”选项 134
7.5.2“保存”选项 135
7.5.3“选项”选项 135
7.6SPSS结果介绍 136
7.7 保险业风险管理 138
第8章 SPSS在电力行业中的应用 140
8.1 研究背景及意义 140
8.2 数据建模思路 141
8.3 指数平滑模型 142
8.3.1模型定义 142
8.3.2模型应用 143
8.4 模型数据处理 144
8.5SPSS操作步骤—指数平滑模型 145
8.5.1“变量”选项 146
8.5.2“统计”选项 148
8.5.3“图”选项 149
8.5.4“输出过滤”选项 151
8.5.5“保存”选项 152
8.5.6“选项”选项 152
8.6SPSS结果介绍 154
8.7 电力负荷预测 156
第9章 SPSS在农业生产中的应用 157
9.1 研究背景及意义 157
9.2 数据建模思路 158
9.3 曲线回归模型 158
9.3.1模型定义 158
9.3.2模型应用 159
9.4 模型数据处理 160
9.5SPSS操作步骤—曲线回归 161
9.5.1设置分析变量 162
9.5.2选择曲线模型 162
9.5.3“保存”选项 163
9.6SPSS结果介绍 164
9.7 农业病虫害防治 166
第10章 SPSS在物流业中的应用 168
10.1研究背景及意义 168
10.2数据建模思路 169
10.3因子分析介绍 170
10.3.1模型定义 170
10.3.2模型应用 172
10.4模型数据处理 172
10.4.1评价指标体系 172
10.4.2导入建模数据 173
10.5SPSS操作步骤—因子分析 174
10.5.1“描述”选项 176
10.5.2“提取”选项 177
10.5.3“旋转”选项 178
10.5.4“得分”选项 179
10.5.5“选项”选项 180
10.6SPSS结果介绍 180
10.7物流业发展建议 182
第11章 SPSS在餐饮业中的应用 184
11.1研究背景及意义 184
11.2数据建模思路 185
11.3联合分析介绍 186
11.3.1模型定义 186
11.3.2模型应用 187
11.4模型数据处理 188
11.4.1建立评价指标 188
11.4.2数据处理方式 189
11.5SPSS操作步骤—联合分析 189
11.5.1 生成正交文件 192
11.5.2联合分析程序 193
11.6SPSS结果介绍 194
11.7模型结论与建议 195
第12章 SPSS在零售业中的应用 197
12.1研究背景及意义 197
12.2数据建模思路 198
12.3客户细分理论 198
12.3.1顾客细分的必要性 198
12.3.2顾客细分理论原理 199
12.4模型数据处理 200
12.5SPSS操作步骤—交叉分析 201
12.5.1“精确”选项 203
12.5.2“统计”选项 204
12.5.3“单元格”选项 206
12.5.4“格式”选项 208
12.5.5“自助抽样”选项 208
12.6SPSS结果介绍 209
12.6.1功能和性别交叉分析 209
12.6.2生活费和价格交叉分析 211
12.7零售业发展建议 213
第13章 SPSS在航空业中的应用 214
13.1研究背景及意义 214
13.2数据建模思路 215
13.3RFM模型 216
13.3.1模型定义 216
13.3.2模型应用 217
13.4模型数据处理 218
13.5SPSS操作步骤—RFM模型 218
13.5.1“变量”选项 220
13.5.2“分箱化”选项 220
13.5.3“保存”选项 222
13.5.4“输出”选项 222
13.6SPSS结果介绍 223
13.7模型效果评估 226
第14章 SPSS在旅游业中的应用 228
14.1研究背景及意义 228
14.2数据建模思路 229
14.3主成分分析 230
14.3.1模型定义 230
14.3.2模型应用 231
14.4模型数据处理 233
14.4.1指标选取 233
14.4.2导入数据 234
14.5SPSS操作步骤—主成分分析 235
14.5.1“描述”选项 236
14.5.2“提取”选项 237
14.5.3“旋转”选项 239
14.5.4“得分”选项 239
14.5.5“选项”选项 240
14.6SPSS结果介绍 241
14.7模型效果评估 244
第15章 SPSS在制造业中的应用 246
15.1研究背景及意义 246
15.2数据建模思路 247
15.3质量控制理论 248
15.3.1质量控制 248
15.3.2控制图 249
15.4模型数据处理 250
15.4.1二极管不良品 251
15.4.2反向击穿电压 251
15.5SPSS操作步骤—质量控制 252
15.5.1二极管不良品分析 253
15.5.2反向击穿电压分析 255
15.6SPSS结果介绍 257
15.6.1二极管不良品控制图 257
15.6.2反向击穿电压控制图 258
15.7模型效果评估 259
第16章 SPSS在采矿业中的应用 260
16.1研究背景及意义 260
16.2数据建模思路 261
16.3线性回归分析 262
16.3.1模型定义 262
16.3.2模型应用 264
16.4模型数据处理 265
16.5SPSS操作步骤—线性回归 266
16.5.1“统计”选项卡 268
16.5.2“图”选项 269
16.5.3“保存”选项 270
16.5.4“选项”选项 272
16.5.5“自助抽样”选项 273
16.6SPSS结果介绍 274
16.7模型变量预测 276
第17章 SPSS在银行业中的应用 278
17.1研究背景及意义 278
17.2数据建模思路 279
17.3Logistic回归 280
17.3.1模型定义 280
17.3.2模型应用 282
17.4模型数据处理 283
17.5SPSS操作步骤—Logistic回归 284
17.5.1“分类”选项 286
17.5.2“保存”选项 287
17.5.3“选项”选项 288
17.6SPSS结果介绍 289
17.7模型效果评估 292
17.8模型变量预测 293
第18章 SPSS在政府税收中的应用 296
18.1研究背景及意义 296
18.2数据建模思路 297
18.3ARIMA模型 298
18.3.1模型定义 298
18.3.2模型应用 298
18.4模型数据处理 299
18.5SPSS操作步骤—ARIMA模型 299
18.5.1模型定义日期 300
18.5.2生成序列图 301
18.5.3生成自相关图 302
18.5.4创建传统模型 304
18.6SPSS结果介绍 314
18.7模型效果评估 318
18.8模型变量预测 320
第19章 SPSS在P2P行业中的应用 321
19.1研究背景及意义 321
19.2数据建模思路 322
19.3方差分析模型 323
19.3.1模型定义 323
19.3.2模型应用 324
19.4模型数据处理 325
19.4.1建立评价指标体系 325
19.4.2平台经营经验分析 326
19.4.3资本充足程度分析 327
19.4.4行业竞争程度分析 327
19.4.5平台生存月数分析 328
19.5SPSS操作步骤—方差分析模型 328
19.5.1“对比”选项 329
19.5.2“事后比较”选项 330
19.5.3“选项”选项 332
19.5.4“自助抽样”选项 333
19.6SPSS结果介绍 333
19.6.1平台经营经验方差分析 333
19.6.2资本充足程度方差分析 334
19.6.3行业竞争程度方差分析 335
19.7风险控制建议 336
第20章 SPSS在房地产业中的应用 338
20.1研究背景及意义 338
20.2数据建模思路 339
20.3决策树模型 340
20.3.1模型定义 340
20.3.2模型应用 341
20.4模型数据处理 342
20.5SPSS操作步骤—决策树模型 343
20.5.1“输出”选项 344
20.5.2“验证”选项 349
20.5.3“条件”选项 350
20.5.4“保存”选项353
20.5.5“选项”选项 354
20.6SPSS结果介绍 355
20.6.1模型摘要 355
20.6.2分类树 355
20.6.3节点的增益 356
20.7模型变量预测 357
20.7.1导入预测数据 357
20.7.2打开评分向导 357
20.7.3匹配模型字段 358
20.7.4选择评分函数 358
附录A SPSS软件新增功能简介 360
A.1SPSS 24.0新增 360
A.2SPSS 23.0新增 361
A.3 SPSS22.0新增 361
附录B SPSS 24的安装与卸载 363
B.1SPSS软件的安装 363
B.2SPSS软件的卸载 372
B.3SPSS中英文切换 373
附录C SPSS如何读取数据 377
C.1 从Excel中读取数据 377
C.2 从数据库中读取数据 380
C.3 从文本文件读取数据 384
附录D SPSS调用Python程序 390
D.1 安装PythonEssentials 390
D.2 如何运行Python代码 392
附录E SPSS调用R语言程序 395
E.1 安装REssentials 395
E.2 调用R语言的方法 400
参考文献 403目 录
第1章 SPSS在电商行业中的应用 1
1.1 研究背景及意义 1
1.2 数据建模思路 2
1.3 调查内容与方法 3
1.4 问卷调查数据处理 4
1.4.1问卷编码录入 4
1.4.2问卷一般性分析 5
1.5SPSS操作步骤—多重响应分析 6
1.5.1为变量定义数据集 6
1.5.2多重响应下的频率分析 8
1.5.3多重响应下的交叉分析 9
1.6SPSS结果介绍 11
1.6.1了解电商网站的渠道 11
1.6.2上电商网站购物的原因 12
1.6.3浏览网站没有购物的原因 13
1.6.4购物时主要考虑的因素 14
1.7 模型效果评估 16
1.8 电商政策建议 16
第2章 SPSS在电信行业中的应用 18
2.1 研究背景及意义 18
2.2 数据建模思路 19
2.3 神经网络模型 20
2.3.1神经元 21
2.3.2多层感知器 22
2.3.3径向基函数 23
2.4 模型数据处理 25
2.4.1导入建模数据 25
2.4.2添加目标变量 25
2.4.3设置变量角色 27
2.5SPSS操作步骤—神经网络模型 27
2.5.1“变量”选项 28
2.5.2“分区”选项 29
2.5.3“体系结构”选项 30
2.5.4“输出”选项 31
2.5.5“保存”选项 33
2.5.6“导出”选项 33
2.5.7“选项”选项 34
2.6SPSS结果介绍 34
2.7 模型效果评估 37
2.8 模型变量预测 38
2.8.1导入预测数据 39
2.8.2打开评分向导 39
2.8.3匹配模型字段 40
2.8.4选择评分函数 41
第3章 SPSS在咨询行业中的应用 43
3.1 研究背景及意义 43
3.2 数据建模思路 44
3.3 非参数检验 44
3.3.1单样本 45
3.3.2两独立样本 46
3.3.3多独立样本 47
3.3.4两配对样本 48
3.3.5多配对样本 49
3.4 模型数据处理 50
3.5SPSS操作步骤—非参数检验 51
3.5.1“精确”选项 52
3.5.2“统计”选项 53
3.6SPSS结果介绍 53
3.7 居民消费建议 54
第4章 SPSS在教育行业中的应用 56
4.1 研究背景及意义 56
4.2 数据建模思路 57
4.3 判别分析模型 58
4.3.1模型定义 58
4.3.2模型应用 59
4.4 模型数据处理 60
4.4.1指标选取 60
4.4.2创建体质指数 62
4.5SPSS操作步骤—判别分析 67
4.5.1“统计”选项 68
4.5.2“方法”选项 68
4.5.3“分类”选项 69
4.5.4“保存”选项 71
4.5.5“自助抽样”选项 71
4.6SPSS结果介绍 72
4.7 体质锻炼建议 74
第5章 SPSS在医疗行业中的应用 76
5.1 研究背景及意义 76
5.2 数据建模思路 77
5.3 生存分析模型 78
5.3.1模型定义 78
5.3.2模型应用 80
5.4 模型数据处理 80
5.4.1指标选取 80
5.4.2导入数据 82
5.5SPSS操作步骤—生存分析 83
5.5.1寿命表 83
5.5.2Kaplan-Meier 86
5.5.3Cox回归 89
5.6SPSS结果介绍 94
5.6.1寿命表 94
5.6.2Kaplan-Meier 98
5.6.3Cox回归 100
5.7 随访服务建议 101
第6章 SPSS在烟草行业中的应用 103
6.1 研究背景及意义 103
6.2 数据建模思路 104
6.3 广义线性模型 105
6.3.1模型定义 105
6.3.2模型应用 106
6.4 模型数据处理 107
6.5SPSS操作步骤—广义线性模型 108
6.5.1“重复”选项 109
6.5.2“模型类型”选项 110
6.5.3“响应”选项 113
6.5.4“预测变量”选项 114
6.5.5“模型”选项 115
6.5.6“估算”选项 116
6.5.7“统计”选项 118
6.5.8“EM平均值”选项 119
6.5.9“保存”选项 121
6.5.10“导出”选项 122
6.6SPSS结果介绍 124
6.7 公共场所禁烟 125
第7章 SPSS在保险行业中的应用 127
7.1 研究背景及意义 127
7.2 数据建模思路 128
7.3 聚类分析模型 129
7.3.1聚类定义 129
7.3.2聚类应用 131
7.4 模型数据处理 132
7.5SPSS操作步骤—聚类分析 133
7.5.1“迭代”选项 134
7.5.2“保存”选项 135
7.5.3“选项”选项 135
7.6SPSS结果介绍 136
7.7 保险业风险管理 138
第8章 SPSS在电力行业中的应用 140
8.1 研究背景及意义 140
8.2 数据建模思路 141
8.3 指数平滑模型 142
8.3.1模型定义 142
8.3.2模型应用 143
8.4 模型数据处理 144
8.5SPSS操作步骤—指数平滑模型 145
8.5.1“变量”选项 146
8.5.2“统计”选项 148
8.5.3“图”选项 149
8.5.4“输出过滤”选项 151
8.5.5“保存”选项 152
8.5.6“选项”选项 152
8.6SPSS结果介绍 154
8.7 电力负荷预测 156
第9章 SPSS在农业生产中的应用 157
9.1 研究背景及意义 157
9.2 数据建模思路 158
9.3 曲线回归模型 158
9.3.1模型定义 158
9.3.2模型应用 159
9.4 模型数据处理 160
9.5SPSS操作步骤—曲线回归 161
9.5.1设置分析变量 162
9.5.2选择曲线模型 162
9.5.3“保存”选项 163
9.6SPSS结果介绍 164
9.7 农业病虫害防治 166
第10章 SPSS在物流业中的应用 168
10.1研究背景及意义 168
10.2数据建模思路 169
10.3因子分析介绍 170
10.3.1模型定义 170
10.3.2模型应用 172
10.4模型数据处理 172
10.4.1评价指标体系 172
10.4.2导入建模数据 173
10.5SPSS操作步骤—因子分析 174
10.5.1“描述”选项 176
10.5.2“提取”选项 177
10.5.3“旋转”选项 178
10.5.4“得分”选项 179
10.5.5“选项”选项 180
10.6SPSS结果介绍 180
10.7物流业发展建议 182
第11章 SPSS在餐饮业中的应用 184
11.1研究背景及意义 184
11.2数据建模思路 185
11.3联合分析介绍 186
11.3.1模型定义 186
11.3.2模型应用 187
11.4模型数据处理 188
11.4.1建立评价指标 188
11.4.2数据处理方式 189
11.5SPSS操作步骤—联合分析 189
11.5.1生成正交文件 192
11.5.2联合分析程序 193
11.6SPSS结果介绍 194
11.7模型结论与建议 195
第12章 SPSS在零售业中的应用 197
12.1研究背景及意义 197
12.2数据建模思路 198
12.3客户细分理论 198
12.3.1顾客细分的必要性 198
12.3.2顾客细分理论原理 199
12.4模型数据处理 200
12.5SPSS操作步骤—交叉分析 201
12.5.1“精确”选项 203
12.5.2“统计”选项 204
12.5.3“单元格”选项 206
12.5.4“格式”选项 208
12.5.5“自助抽样”选项 208
12.6SPSS结果介绍 209
12.6.1功能和性别交叉分析 209
12.6.2生活费和价格交叉分析 211
12.7零售业发展建议 213
第13章 SPSS在航空业中的应用 214
13.1研究背景及意义 214
13.2数据建模思路 215
13.3RFM模型 216
13.3.1模型定义 216
13.3.2模型应用 217
13.4模型数据处理 218
13.5SPSS操作步骤—RFM模型 218
13.5.1“变量”选项 220
13.5.2“分箱化”选项 220
13.5.3“保存”选项 222
13.5.4“输出”选项 222
13.6SPSS结果介绍 223
13.7模型效果评估 226
第14章 SPSS在旅游业中的应用 228
14.1研究背景及意义 228
14.2数据建模思路 229
14.3主成分分析 230
14.3.1模型定义 230
14.3.2模型应用 231
14.4模型数据处理 233
14.4.1指标选取 233
14.4.2导入数据 234
14.5SPSS操作步骤—主成分分析 235
14.5.1“描述”选项 236
14.5.2“提取”选项 237
14.5.3“旋转”选项 239
14.5.4“得分”选项 239
14.5.5“选项”选项 240
14.6SPSS结果介绍 241
14.7模型效果评估 244
第15章 SPSS在制造业中的应用 246
15.1研究背景及意义 246
15.2数据建模思路 247
15.3质量控制理论 248
15.3.1质量控制 248
15.3.2控制图 249
15.4模型数据处理 250
15.4.1二极管不良品 251
15.4.2反向击穿电压 251
15.5SPSS操作步骤—质量控制 252
15.5.1二极管不良品分析 253
15.5.2反向击穿电压分析 255
15.6SPSS结果介绍 257
15.6.1二极管不良品控制图 257
15.6.2反向击穿电压控制图 258
15.7模型效果评估 259
第16章 SPSS在采矿业中的应用 260
16.1研究背景及意义 260
16.2数据建模思路 261
16.3线性回归分析 262
16.3.1模型定义 262
16.3.2模型应用 264
16.4模型数据处理 265
16.5SPSS操作步骤—线性回归 266
16.5.1“统计”选项卡 268
16.5.2“图”选项 269
16.5.3“保存”选项 270
16.5.4“选项”选项 272
16.5.5“自助抽样”选项 273
16.6SPSS结果介绍 274
16.7模型变量预测 276
第17章 SPSS在银行业中的应用 278
17.1研究背景及意义 278
17.2数据建模思路 279
17.3Logistic回归 280
17.3.1模型定义 280
17.3.2模型应用 282
17.4模型数据处理 283
17.5SPSS操作步骤—Logistic回归 284
17.5.1“分类”选项 286
17.5.2“保存”选项 287
17.5.3“选项”选项 288
17.6SPSS结果介绍 289
17.7模型效果评估 292
17.8模型变量预测 293
第18章 SPSS在政府税收中的应用 296
18.1研究背景及意义 296
18.2数据建模思路 297
18.3ARIMA模型 298
18.3.1模型定义 298
18.3.2模型应用 298
18.4模型数据处理 299
18.5SPSS操作步骤—ARIMA模型 299
18.5.1模型定义日期 300
18.5.2生成序列图 301
18.5.3生成自相关图 302
18.5.4创建传统模型 304
18.6SPSS结果介绍 314
18.7模型效果评估 318
18.8模型变量预测 320
第19章 SPSS在P2P行业中的应用 321
19.1研究背景及意义 321
19.2数据建模思路 322
19.3方差分析模型 323
19.3.1模型定义 323
19.3.2模型应用 324
19.4模型数据处理 325
19.4.1建立评价指标体系 325
19.4.2平台经营经验分析 326
19.4.3资本充足程度分析 327
19.4.4行业竞争程度分析 327
19.4.5平台生存月数分析 328
19.5SPSS操作步骤—方差分析模型 328
19.5.1“对比”选项 329
19.5.2“事后比较”选项 330
19.5.3“选项”选项 332
19.5.4“自助抽样”选项 333
19.6SPSS结果介绍 333
19.6.1平台经营经验方差分析 333
19.6.2资本充足程度方差分析 334
19.6.3行业竞争程度方差分析 335
19.7风险控制建议 336
第20章 SPSS在房地产业中的应用 338
20.1研究背景及意义 338
20.2数据建模思路 339
20.3决策树模型 340
20.3.1模型定义 340
20.3.2模型应用 341
20.4模型数据处理 342
20.5SPSS操作步骤—决策树模型 343
20.5.1“输出”选项 344
20.5.2“验证”选项 349
20.5.3“条件”选项 350
20.5.4“保存”选项 353
20.5.5“选项”选项 354
20.6SPSS结果介绍 355
20.6.1模型摘要 355
20.6.2分类树 355
20.6.3节点的增益 356
20.7模型变量预测 357
20.7.1导入预测数据 357
20.7.2打开评分向导 357
20.7.3匹配模型字段 358
20.7.4选择评分函数 358
附录A SPSS软件新增功能简介 360
A.1SPSS 24.0新增 360
A.2SPSS 23.0新增 361
A.3SPSS 22.0新增 361
附录B SPSS 24的安装与卸载 363
B.1SPSS软件的安装 363
B.2SPSS软件的卸载 372
B.3SPSS中英文切换 373
附录C SPSS如何读取数据 377
C.1 从Excel中读取数据 377
C.2 从数据库中读取数据 380
C.3 从文本文件读取数据 384
附录D SPSS调用Python程序 390
D.1 安装PythonEssentials 390
D.2 如何运行Python代码 392
附录E SPSS调用R语言程序 395
E.1 安装REssentials 395
E.2 调用R语言的方法 400
参考文献 403
- 名称
- 类型
- 大小
光盘服务联系方式: 020-38250260 客服QQ：4006604884
云图客服：
用户发送的提问，这种方式就需要有位在线客服来回答用户的问题，这种 就属于对话式的,问题是这种提问是否需要用户登录才能提问
