简介
由E.B.科瓦列夫斯基所*的本书共分8章：第1章绪论介绍了什么是地质模型，什么又是地质统计学；第2章介绍协方差和变差函数；第3章阐述克里金这种基于使用变差函数的数据点间的确定性内插方法；第4章研究了使用辅助变量的克里金；第5章讨论了随机实现；第6章讲述了非传统地质统计学方法；第7章简单讨论了随机地震反演；第8章是随机实现的应用。 本书可供石油勘探开发相关专业人员参考。
目录
1 绪论
1．1 地质模型的概念及其分级
1．2 地质建模的阶段
1．3 地质建模的主要陷阱
1．4 确定性建模与地质统计学建模
1．5 教程内容概述
2 协方差和变差函数
2．1 平均值和方差
2．2 平稳性
2．3 第一平稳准则——直方图分析
2．4 地质统计学的基本描述
2．5 两个随机变量X和y的协方差
2．6 随机变量Z(x)的协方差和变差函数
2．7 实验变差函数的计算和变差函数模型
2．8 变差函数的变程、拱高、块金效应及近原点特性
2．9 变差函数的各向异性和三维空间中的变差函数
2．10 随机变量的先验模型
2．11 地质统计学的实质
3 克里金
3．1 什么是克里金
3．2 克里金方程组的导出
3．3 滑动邻域
3．4 克里金的标准偏差
3．5 受变差函数模型约束的克里金的特点
3．6 交叉验证
3．7 为什么克里金称为最优内插
3．8 误差协克里金和因子克里金
3．9 克里金的工作流程及其正确应用
4 使用辅助变量的克里金
4．1 具有外部漂移的克里金
4．2 交叉协方差
4．3 同位协同克里金
4．4 使用辅助变量的克里金的作用
5 随机实现
5．1 序贯高斯随机模拟
5．2 二维空间中的克里金、随机实现及内插质量的分析方法
5．3 三维空间中一个例子的原始数据及其确定性内插
5．4 三维空间中的克里金与随机实现
5．5 序贯指示随机模拟
5．6 应用分类的方法进行参数实现的计算
5．7 应用正态得分变换进行参数实现的计算
6 非传统地质统计学方法
6．1 基于目标的模拟
6．2 多点地质统计学
6．3 模糊地质模型
7 随机地震反演
8 随机实现的应用
8．1 随机实现在井轨迹设计中的应用
8．2 随机实现在地质模型历史拟合中的应用
后记
参考文献
1．1 地质模型的概念及其分级
1．2 地质建模的阶段
1．3 地质建模的主要陷阱
1．4 确定性建模与地质统计学建模
1．5 教程内容概述
2 协方差和变差函数
2．1 平均值和方差
2．2 平稳性
2．3 第一平稳准则——直方图分析
2．4 地质统计学的基本描述
2．5 两个随机变量X和y的协方差
2．6 随机变量Z(x)的协方差和变差函数
2．7 实验变差函数的计算和变差函数模型
2．8 变差函数的变程、拱高、块金效应及近原点特性
2．9 变差函数的各向异性和三维空间中的变差函数
2．10 随机变量的先验模型
2．11 地质统计学的实质
3 克里金
3．1 什么是克里金
3．2 克里金方程组的导出
3．3 滑动邻域
3．4 克里金的标准偏差
3．5 受变差函数模型约束的克里金的特点
3．6 交叉验证
3．7 为什么克里金称为最优内插
3．8 误差协克里金和因子克里金
3．9 克里金的工作流程及其正确应用
4 使用辅助变量的克里金
4．1 具有外部漂移的克里金
4．2 交叉协方差
4．3 同位协同克里金
4．4 使用辅助变量的克里金的作用
5 随机实现
5．1 序贯高斯随机模拟
5．2 二维空间中的克里金、随机实现及内插质量的分析方法
5．3 三维空间中一个例子的原始数据及其确定性内插
5．4 三维空间中的克里金与随机实现
5．5 序贯指示随机模拟
5．6 应用分类的方法进行参数实现的计算
5．7 应用正态得分变换进行参数实现的计算
6 非传统地质统计学方法
6．1 基于目标的模拟
6．2 多点地质统计学
6．3 模糊地质模型
7 随机地震反演
8 随机实现的应用
8．1 随机实现在井轨迹设计中的应用
8．2 随机实现在地质模型历史拟合中的应用
后记
参考文献
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