Statistics for business and economics

第1章 统计、数据和统计思想 .

本章我们将要学习
实践中的统计：一个“20／20”的调查：事实还是假象？

1.1 统计
1.2 在商业中的统计应用类型

1.3 统计的基本要素

1.4 过程(选学)

1.5 数据类型

1.6 收集数据

1.7 统计在决策管理中的作用

关键术语

本章笔记

练习题

第2章 描述数据集的方法

本章我们将要学习

实践中的统计：影响医生拒绝道德咨询的因素

2.1 定性数据的描述

2.2 描述定量数据的图形方法

2.3 求和符号

2.4 集中趋势的数值度量

.2.5 变异性的数值度量

2.6 标准差的解释

2.7 相对位置的数值度量

2.8 异常值的检测方法(选学)

2.9 二元关系的图形描述(选学)

2.10 时间序列图(选学)

2.11 利用描述方法扭曲事实

关键术语

本章笔记

练习题

真实案例 肯塔基州的牛奶案例——第一部分(覆盖第1章和第2章的案例)

第3章 概率

本章我们将要学习

实践中的统计：乐透彩票

3.1 事件、样本空间和概率

3.2 事件的并集和交集

3.3 互补事件

3.4 加法法则和互斥事件

3.5 条件概率

3.6 乘法法则和独立事件

3.7 随机抽样

3.8 贝叶斯定理(选学)

关键术语

本章笔记

练习题

第4章 随机变量与概率分布

本章我们将要学习

实践中的统计：研制超级武器——优化命中率

4.1 随机变量的两种类型

4.2 离散随机变量的概率分布

4.3 二项分布

4.4 泊松分布(选学)

4.5 连续随机变量的概率分布

4.6 均匀分布(选学)

4.7 正态分布

4.8 评价正态性的描述性方法

4.9 用正态分布近似二项分布(选学)

4.10 抽样分布

4.11 抽样分布和中心极限定理

关键术语

本章笔记

练习题

真实案例 家具失火案(覆盖第3章和第4章的案例)

第5章 基于单个样本的推断：置信区间

本章我们将要学习

实践中的统计：扇贝、抽样和法律

5.1 确定目标参数

5.2 总体均值的大样本置信区间

5.3 总体均值的小样本置信区间

5.4 总体比例的大样本置信区间

5.5 确定样本量

5.6 简单随机抽样的有限总体修正(选学)

5.7 抽样调查设计(选学)

关键术语

本章笔记

练习题

第6章 基于单个样本的推断：假设检验

本章我们将要学习

实践中的统计：一个舒洁纸巾使用者的日记

6.1 假设检验的要素

6.2 总体均值的大样本假设检验

6.3 观测的显著性水平 ：p值

6.4 总体均值的小样本假设检验

6.5 总体比例的大样本假设检验

6.6 计算犯第ii类错误的概率：更多关于 的信息(选学)

6.7 总体方差的假设检验(选学)

关键术语

本章笔记

练习题..

第7章 基于两样本的推断：置信区间和假设检验

本章我们将要学习

实践中的统计：自我管理团队对家庭生活的影响

7.1 确定目标参数

7.2 比较两个总体均值：独立抽样

7.3 比较两个总体均值：配对差异试验

7.4 比较两个总体比例：独立抽样

7.5 确定样本量

7.6 比较两个总体方差：独立抽样(选学)

关键术语

本章笔记

练习题

真实案例 肯塔基州的牛奶案例——第二部分(覆盖第5章——第7章的案例)

第8章 试验设计和方差分析

本章我们将要学习

实践中的统计：裁员中的道德问题

8.1 试验设计基础
8.2 完全随机设计：单因子

8.3 均值的多重比较

8.4 随机区组设计
8.5 析因试验

关键术语

本章笔记

练习题

第9章 分类数据分析

本章我们将要学习

实践中的统计：关于优惠券使用者的研究——邮寄和网络

9.1 分类数据和多项试验

9.2 对分类概率的检验：单向表

9.3 对分类概率的检验：双向表

9.4 卡方检验中需要注意的地方
关键术语

本章笔记

练习题

真实案例 职场中的歧视 (覆盖第８章和第９章的案例)

第10章 简单线性回归
本章我们将要学习

实践中的统计：一名mba怎样获得工作与生活的平衡

10.1 概率模型
10.2 模型拟合：最小二乘法
10.3 模型的假设
10.4 的估计
10.5 评估模型的有效性：对斜率 的推断
10.6 相关系数
10.7 判定系数
10.8 利用模型估计和预测
10.9 一个完整的例子
关键术语

本章笔记

练习题

第11章 多元回归与建模

本章我们将要学习

实践中的统计：高速公路建设中的操纵投标

11.1 多元回归模型
11.2 一阶模型：估计和解释 参数
11.3 关于 参数的推论以及模型整体的功效

11.4 用模型进行估计和预测
11.5 建模：交互模型
11.6 建模：二阶以及其他高阶模型

11.7 建模：定性(虚拟)变量模型

11.8 建模：包含定性变量和定量变量的模型(选学)

11.9 建模：比较嵌套模型(选学)

11.10 建模：逐步回归(选学)
11.11 残差分析：检验回归假设

11.12 一些陷阱：可估性、多重共线性、 插补法

关键术语

本章笔记

练习题

真实案例 分户出租公寓销售的案例(覆盖第10章和第11章的案例)
第12章 质量改进方法
本章我们将要学习

实践中的统计：检测喷气式飞机燃料添加剂的安全性

12.1 质量、过程和系统
12.2 统计控制
12.3 控制图的原理
12.4 监测过程均值的控制图：x图
12.5 监测过程方差的控制图：r图
12.6 监测过程不合格率的控制图：图
12.7 变异来源诊断(选学)

12.8 能力分析(选学)

关键术语

本章笔记

练习题

真实案例 垫片生产案例(覆盖第12章的案例)...