商业预测

目录
前言
第1章 绪论
1.1 预测的历史
1.2 预测的需求
1.3 预测的类型
1.4 宏观经济预测要素
1.5 预测方法的选择
1.6 预测步骤
1.7 预测过程管理
1.8 计算机预测软件包
1.9 网上信息
1.10 预测实例
1.11 小结
案例
Minitab应用
Excel应用
参考文献
第2章 数理统计的基本概念
2.1 用数字化概要描述数据
2.2 数字信息的表示
2.3 概率分布
2.4 抽样分布
2.5 样本推断
2.6 假设检验
2.7 相关分析
2.8 相关系数
2.9 拟合直线
2.10 正态性评定
2.11 管理应用
术语表
主要公式
思考题
案例
Minitab应用
Excel应用
参考文献
第3章 数据类型研究和预测方法选择
3.1 时间序列数据模型的研究
3.2 利用自相关分析研究数据模型
3.3 预测方法的选择
3.4 预测误差的测定
3.5 确定预测方法的恰当性
3.6 管理应用
术语表
主要公式
思考题
案例
Minitab应用
Excel应用
参考文献
第4章 移动平均法和指数平滑法
4.1 朴素法
4.2 平均值预测法
4.3 指数平滑法
4.4 管理应用
术语表
主要公式
思考题
案例
Minitab应用
Excel应用
Excel应用：CB Predictor
参考文献
第5章 时间序列分析法及其组成
5.1 分解预测法
5.2 趋势
5.3 季节调整数据
5.4 季节性时间序列的预测
5.5 CENSUSⅡ分解法
5.6 管理应用
5.7 附录：价格指数
术语表
主要公式
思考题
案例
Minitab应用
Excel应用
参考文献
第6章 一元线性回归
6.1 回归直线
6.2 估算值的标准误
6.3 Y值的预测
6.4 变异度的分解
6.5 确定系数
6.6 假设检验
6.7 余数分析
6.8 计算机输出
6.9 变量转化
6.10 增长曲线
6.11 管理应用
术语表
主要公式
思考题
案例
Minitab应用
Excel应用
参考文献
第7章 多元回归分析
7.1 预测变量
7.2 相关矩阵
7.3 多重回归模型
7.4 回归系数说明
7.5 多重回归模型的推断
7.6 计算机输出结果
7.7 虚变量
7.8 多重共线性
7.9 选择“最好的”回归方程
7.10 回归诊断与残差分析
7.11 预测防止误解的说明
7.12 管理应用
术语表
主要公式
思考题
案例
Minitab应用
Excel应用
参考文献
第8章 带有时间序列数据的回归
8.1 时间序列和自相关问题
8.2 序列相关性的杜宾—沃森检验
8.3 自相关问题的解答
8.4 时间序列数据和异方差性问题
8.5 利用回归预测季节性数据
8.6 经济计量预测
8.7 管理应用
术语表
主要公式
思考题
案例
Minitab应用
Excel应用
参考文献
第9章 博克斯—詹金斯(ARIMA)方法
9.1 博克斯—詹金斯方法
9.2 模型构造策略的执行
9.3 管理应用
术语表
主要公式
思考题
案例
Minitab应用
Excel应用：CB Predictor
参考文献
第10章 判断预测及预测中的判断因素
10.1 德尔菲法
10.2 脚本写作法
10.3 综合预测法
10.4 预测与神经网络
10.5 判断预测摘要
10.6 可用于对未来做出判断的其他工具
主要公式
思考题
案例
参考文献
第11章 预测流程管理
11.1 预测过程
11.2 预测控制
11.3 预测步骤回顾
11.4 预测职责
11.5 预测成本
11.6 预测与管理信息系统
11.7 销售的预测管理
11.8 预测的前景
思考题
案例
参考文献
附录A 公式推导
附录B 案例7-1的数据
附录C 概率分布表
附录D 数据组和数据库
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