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简介
目录
第一章 引论 9
1.1 专家系统的任务与关健问题 9
1.2 专家系统结构 10
1.3 实现专家系统的环境 12
1.4 实现专家系统的步骤 13
第二章 C语言的符号处理能力 15
2.1 表结构的定义 15
2.2 表单元的建立 20
2.3 表的基本操作 29
2.4 特性表及其操作 38
2.5 函数嵌入 40
2.6 表的I/O操作 52
2.7 示例——符号微分 62
2.8 评述 65
第三章 简单专家系统的建立 67
3.1 简单产生式系统 67
3.1.1 规则 67
3.1.2 事实 71
3.1.3 正向推理 72
3.1.4 逆向推理 74
3.1.5 知识库的装载 77
3.1.6 示例——运算放大器电路选取和单片CMOS比较器选取 89
3.2 简单联想系统 96
3.2.1 联想结构描述 96
3.2.2 联想与咨询 100
3.2.3 示例——关于计算机拥有情况的联想系统 108
第四章 多任务专家系统的实现 111
4.1 系统模型 111
4.2 知识实体的结构描述 112
4.2.1 变量 112
4.2.2 任务 113
4.2.3 知识库 114
4.2.4 规则 115
4.2.5 事实 117
4.2.6 过程 117
4.2.7 定义知识实体的文件【item.h】 117
4.3 知识描述语言 119
4.4 知识库的装载 125
4.4.1 基本处理函数 125
4.4.2 知识实体装载函数 142
4.5 TMS——黑板结构与推理历史树 164
4.5.1 值 164
4.5.2 推理历史树 165
4.5.3 黑板结构 166
4.5.4 TMS定义文件【tms.h】 167
4.6 多任务控制策略 170
4.6.1 控制信息 170
4.6.2 规则引用 170
4.6.3 用户应答 177
4.6.4 调度策略 178
4.6.5 调度器源程序【schedul.c】 179
4.7 基于TMS的问题求解方式 193
4.7.1 数据驱动问题求解 193
4.7.2 目标制导问题求解 198
4.7.3 双向问题求解 204
4.8 基于TMS的解释机制 211
4.8.1 关于系统静态信息的解释 212
4.8.2 对WHY问题的解释 213
4.8.3 对HOW问题的解释 214
4.8.4 关于推理轨迹的跟踪 215
4.8.5 关于用户回答的解释 216
4.8.6 解释机制源程序【explain.c】 217
第五章 实用专家系统的设计与实现 238
5.1 系统设计目标与任务 238
5.2 系统结构 239
5.3 知识库的设计 240
5.4 系统控制策略 263
5.5 系统运行 270
第六章 专家系统展望 275
6.1 专家系统脆弱性 275
6.1.1 引起专家系统脆弱性的原因 275
6.1.2 减少专家系统脆弱性的途径 276
6.2 知识获取 277
6.2.1 知识获取工具 277
6.2.2 机器学习 279
6.3 软件技术的智能化 280
6.3.1 智能界面 280
6.3.2 智能决策支持系统 281
6.3.3 计算机主流技术的智能化 282
专家系统实现技术[电子资源.图书]
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