生存分析与可靠性

副标题:无

作   者:陈家鼎编著

分类号:R195.3

ISBN:9787301053720

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简介

  本书系统论述生存分析与可靠性的方法、理论及其应用,是一部为高等院校概率统计专业和应用数学专业的研究生编写的教材.本书不仅提供了这个学科领域的基本内容,而且叙述了该领域中近期的一些新的重要进展,特别是介绍了北京大学“寿命与可靠性研究组”在完成多项国防科研课题时取得的成果(如不完全数据的统计推断,贮存可靠性的评估,质量与可靠性标准的分析,可靠性增长试验的设计与数据处理以及系统可靠性评定),这些成果在工程上具有重要的应用价值..    全书共分十一章.第一章介绍生存分析与可靠性的基本概念与研究特点;第二章和第三章是生存分析中的非参数方法,主要介绍估计生存函数和比较生存函数的方法(如寿命表(包括保险精算中寿命表的编制方法和数学原理),乘积限估计,两样本检验);第四章介绍生存分析的鞅方法,由于涉及较深的数学,只关心应用的读者不必阅读此章;第五章和第六章讨论参数模型,主要论述不完全数据(删失数据、分组数据)情形的最大似然估计和线性估计;第七章介绍含协变量的生存分析(主要是cox模型及右删失情形的回归分析);第八章论述参数(包括可靠性指标)的置信限的寻求方法和理论,特别是作者大力提倡的样本空间排序法;第九章系统论述指数分布情形下的各种寿命检验方案与数据分析方法,对一些重要的国内外标准(如mil—hdbk一781,gjb899—90,iec61124(2002))进行了分析.第十章论述了常见的可靠性增长模型(如amsaa模型,erg模型及软件可靠性的jm模型)及有关的随机过程;第十一章介绍了系统可靠性的评定...    本书可作为概率统计专业、应用数学专业高年级大学生和研究生的“生存分析与可靠性”课程的教材或教学参考书,也可供生物学、医学、工程科学、经济学及保险精算学等有关专业的研究生和实际工作部门的科技人员阅读....

目录

目录
第一章 生存分析与可靠性的基本概念
§1 生存分析与有关的统计问题
§2 常见的寿命分布
2.1 威布尔分布
2.2 对数正态分布
2.3 广义г分布
2.4 对数罗吉斯提克(1oglogistic)分布
§3 补充与习题
第二章 估计生存函数的非参数方法
§1 寿命表法
§2 乘积限估计(PL估计)
§3 特恩伯(Turnbull)估计
3.1 非分组数据情形的方法和理论
3.2 分组数据情形的方法和理论
§4 补充与习题
第三章 比较生存函数的非参数方法
§1 两个生存函数的比较
1.1 Gehan-Wilcoxon检验
1.2 Cox-Mantel检验
1.3 对数秩检验
1.4 Peto-Wilcoxon检验
§2 分层情形下的Mantel—Haenszel检验
§3 M个样本情形的比较(M>2)
3.1 完全数据情形下的检验方法
3.2 基于Kruskal-Wallis检验的多重比较
3.3 含有删失数据时的检验方法
§4 补充与习题
第四章 生存分析中的鞅方法
§1 引言
§2 鞅与随机积分
2.1 σ代数流与可料过程
2.2 鞅和下鞅
2.3 随机积分
2.4 生存分析中的基本鞅
2.5 几点注记
§3 关于生存函数的PL估计
§4 关于两样本检验
§5 补充与习题
第五章 最大似然估计
§1 似然函数与最大似然估计的存在性
§2 (n,r,T)型方案下的最大似然估计
§3 随机右截尾情形下的最大似然估计
§4 分组数据情形下的最大似然估计
§5 补充与习题
第六章 位置-刻度模型中的参数估计
§1 引言
§2 定数截尾情形下的最好线性无偏估计
§3 定数截尾情形下的最好线性不变估计
§4 威布尔分布的拟合优度检验
§5 一个实例
5.1 判断产品寿命的分布类型
5.2 试验方案(n,r)的制定
5.3 方案(20,17)下的数据处理公式
§6 定时截尾情形下的参数估计
§7 补充与习题
第七章 含协变量的生存分析
§1 引言
§2 位置-刻度回归模型
§3 右删失情形下的线性回归模型
§4 比例危险率模型
§5 补充与习题
5.1 比例优势模型
5.2 区间删失与生存函数的最大似然估计
5.3 区间删失情形下的回归分析
第八章 置信区间与置信限
§1 经典方法概述
§2 样本空间排序法
§3 成功率的序贯检验与成功率的置信限
§4 Ⅰ型区间删失情形下的置信限
§5 定时截尾情形下的置信限
5.1 求定时截尾情形下置信下限的一般方法
5.2 指数分布情形
5.3 威布尔分布情形
§6 补充与习题
6.1 关于无失效情形下的置信下限
6.2 关于伯努利参数的序贯置信限
6.3 关于置信区间
第九章 指数分布情形下的寿命试验与统计推断
§1 寿命试验的类型与统计推断问题
1.1 定总时与定数混合截尾试验方案
1.2 序贯试验方案
§2 齐次Poisson过程参数的假设检验与置信限
2.1 引言
2.2 定时与定数混合截尾检验
2.3 序贯检验
§3 寿命检验方案的制定与现有国际标准和国家军用标准的统计分析
3.1 引言
3.2 序贯检验方案
§4 补充与习题
4.1 指数分布与齐次Poisson过程的关系
4.2 关于时间序贯检验
4.3 指数型过程的渐近最优的序贯检验
第十章 可靠性增长与有关的随机过程
§1 引言
§2 一般(非齐次)Poisson过程的性质
§3 AMSAA模型的统计推断
3.1 最大似然估计的渐近性质
3.2 形状参数β的置信区间与假设检验
3.3 MIBF的置信限
§4 指数多项式模型的统计推断
§5 ERG模型的统计推断
5.1 μ,δ的最大似然估计
5.2 λ〓和λ〓的置信限
5.3 检验假设H〓:δ=1
§6 JM模型的统计推断
6.1 参数的最大似然估计
6.2 失效率的置信上限
§7 补充与习题
第十一章 系统可靠性的评定
§1 系统及其可靠性
1.1 串联系统
1.2 并联系统
1.3 表决系统
1.4 贮备系统
1.5 混联系统
1.6 单调系统
1.7 网络系统
§2 成败型数据情形下系统的可靠度
2.1 串联系统
2.2 并联系统
§3 单元寿命服从指数分布情形下系统的可靠度
3.1 有替换定总时寿命试验情形
3.2 无替换定数截尾试验情形
§4 树形系统的可靠度
§5 补充与习题
附录 关于Lebesgue-Stieltjes积分
附表1 标准正态分布数值表
附表2 X〓分布临界值表
参考文献
本书常用的数学符号
名词索引
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